基于个性化推荐的在线教育系统的设计与实现

个性化推荐算法：基于阅读历史和兴趣的推荐系统 #生活乐趣# #阅读乐趣# #电子书推荐#

 

目录

1 绪论

1.1 选题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3论文结构与章节安排

2系统分析

2.1 可行性分析

2.1.1技术可行性

2.1.2经济可行性

2.1.3社会可行性

2.1.4法律可行性

2.2 系统流程分析

2.2.1 数据流程

2.2.2 业务流程

2.3 系统功能分析

2.3.1 功能性分析

2.3.2 非功能性分析

2.4 系统用例分析

2.5本章小结

3 系统总体设计

3.1 系统架构设计

3.2 系统功能模块设计

3.3 数据库设计

3.3.1 数据库概念结构设计

3.3.2 数据库逻辑结构设计

3.4本章小结

4系统关键模块设计与实现

4.1前台用户功能模块

4.1.1 首页界面

4.1.2 用户登录界面

4.1.3 学习交流界面

4.1.4 课程资讯界面

4.1.5 课程中心界面

4.1.6 课程购买界面

4.2后台管理员功能模块

4.2.1 系统用户管理界面

4.2.2 课程中心管理界面

4.2.3 交流管理界面

4.2.4 资源管理界面

4.2.5 网站公告管理界面

4.2.6 系统管理界面

5系统测试

5.1系统测试的目的

5.2 系统测试用例

5.3 系统测试结果

结论

参考文献

致  谢

摘要

本文介绍了一种基于个性化推荐技术和Spring Boot框架的在线教育系统的设计与实现。该系统旨在通过智能推荐算法，为用户提供个性化的课程推荐服务，以满足不同用户的需求和兴趣。同时，系统还提供了丰富的在线学习功能和便捷的用户管理界面，为教育机构和学习者提供了高效、便捷的在线学习平台。

在系统设计方面，本文首先分析了在线教育系统的需求，并设计了系统的整体架构和数据库结构。然后，基于Spring Boot框架，实现了用户注册、登录、课程浏览、购买、学习交流等功能模块。在个性化推荐方面，系统采用了协同过滤的推荐算法，根据用户的历史行为和偏好，为用户推荐相关的课程和资源。

在实现过程中，本文详细阐述了各个功能模块的实现细节和关键技术点，包括Spring Boot框架的应用、个性化推荐算法的设计和实现、数据库的优化等。同时，本文还对系统的性能进行了测试和分析，确保系统的稳定性和可靠性。

本文的创新点在于将个性化推荐技术应用于在线教育系统中，提高了用户的学习体验和满意度。同时，系统的设计和实现也具有一定的通用性和可扩展性，可以为其他类似系统的开发提供参考和借鉴。

总之，本文基于个性化推荐和Spring Boot框架的在线教育系统的设计与实现，为在线教育领域的发展和创新提供了一种新的思路和解决方案。

关键词：SpringBoot框架；在线教育系统；课程推荐；前后端分离；系统设计 

Abstract

This article introduces the design and implementation of an online education system based on personalized recommendation technology and Spring Boot framework. The system aims to provide personalized course recommendation services to users through intelligent recommendation algorithms, in order to meet the needs and interests of different users. At the same time, the system also provides rich online learning functions and a convenient user management interface, providing an efficient and convenient online learning platform for educational institutions and learners.

In terms of system design, this article first analyzes the requirements of online education systems and designs the overall architecture and database structure of the system. Then, based on the Spring Boot framework, functional modules such as user registration, login, course browsing, purchasing, and learning communication were implemented. In terms of personalized recommendation, the system adopts a collaborative filtering recommendation algorithm to recommend relevant courses and resources to users based on their historical behavior and preferences.

In the implementation process, this article elaborates on the implementation details and key technical points of each functional module, including the application of the Spring Boot framework, the design and implementation of personalized recommendation algorithms, and database optimization. At the same time, this article also tested and analyzed the performance of the system to ensure its stability and reliability.

The innovation of this article lies in applying personalized recommendation technology to online education systems, which improves the learning experience and satisfaction of users. At the same time, the design and implementation of the system also have a certain degree of universality and scalability, which can provide reference and inspiration for the development of other similar systems.

