我国居民生活碳排放的时空分解和不平等性分析

发布时间：2024-12-06 20:20

我国宪法规定，公民在法律面前一律平等，任何公民都平等地享有权利，不受性别、民族、种族、宗教信仰的影响 #生活知识# #社会生活# #公民权利#

运用LMDI模型与Theil指数方法，分别对2005—2017年间我国八大区域代表性省份的城乡居民生活碳排放进行综合分析。首先对各省份的人均碳排放进行基于时间序列的LMDI分解分析，结果表明：收入水平、城镇化主要对该指标具有正向效益，而能源价格与碳排放系数主要起逆向作用。其次，运用Theil指数测算地区间、地区内居民碳排放的空间不平等性，发现地区间差异起主导作用。针对两类空间差异，建立指数分解模型，结果表明：能源结构、能源强度、人均收入是形成地区间人均碳排放差异的主要因子，影响地区内城乡间人均碳排放差异的关键因素是人均收入。最后，通过中国内地、中国香港、美国的人均用电量对比，推断出中国内地居民的生活能耗及相关碳排放存有很大上升空间。

Abstract

Using the LMDI model and Theil index method，a comprehensive analysis of the carbon emissions of urban and rural residents in China's eight regional representative provinces from 2005 to 2017 was carried out. First，the temporal LMDI decomposition analysis of the per capita carbon emissions of each province is carried out. The results show that the income level and urbanization mainly have a positive effect on this indicator，while energy prices and carbon emission coefficients mainly play a negative role. Secondly，the Theil index is used to measure the spatial inequality of carbon emissions among and within regions，and it is found that regional differences play a leading role. Aiming at the two types of spatial differences，an exponential decomposition model is established. The results show that energy structure，energy intensity，and per capita income are the main factors that form the difference in per capita carbon emissions between regions. The key factor affecting the difference in per capita carbon emissions between urban and rural areas is per capita income. Finally，by comparing the per capita electricity consumption of Mainland China，Hong Kong China，and the United States，it is inferred that there is a lot of room for growth in the energy consumption and related carbon emissions of residents in Mainland China.

关键词

家庭碳排放 /LMDI模型 /Theil指数 /时空分解 /不平等性分析{{custom_keyword}} /

Key words

household carbon emission /LMDI model /Theil index /spatiotemporal decomposition /inequality analysis{{custom_keyword}} /

周丁琳,李爱军,刘雨豪,邓倩.我国居民生活碳排放的时空分解和不平等性分析. 煤炭经济研究. 2020, 40(10): 27-44

Zhou Dinglin,Li Aijun,Liu Yuhao,Deng Qian.Spatiotemporal decomposition and inequality analysis of household carbon emissions in China. Coal Economic Research. 2020, 40(10): 27-44

