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Data contains (zip format files): 1) reconstructed MRI data (General Electric MRI system) and regions-of-interests files. Excel spreadsheet is provided with signal intensity results. 2) CT whole-animal data (SIemens CT system). 3) CT angiography of placenta (Scanco CT system).

该数据集包含推文内容、用户信息、时间戳等多个字段，适用于训练模型。数据集配置为默认，数据文件路径为data/train-*，但训练集的样本数和字节数均为0，实际数据集大小为0字节。

该数据集包含多个特征，如推文内容、用户名、用户ID等，数据类型未明确指定。数据集分为训练集，但训练集无实际数据。数据集的下载大小为2160字节，实际大小为0字节。

该数据集包含推文相关信息，如推文内容、用户名、用户ID等，但所有字段的数据类型未指定。数据集仅包含训练集，且训练集无实际数据。数据集的下载大小为2160字节，实际数据集大小为0字节。

该数据集包含推文相关的多个特征，如推文内容、用户名、用户ID等，数据类型未明确。数据集分为训练集，但训练集无实际数据。数据集下载大小为2160字节，实际大小为0字节。

该数据集包含推文相关的多个字段，如推文内容、用户名、用户ID等，但所有字段的数据类型未指定。数据集仅包含一个训练集，训练集的样本数和字节数均为0，数据集的下载大小为2160字节，实际大小为0字节。

--- language: - en configs: - config_name: default data_files: - split: train path: bolivian-recipes.csv - split: test path: bolivian-recipes.csv ---

该数据集包含一个名为URI的字符串类型的特征。数据集分为一个训练集，包含241625个样本，总字节数为4705115。数据集的下载大小为275087字节，而实际数据集大小为4705115字节。数据集配置名为default，训练数据文件路径为data/train-*。

该数据集包含多个特征，如推文内容、用户名、用户ID等，用于训练模型。数据集分为训练集，但训练集的样本数和字节数均为0。数据集的下载大小为2160字节，而数据集的实际大小为0字节。

该数据集主要用于训练模型，包含多个字段：id（字符串类型）、query（字符串类型）、answer（字符串类型）、text（字符串类型）、response（字符串类型）、options（结构体，包含A、B、C、D四个字符串类型的选项）和golden_key（字符串类型）。数据集分为训练集，包含5074个样本，总大小为25042046字节。

该数据集包含推文相关信息，如推文内容、用户名、用户ID、创建时间等。数据集分为训练集，但训练集的样本数和字节数均为0。数据集的下载大小为2160字节，而数据集本身的大小为0字节。

该数据集包含推文相关信息，如推文内容、用户名、用户ID等，但所有字段的数据类型未指定。数据集仅包含训练集，且训练集无实际数据。数据集的下载大小为2160字节，实际大小为0字节。

该数据集包含推文相关的多个字段，如推文内容、用户名、用户ID等，但所有字段的数据类型未明确。数据集仅包含训练集，且训练集无实际数据。数据集的下载大小为2160字节，但实际数据大小为0字节。

该数据集包含多个字段，如id、tweet内容、用户名等，但每个字段的数据类型未指定。数据集分为训练集，但训练集的样本数和字节数均为0，表明训练集可能为空或未提供具体数据。数据集的下载大小为2160字节，而数据集的实际大小为0字节，这可能意味着数据集仅包含元数据，而没有实际的数据内容。

该数据集包含推特的相关信息，如推文内容、用户名、用户ID、创建时间、URL、喜欢次数、抓取时间、图片URL等。数据集分为一个训练集，包含1379个样本，总大小为444941字节。

该数据集包含三个主要特征：instruction、input和output，均为字符串类型。数据集分为一个训练集，包含45222个样本，总大小为20790703字节。数据集的下载大小为480361字节。数据集配置为default，训练数据文件位于data/train-*路径下。

该数据集包含推文相关的多个特征，如推文内容、用户名、用户ID等，但具体数据类型未指定。数据集分为训练集，但训练集无实际数据。数据集下载大小为2160字节，实际数据大小为0字节。

该数据集包含推文相关的多个字段，如推文内容、用户名、用户ID等，但所有字段的数据类型未指定。数据集仅包含训练集，且训练集无实际数据。数据集的下载大小为2160字节，但实际数据大小为0字节。