In summary, the design and implementation of an online education system based on personalized recommendation and Spring Boot framework provide a new approach and solution for the development and innovation of the online education field.

Keywords: SpringBoot framework; Online education system; Course recommendations; Front and rear separation; system design

1 绪论

1.1 选题背景与意义

在数字化时代，随着信息技术的迅猛发展，传统的教育模式正在经历深刻的变革。在线教育作为这场变革的重要组成部分，以其灵活的学习方式和丰富的教育资源，受到了广大学习者的青睐。然而，在线教育平台也面临着诸多挑战，如何提供个性化的学习体验，满足不同学习者的需求，成为在线教育发展的关键问题。

个性化推荐技术作为一种先进的信息过滤技术，能够根据用户的历史行为和偏好，智能地推荐相关内容，从而极大地提高用户满意度和体验。在教育领域，个性化推荐技术有望为学习者提供更加精准的学习资源推荐，帮助他们更高效地学习和掌握知识。

Spring Boot作为一种流行的Java开发框架，以其简单易用、快速构建Web应用的特点，受到了广大开发者的喜爱。将Spring Boot应用于在线教育系统的开发，可以极大地提高开发效率和系统的稳定性，为个性化推荐技术的实现提供强大的技术支持。

因此，本文选题基于个性化推荐和Spring Boot框架的在线教育系统的设计与实现，具有重要的背景和意义。通过深入研究个性化推荐算法和Spring Boot框架的应用，本文旨在设计和实现一个能够智能推荐课程资源的在线教育系统，为学习者提供更加个性化、高效的学习体验。这不仅有助于推动在线教育的发展和创新，还可以为教育机构提供精准的用户画像和数据分析，帮助他们更好地了解用户需求，优化课程设计和服务。同时，本文的研究还具有推动相关领域技术进步和人才培养的重要意义。

1.2国内外研究现状

在国外，随着在线教育平台的不断兴起，学习资源推荐系统的研究与实践已经取得了显著的成果。许多知名的在线教育平台和研究机构已经开发出了具有个性化推荐功能的学习系统。这些系统大多采用了先进的推荐算法和机器学习技术，如协同过滤、基于内容的推荐等，以实现对用户需求的精准匹配和资源的智能推荐。这些技术的应用不仅提高了用户的学习效率和满意度，还为教育机构提供了精准的用户画像和数据分析，帮助他们优化课程设计和服务。

在国内，随着在线教育市场的不断扩大和用户对个性化学习需求的增加，越来越多的教育机构和企业开始重视学习资源推荐系统的研发和应用。目前，国内已经有一些基于Java和推荐算法的学习资源推荐系统得到了实际应用。这些系统不仅借鉴了国外先进的技术和算法，还结合国内教育的特点和需求，进行了本土化的优化和创新。同时，随着SpringBoot等轻量级开发框架的普及，国内的研究者和开发者也开始将这些框架应用于在线教育系统的开发中，以提高开发效率和系统的稳定性。

综上所述，基于个性化推荐和Spring Boot框架的在线教育系统在国内外的研究现状都呈现出积极的发展趋势。然而，由于国内外教育环境、用户需求的差异，以及技术发展的不平衡，国内外的研究和实践还存在一定的差距和挑战。因此，本文的研究旨在结合国内外的研究现状和实践经验，设计和实现一个更加适合国内用户需求的在线教育系统，推动国内在线教育领域的创新和发展。

1.3论文结构与章节安排

论文将分层次经行编排，除去论文摘要致谢文献参考部分，正文部分还会对系统需求做出分析，以及阐述大体的设计和实现的功能，最后罗列部分调测记录，论文主要架构如下：

第一章：引言。第一章主要介绍了课题研究的背景和意义，系统开发的国内外研究现状和本文的研究内容与主要工作。

第二章：系统需求分析。主要从系统的用户、功能等方面进行需求分析。

第三章：系统设计。主要对系统框架、系统功能模块、数据库进行功能设计。

第四章：系统实现。主要介绍了系统框架搭建、系统界面的实现。

第五章：系统测试。主要对系统的部分界面进行测试并对主要功能进行测试

第六章：总结。

2系统分析

系统分析是开发一个项目的先决条件，通过系统分析可以很好的了解系统的主体用户的基本需求情况，同时这也是项目的开发的原因。进而对系统开发进行可行性分析，通常包括技术可行性、经济可行性等，可行性分析同时也是从项目整体角度进行的分析。然后就是对项目的具体需求进行分析，分析的手段一般都是通过用户的用例图来实现。接下来会进行详细的介绍。