参考文献

[1] 冯玲，吝涛，赵千钧.城镇居民生活能耗与碳排放动态特征分析[J].中国人口·资源与环境，2011，21（5）：93-100. [2] 朱勤，彭希哲，吴开亚.基于结构分解的居民消费品载能碳排放变动分析[J].数量经济技术经济研究，2012，29（1）：65-77. [3] Shigetomi Y，Matsumoto K，Ogawa Y，et al.Driving forces underlying sub-national carbon dioxide emissions within the household sector and implications for the Paris Agreement targets in Japan[J].Applied Energy，2018：228. [4] Nejat P，Jomehzadeh F，Taheri M M，et al. A global review of energy consumption，CO2 emissions and policy in the residential sector （with an overview of the top ten CO2 emitting countries）[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2015，43：843-862. [5] Ma X W，Ye Y，Shi X Q，et al.Decoupling economic growth from CO2 emissions：A decomposition analysis of China's household energy consumption[J]. Advances in Climate Change Research，2016，7（3）：192-200. [6] Zha D L，Zhou D Q，Zhou P.Driving forces of residential CO2 emissions in urban and rural China：An index decomposition analysis[J].Energy policy，2010，38（7）：3377-3383. [7] Zang X L，Zhao T，Wang J，et al.The effects of urbanization and household-related factors on residential direct CO2 emissions in Shanxi，China from 1995 to 2014：A decomposition analysis[J].Atmospheric Pollution Research，2017，8（2）：297-309. [8] 张丽峰.北京人口、经济、居民消费与碳排放动态关系研究[J].干旱区资源与环境，2015，29（2）：8-13. [9] 刘莉娜，曲建升，黄雨生，等.中国居民生活碳排放的区域差异及影响因素分析[J].自然资源学报，2016，31（8）：1364-1377. [10] Feng Z H，Zou L L，Wei Y M.The impact of household consumption on energy use and CO2 emissions in China[J].Energy，2010，36（1）：656-670. [11] 万文玉，赵雪雁，王伟军.中国城市居民生活能源碳排放的时空格局及影响因素分析[J].环境科学学报，2016，36（9）：3445-3455. [12] 马洪，王梦奎.中国发展研究（2003版）[M].北京：中国发展出版社，2003. [13] 曾静静，张志强，曲建升，等.家庭碳排放计算方法分析评价[J].地理科学发展，2012，31（10）：1341-1352. [14] 郑宏飞，吴裕远.?分析方法在社会科学领域中的应用—建立火用学的构想[J].西安交通大学学报（社会科学版），2000（2）：72-78. [15] 江亿，杨秀.在能源分析中采用等效电方法[J].中国能源，2010，32（5）：5-11. [16] IPCC.2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories[R].Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme. Eggleston HS，Buendia L，Miwa K，et al.IGES，Japan，2006. [17] 国家统计局工业交通统计司.中国能源统计年鉴（2006—2018）[M].北京：中国统计出版社，2019. [18] 宋德勇，徐安.中国城镇碳排放的区域差异和影响因素[J].中国人口·资源与环境，2011，21（11）：8-14. [19] 孙宇飞.城市碳排放清单及其相关因素分析[D].上海：复旦大学，2011. [20] IEA.CO2 Emissions from Fuel Combustion 2019 Edition[R].International Energy Agency （IEA），Head of Communication and Information Office，2020. [21] 省级温室气体清单编制指南编写组.省级温室气体清单编制指南（试行）[R].国家发展和改革委员会，2011. [22] 宋然平，杨抒，孙淼.能源消耗引起的温室气体排放计算工具指南[R].北京：世界能源研究所，2012. [23] Kaya Y.Impact of carbon dioxide emission control on GNP growth：Interpretation of Proposed Scenarios [R].Paris：Presentation to the Energy and Industry Subgroup，Response Strategies Working Group，IPCC，1989. [24] Ang B W.Decomposition Analysis for Policy Markting in Energy：Which is the Preferred Method? [J].Energy Policy，2004，32 （9）：1131-1139. [25] Theil H.The Development of International Inequality 1960-1985[J].Journal of Econometrics，1989，42（1）：145-155. [26] 赵雲泰，黄贤金，钟太洋，等.1999～2007年中国能源消费碳排放强度空间演变特征[J].环境科学，2011，32（11）：3145-3152. [27] 中华人民共和国国家统计局.中国统计年鉴（2006—2018）[M].北京：中国统计出版社，2019. [28] 国家统计局城市社会经济调查司.中国价格统计年鉴（2013—2018）[M].北京：中国统计出版社，2019. [29] 国家统计局城市社会经济调查司.中国城市（镇）生活与价格年鉴（2006—2012）[M].北京：中国统计出版社，2013. [30] U.S. Energy Information Administration. Electricity End Use[EB/OL].[2020-07-05] .https：//www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/pdf/sec7_19.pdf [31] 唐李伟，胡宗义，苏静，等.城镇化对生活碳排放影响的门槛特征与地区差异[J].管理学报，2015，12（2）：291-298.