基于LBS的移动生活服务个性化推荐研究

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摘要：移动互联网的快速发展为人们的生活带来了巨大改变，特别是LBS（基于位置服务）的不断深入更是带来了诸多便利。但同时，移动互联网同样面临着信息过载，以及移动设备无法高效地处理和展示信息等问题，因而研究如何为用户推荐满足其个性化需求的服务成为应对这些问题的热点。目前对移动互联网环境下的个性化推荐研究还不够深入，传统推荐方法也很少考虑移动互联网所具备的特性：如移动性、位置相关性、快速响应性以及可识别性等。而这些正是移动互联网环境下个性化推荐的需要，即需要满足以下要求：位置敏感，可以处理用户突发需求，以及可以有效缓解冷启动问题。根据移动互联网的相关要求，本文通过融入位置情境构建基于LBS的用户兴趣模型，并在预测用户下一个位置的基础上，获得用户在当前及预测的位置情境下可能具有的兴趣，通过推荐移动生活服务资源类目，再到推荐服务资源实例，完成对移动生活服务的个性化推荐。　　本研究主要内容包括：⑴构建了移动生活服务本体模型，...

关键词：

电信产业移动互联网网络服务个性化推荐

授予学位：

硕士

学科专业：

国际贸易学

导师姓名：

聂规划

学位年度：

2014

语种：

中文

分类号：

F626.3(电信)F270.7(企业经济)

在线出版日期：

2015-09-25 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于LBS的移动生活服务个性化推荐研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/402331

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