2.1 可行性分析 2.1.1技术可行性

Spring Boot作为一种成熟、稳定的Java开发框架，具有快速搭建、易于维护、高度可配置等特点，为在线教育系统的开发提供了强大的技术支持。同时，个性化推荐技术，如协同过滤的推荐等，已经在电商、社交媒体等领域得到了广泛应用，其算法和模型也相对成熟。因此，将个性化推荐技术应用于在线教育系统中，结合Spring Boot框架进行开发，是技术上可行的。

2.1.2经济可行性

在线教育市场的快速发展，使得投资者和教育机构对在线教育系统的需求不断增加。开发一个基于个性化推荐的在线教育系统，可以为教育机构和学习者提供更加个性化、高效的学习体验，从而提高学习效果和用户满意度。这不仅能够满足市场需求，还可以为教育机构带来经济效益，因此经济上是可行的。

2.1.3社会可行性

随着信息技术的发展和教育领域的数字化转型，个性化教育已成为未来教育发展的重要趋势。开发一个基于个性化推荐的在线教育系统，符合教育发展的趋势和市场需求，有助于推动教育领域的创新和发展。同时，该系统还可以为学习者提供更加便捷、高效的学习方式，促进教育资源的优化配置和共享，具有积极的社会意义。

2.1.4法律可行性

在开发基于个性化推荐的在线教育系统时，需要遵守相关的法律法规和标准，如知识产权法、隐私保护法等。通过合理的设计和实现，确保系统的合法性和合规性，可以确保法律上的可行性。

综上所述，基于个性化推荐t的在线教育系统的设计与实现，在技术、经济、社会和法律等方面都是可行的。该系统的开发和应用，有望为在线教育领域的创新和发展带来新的机遇和挑战。