该数据集包含推特的相关信息，如推文内容、用户名、用户ID、创建时间等。数据集分为训练集，但训练集的样本数和字节数均为0。数据集的下载大小为2160字节，而数据集本身的大小为0字节。

Supplemental Information for Sediment-encased pressure–temperature maturation experiments elucidate the impact of diagenesis on melanin-based fossil color and its paleobiological implications. Arindam Roy* (https://orcid.org/0000-0002-4890-6851) Michael Pittman* (https://orcid.org/0000-0002-6149-3078) Thomas G. Kaye (https://orcid.org/0000-0001-7996-618X) Evan T. Saitta (https://orcid.org/0000-0002-9306-9060) *Corresponding author(s) Email: ar15313@bristol.ac.uk ; mpittman@cuhk.edu.hk The Dataset contains two files, (1) Supporting Information and (2) Supporting Data PCA worksheet. The first contains Supplementary tables and figures (.docx file) while the structural organisation of the second (.xlsx file) is provided below: Authors: Arindam Roy* (https://orcid.org/0000-0002-4890-6851) Michael Pittman* (https://orcid.org/0000-0002-6149-3078) Thomas G. Kaye (https://orcid.org/0000-0001-7996-618X) Evan T. Saitta (https://orcid.org/0000-0002-9306-9060) *Corresponding author(s) README: We received ToF-SIMS data (Samples 1–30, 34–49) pertaining to purified melanosome extracts of modern bird feathers (both fresh and capsule-matured) from Caitlin Colleary (Associate Curator of Vertebrate Paleontology, Cleveland Museum of Natural History), based on their previous work (Colleary et al. 2015). Citation below: Colleary, C., A. Dolocan, J. Gardner, S. Singh, M. Wuttke, R. Rabenstein, J. Habersetzer, S. Schaal, M. Feseha, M. Clemens, B. F. Jacobs, E. D. Currano, L. L. Jacobs, R. L. Sylvestersen, S. E. Gabbott, and J. Vinther. 2015. Chemical, experimental, and morphological evidence for diagenetically altered melanin in exceptionally preserved fossils. Proceedings of the National Academy of Sciences USA 112(41):12592-7. doi: https://doi.org/10.1073/pnas.1509831112 We further augmented this data set by adding ToF-SIMS spectra from our own samples(31-33, 50-77) pertaining to sediment encased maturation experiments (190ºC to 300ºC) and fossilised feathers of paravian dinosaurs housed at the Shandong Tianyu Museum of Natural History, Linyi Shi, Shandong, China. We conducted Principal Components Analysis with this Data and this dataset effectively serves as a PCA worksheet. The file can be opened/edited using Microsoft 365 Excel (.xlsx) with the following organisation of sheets. Sheets: |----- PCA whole : contains Sample ID, treatment categories, mass by charge (m/Z) ratios of peaks, peak identity and raw intensity counts |-----PCA Norm : same data as PCA whole but peak raw intensity counts normalised. |-----PCA Mean Centered: same data as PCA Norm but with peak raw intensity counts normalised. |-----PCA All Loading Matrix: Loading matrix for PCA using all peaks. |-----PCA Scores |-----PCA No Lipids RAW: same data as PCA whole but without peaks suspected to arise from lipids (e.g., CxH- ) |-----PCA No Lipids Norm: same data as PCA without Lipids RAW but with peak raw intensity counts normalised. |-----PCA No Lipids MeanCentred: same data as PCA without Lipids Norm but with peak raw intensity counts normalised. |-----PCA No Lipids Loading Matrix: Loading matrix for PCA using peaks excluding peaks of lipid origin (CxH-). |-----PCA No Lipids Scores The dataset can be created in Microsoft Office 365 (Excel: .xlsx file). The file can also be also be opened and edited using the following softwares. 1. Google Sheets 2. Apache Open Office 3. Libre Office 4. PAST 4 (free software for scientific data analysis, with functions for data manipulation, plotting, univariate and multivariate statistics, ecological analysis, time series and spatial analysis, morphometrics and stratigraphy).

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