全概公式和贝叶斯公式的理解

发布时间:2024-12-06 15:09

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全概公式和贝叶斯公式的理解

最新推荐文章于 2024-11-01 17:36:57 发布

DrCrypto 于 2016-10-04 01:37:10 发布

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条件概率

首先,理解这两个公式的前提是理解条件概率,因此先复习条件概率。

P ( A ∣ B ) = P ( A B ) P ( B ) P(A|B) ={ P(AB) \over P(B)} P(A∣B)=P(B)P(AB)​

理解这个可以从两个角度来看。

第一个角度:在B发生的基础上,A发生的概率。

那么B发生这件事已经是个基础的条件了.现在进入B已经发生的世界,看看A发生的概率是多少。那么分子就是B发生A也发生,分母就是B这个世界发生的概率了。分母如果是1,那么成了什么意思呢?

另一个角度是看韦恩图。这里A在B发生的基础上发生的概率是A和B交集的阴影部分面积占用B的比例。

那么由条件概率出发,看一下变形出来的乘法公式:

P ( A B ) = P ( A ) ⋅ P ( B ∣ A ) = P ( B ) ⋅ P ( A ∣ B ) P(AB) = P(A)\cdot P(B|A) = P(B)\cdot P(A|B) P(AB)=P(A)⋅P(B∣A)=P(B)⋅P(A∣B)

也可以提供上面的两个角度来理解这个公式,虽然可以由上面的直接推导,但是我们认为这是问题的思考的不同角度,不仅仅是公式之间的运算。

:AB同时发生的概率是在A基础上发生B的概率乘以A本身在外部发生的概率,也是B基础上发生A的概率乘以B本身在外部发生的概率.
:AB表示的是阴影部分的面积占用A或者B的比例关系。

仅仅从形式上说,竖线后面的要在前面多乘以一个以达到平衡。

全概率

然后再看全概率公式。

一个别人举的例子:

一个村子与三个小偷,小偷偷村子的事件两两互斥,求村子被偷的概率。

解释:假设这三个小偷编号为 A 1 , A 2 , A 2 A1,A2,A2 A1,A2,A2;
偷东西的事件标记为 B B B,不偷的话标记为: B ‾ \overline B B

那么被偷的概率就是:要么是 A 1 A1 A1,要么是 A 2 A2 A2,要么是

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