2.2 系统流程分析 2.2.1 数据流程

在线教育系统主要的目的就是实现在线购买课程，图2-1就是系统的数据流图。

图2-1在线购买课程操作展开图

2.2.2 业务流程

分析完系统的数据流，接下来我们来看系统的业务流程，图2-2就是业务流程图：

图2-2业务流程图

2.3 系统功能分析 2.3.1 功能性分析

按照基于个性化推荐的在线教育系统的角色，系统划分为了注册用户模块和管理员模块这两大部分。

1. 注册用户功能：

登录注册： 提供注册新账号或登录已有账号的功能，确保用户可以访问系统的个性化内容。

首页： 展示个性化推荐的课程信息，系统会根据用户点击信息的课程学科分类，自动将同类型的信息靠前推送，提供个性化的推荐体验。

课程中心推荐： 在首页推荐针对用户个人兴趣的课程内容，以及根据用户点击信息的课程学科分类推送相关课程。

学习交流： 提供学生之间的学习交流平台，包括评论、问答等功能。

网站网站公告： 显示系统发布的重要网站网站公告信息，如活动通知、系统更新等。

课程资讯： 提供课程相关的资讯和新闻，包括教育行业动态、课程推荐等。

课程中心： 学生可以查看和选择感兴趣的课程信息，包括在线课程、直播课程等。

我的账户： 用户可以查看和管理个人账户信息。

个人中心：

个人首页： 显示个人信息和操作入口，方便用户进行相关操作。

购买记录： 用户可以查看自己的课程购买记录。

收藏： 用户可以收藏感兴趣的课程，方便快速查看和购买。

2.管理员功能：

后台首页： 管理员登录后的管理主页，显示系统的重要信息和功能入口。

系统用户： 管理系统用户的账号信息，包括添加、编辑和删除用户。

课程中心管理： 管理课程的添加、编辑和删除，确保课程信息的准确性和时效性。

购买记录管理： 管理用户的课程购买记录，包括查看、统计等操作。

学科分类管理： 管理课程的学科分类信息，确保课程的整体管理和整理。

形式分类管理： 管理课程的形式分类信息，包括在线课程、直播课程等。

轮播图管理： 管理系统首页轮播图信息，包括添加、编辑和删除图片等。

网站网站公告管理： 管理发布的网站网站公告信息，包括添加、编辑和删除等操作。

课程资讯： 管理发布的课程资讯信息，包括添加、编辑和删除资讯。

资讯分类： 管理课程资讯的分类信息，确保资讯的整体管理和整理。

学习交流： 管理学生之间的学习交流和评论，确保交流内容的规范和秩序。

交流分类： 管理学生学习交流内容的分类信息，确保交流内容的整体管理和整理。

以上功能需求分析有助于设计和实现一个个性化推荐和高效的在线教育系统，为学生提供个性化的学习体验，同时能够让管理员高效地管理系统。

2.3.2 非功能性分析

基于个性化推荐的在线教育系统的非功能性需求比如系统的安全性怎么样，可靠性怎么样，性能怎么样，可拓展性怎么样等。具体可以表示在如下2-1表格中：

表2-1基于个性化推荐的在线教育系统非功能需求表

安全性

主要指基于个性化推荐的在线教育系统数据库的安装，数据库的使用和密码的设定必须合乎规范。

可靠性

可靠性是指基于个性化推荐的在线教育系统能够安装用户的指示进行操作，经过测试，可靠性90%以上。

性能

性能是影响基于个性化推荐的在线教育系统占据市场的必要条件，所以性能最好要佳才好。

可扩展性

比如数据库预留多个属性，比如接口的使用等确保了系统的非功能性需求。

易用性

用户只要跟着基于个性化推荐的在线教育系统的页面展示内容进行操作，就可以了。

可维护性

基于个性化推荐的在线教育系统开发的可维护性是非常重要的，经过测试，可维护性没有问题

2.4 系统用例分析

通过2.3功能的分析，得出了系统的用例图：

注册用户角色用例如图2-7所示。

图2-7注册用户角色用例图

管理员是维护整个基于个性化推荐的在线教育系统中所有数据信息的。管理员角色用例如图2-8所示。

图2-8基于个性化推荐的在线教育系统管理员角色用例图

2.5本章小结

本章主要通过对基于个性化推荐的在线教育系统的可行性分析、流程分析、功能需求分析、系统用例分析，确定整个系统要实现的功能。同时也为系统的代码实现和测试提供了标准。

3 系统总体设计

本章主要讨论的内容包括系统的功能模块设计、数据库系统设计。

3.1 系统架构设计

本系统从架构上分为三层：表现层（UI）、业务逻辑层（BLL）以及数据层（DL）。

图3-1系统架构设计图

表现层（UI）：又称UI层，主要完成本系统的UI交互功能，一个良好的UI可以打打提高用户的用户体验，增强用户使用本系统时的舒适度。UI的界面设计也要适应不同版本的在线教育系统以及不同尺寸的分辨率，以做到良好的兼容性。UI交互功能要求合理，用户进行交互操作时必须要得到与之相符的交互结果，这就要求表现层要与业务逻辑层进行良好的对接。

业务逻辑层（BLL）：主要完成本系统的数据处理功能。用户从表现层传输过来的数据经过业务逻辑层进行处理交付给数据层，系统从数据层读取的数据经过业务逻辑层进行处理交付给表现层。

数据层（DL）：由于本系统的数据是放在服务端的mysql数据库中，因此本属于服务层的部分可以直接整合在业务逻辑层中，所以数据层中只有数据库，其主要完成本系统的数据存储和管理功能。

3.2 系统功能模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析，并且根据需求分析了本系统中的用例。那么接下来就要开始对本系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。基于个性化推荐的在线教育系统根据前面章节的需求分析得出，其总体设计模块图如图3-2所示。

图3-2系统功能模块图

3.3 数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程，其中需求分析前面章节已经阐述，概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

3.3.1 数据库概念结构设计

下面是整个基于个性化推荐的在线教育系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图3-3 基于个性化推荐的在线教育系统总E-R关系图

3.3.2 数据库逻辑结构设计

通过上一小节中基于个性化推荐的在线教育系统中总E-R关系图上得出一共需要创建很多个数据表。在此我主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表access_token (登陆访问时长)

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封面图

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文章描述

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N

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6

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N

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访问数

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N

标题

8

keywords

varchar

125

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N

关键词

9

description

varchar

255

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Y

N

描述

10

url

varchar

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0

Y

N

来源地址

11

tag

varchar

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Y

N

标签

12

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65535

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Y

N

封面图

13

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N

正文

14

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0

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N

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N

N

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0

Y

N

发帖人头像：

17

type

varchar

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0

N

N

0

论坛分类：[0,1000]用来搜索指定类型的论坛帖

表forum_type (论坛分类)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

type_id

smallint

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0

N

Y

分类ID：[0,10000]

2

name

varchar

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0

N

N

分类名称：[2,16]

3

description

varchar

255

0

Y

N

描述：[0,255]描述该分类的作用

4

url

varchar

255

0

Y

N

外链地址：[0,255]如果该分类是跳转到其他网站的情况下，就在该URL上设置

5

father_id

smallint

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0

N

N

0

上级分类ID：[0,32767]

6

icon

varchar

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0

Y

N

分类图标：

7

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timestamp

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N

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创建时间：

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timestamp

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N

N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间：

表hits (用户点击)

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小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

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点赞ID：

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N

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N

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创建时间：

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timestamp

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N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间：

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varchar

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N

来源表：

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varchar

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Y

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来源字段：

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N

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来源ID：

表notice (网站公告)

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名称

数据类型

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小数位

允许空值

主键

默认值

说明

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N

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N

标题：

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content

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正文：

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N

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更新时间：

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编号

名称

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小数位

允许空值

主键

默认值

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N

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点赞ID：

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N

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N

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N

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更新时间：

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来源表：

6

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varchar

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来源字段：

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来源ID：

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bit

1

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N

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点赞状态:1为点赞，0已取消

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编号

名称

数据类型

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小数位

允许空值

主键

默认值

说明

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10

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审核状态

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审核回复

12

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未支付

支付状态

13

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支付类型: 微信、支付宝、网银

14

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N

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创建时间

15

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N

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更新时间

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主键

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联系方式

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已通过

审核状态

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更新时间

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小数位

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说明

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创建时间：

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更新时间：

表upload (文件上传)

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允许空值

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说明

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文件路径

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8

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varchar

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文件类型

表user (用户账户：用于保存用户登录信息)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

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N

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用户ID：[0,8388607]用户获取其他与用户相关的数据

2

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N

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varchar

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Y

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所在用户组：[0,32767]决定用户身份和权限

4

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N

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上次登录时间：

5

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手机号码：[0,11]用户的手机号码，用于找回密码时或登录时

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N

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昵称：[0,16]

9

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N

密码：[0,32]用户登录所需的密码，由6-16位数字或英文组成

10

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N

邮箱：[0,64]用户的邮箱，用于找回密码时或登录时

11

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N

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邮箱认证：[0,1](0未认证|1审核中|2已认证)

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varchar

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13

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针对获取用户信息字段

14

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N

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15

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16

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double

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2

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会员折扣

表user_group (用户组：用于用户前端身份和鉴权)

编号

名称

数据类型

长度

小数位

允许空值

主键

默认值

说明

1

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0

N

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2

display

smallint

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0

N

N

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显示顺序：[0,1000]

3

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varchar

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0

N

N

名称：[0,16]

4

description

varchar

255

0

Y

N

描述：[0,255]描述该用户组的特点或权限范围

5

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varchar

255

0

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来源表：

6

source_field

varchar

255

0

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来源字段：

7

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0

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来源ID：

8

register

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0

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0

注册位置:

9

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timestamp

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N

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创建时间：

10

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timestamp

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0

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N

CURRENT_TIMESTAMP

更新时间：

3.4本章小结

整个基于个性化推荐的在线教育系统的需求分析主要对系统总体架构以及功能模块的设计，通过建立E-R模型和数据库逻辑系统设计完成了数据库系统设计。

4系统关键模块设计与实现

基于个性化推荐的在线教育系统的详细设计与实现主要是根据前面的需求分析和总体设计来设计页面并实现业务逻辑。主要从界面实现、业务逻辑实现这两部分进行介绍。

4.1前台用户功能模块 4.1.1 首页界面

当进入基于个性化推荐的在线教育系统的时候，首先映入眼帘的是系统的导航栏，其主界面展示如下图4-1所示。

图4-1 首页界面图

4.1.2 用户登录界面

基于个性化推荐的在线教育系统中的注册后的用户是可以通过自己的账户名和密码进行登录的，当用户输入完整的自己的账户名和密码信息并点击“登录”按钮后，将会首先验证输入的有没有空数据，再次验证输入的账户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致，只有在一致后将会登录成功并自动跳转到基于个性化推荐的在线教育系统的首页中；否则将会提示相应错误信息，用户登录界面如下图4-2所示。

图4-2用户登录界面图

4.1.3 学习交流界面

当用户点击“学习交流”，可以发布帖子进行分享和交流，还可以查看和评论和他人的帖子。界面如下图4-3所示。

图4-3学习交流界面图

4.1.4 课程资讯界面

当用户点击“课程资讯”后，可以查看系统发布的所有课程资讯信息，在详情页面可以进行点赞、收藏、评论等操作，页面如图4-4所示。

图4-4 课程资讯详情界面图

4.1.5 课程中心界面

用户点击“课程中心”菜单按钮，可以查看和选择感兴趣的课程信息，包括课程名称、课程费用等，用户可以进行购买课程、点赞、收藏、评论等。界面如下图所示。

图4-5课程中心详情界面图

4.1.6 课程购买界面

用户在课程中心详情页面点击“课程购买”，可以提交课程购买信息。界面如下图所示。

图4-6课程购买界面图

4.2后台管理员功能模块 4.2.1 系统用户管理界面

基于个性化推荐的在线教育系统中的管理人员是可以对注册的注册用户进行管理的，也可以对管理员进行管控。界面如下图4-7所示。

图4-7用户管理界面图

4.2.2 课程中心管理界面

管理员点击“课程中心管理”，可以对课程中心进行增删改查等操作，还可以查看和回复用户评论信息，界面如下图4-8所示。

图4-8课程中心管理界面图

4.2.3 交流管理界面

当管理员点击“交流管理”这一菜单的时候，可以管理学生之间的学习交流和评论，确保交流内容的规范和秩序。还可以管理学生学习交流内容的分类信息，确保交流内容的整体管理和整理。界面如下图所示。

图4-9交流管理界面图

4.2.4 资源管理界面

当管理员点击“资源管理”这一菜单的时候，会出现课程资讯+资讯分类这两个子菜单，可以对这两个模块进行增删改查操作。资源管理界面如下图所示。

图4-10资源管理界面图

4.2.5 网站公告管理界面

管理员点击“网站公告管理”这个菜单，可以对系统中的网站公告进行管理，包括网站公告的编辑、删除等操作。网站公告管理界面如下图所示。

图4-11网站公告管理界面图

4.2.6 系统管理界面

管理员点击“系统管理”这一菜单会显示轮播图这一个子菜单，管理员可以对前台展示的轮播图进行设置，界面如下图4-12所示。

图4-12系统管理界面图

5系统测试

5.1系统测试的目的

系统开发到了最后一个阶段那就是系统测试，系统测试对软件的开发其实是非常有必要的。因为没什么系统一经开发出来就可能会尽善尽美，再厉害的系统开发工程师也会在系统开发的时候出现纰漏，系统测试能够较好的改正一些bug，为后期系统的维护性提供很好的支持。通过系统测试，开发人员也可以建立自己对系统的信心，为后期的系统版本的跟新提供支持。

5.2 系统测试用例

系统测试包括：用户登录功能测试、课程资讯展示功能测试、课程资讯添加、课程资讯搜索、密码修改功能测试，如表5-1、5-2、5-3、5-4、5-5所示：

用户登录功能测试：

表5-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候，跳转到登录成功界面，反之则显示错误信息，提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

课程资讯查看功能测试：

表5-2课程资讯查看功能测试表

用例名称

课程资讯查看

目的

测试课程资讯查看功能

前提

用户登录

测试流程

点击课程资讯列表

预期结果

可以查看到所有课程资讯

实际结果

实际结果与预期结果一致

管理员添加课程资讯界面测试：

表5-3 管理员添加课程资讯界面测试表

用例名称

课程资讯添加测试用例

目的

测试课程资讯添加功能

前提

管理员正常登录情况下

测试流程

1）管理员点击课程资讯管理，然后点击课程资讯添加，点击添加后并填写信息。

2）点击进行提交。

预期结果

提交以后，页面首页会显示新的课程资讯 

实际结果

实际结果与预期结果一致

课程资讯搜索功能测试：

表5-4课程资讯搜索功能测试表

用例名称

课程资讯搜索测试

目的

测试课程资讯搜索功能

前提

无

测试流程

1）在搜索框填入搜索关键字。

2）点击搜索按钮。

预期结果

页面显示包含有搜索关键字的课程资讯

实际结果

实际结果与预期结果一致

密码修改功能测试：

表5-5 密码修改功能测试表

用例名称

密码修改测试用例

目的

测试管理员密码修改功能

前提

管理员用户正常登录情况下

测试流程

1）管理员密码修改并完成填写。

2）点击进行提交。

预期结果

使用新的密码可以登录

实际结果

实际结果与预期结果一致

5.3 系统测试结果

通过编写基于个性化推荐的在线教育系统的测试用例，已经检测完毕用户登录模块、课程资讯查看模块、课程资讯添加模块、课程资讯搜索模块、密码修改功能测试，通过这5大模块为基于个性化推荐的在线教育系统的后期推广运营提供了强力的技术支撑。

结论

至此，基于个性化推荐的在线教育系统已经结束，在开发前做了许多的准备，在本系统的设计和开发过程中阅览和学习了许多文献资料，从中我也收获了很多宝贵的方法和设计思路，对系统的开发也起到了很重要的作用，系统的开发技术选用的都是自己比较熟悉的，比如springboot、JAVA语言、MYSQL，这些技术都是在以前的学习中学到了，其中许多的设计思路和方法都是在以前不断地学习中摸索出来的经验，其实对于我们来说工作量还是比较大的，但是正是由于之前的积累与准备，才能顺利的完成这个项目，由此看来，积累经验跟做好准备是十分重要的事情。

当然在该系统的设计与实现的过程中也离不开老师以及同学们的帮助，正是因为他们的指导与帮助，我才能够成功的在预期内完成了这个系统。同时在这个过程当中我也收获了很多东西，此系统也有需要改进的地方，但是由于专业知识的浅薄，并不能做到十分完美，希望以后有机会可以让其真正的投入到使用之中。

参考文献

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致  谢

转眼间，大注册用户活便已经接近尾声，人面对着离别与结束，总是充满着不舍与茫然，我亦如此，仍记得那年秋天，我迫不及待的提前一天到了学校，面对学校巍峨的大门，我心里充满了期待：这里，就是我新生活的起点吗？那天，阳光明媚，学校的欢迎仪式很热烈，我面对着一个个对着我微笑的同学，仿佛一缕缕阳光透过胸口照进了我心里，同时，在那天我认识可爱的室友，我们携手共同度过了这难忘的两年。如今，我望着这篇论文的致谢，不禁又要问自己：现在，我们就要说再见了吗？

感慨莫名，不知所言。遥想当初刚来学校的时候，心里总是想着工科学校会过于板正，会缺乏一些柔情，当时心里甚至有一点点排斥，但是随着我对学校的慢慢认识与了解，我才认识到了她的美丽，她的柔情，并且慢慢的喜欢上了这个校园，但是时间太快了，快到我还没有好好体会她的美丽便要离开了，但是她带给我的回忆，永远不会离开我，也许真正离开那天我的眼里会满含泪水，我不是因为难过，我只是想将她的样子映在我的泪水里，刻在我的心里。最后，感谢我的老师们，是你们教授了我们知识与做人的道理；感谢我的室友们，是你们陪伴了我如此之久；感谢每位关心与支持我的人。

少年，追风赶月莫停留，平荒尽处是春山。

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