数据结构之队列

理解数据结构：了解数组、链表、栈和队列，提升算法思维 #生活技巧# #工作学习技巧# #编程学习路径#

队列

队列是只允许在一端进行插入，在另一端进行删除的线性表。队列是一种先进先出（First In First Out）的线性表，简称FIFO，允许插入的一端叫队尾，允许删除的一端叫队头。

线性表有顺序存储和链式存储，栈是线性表，所以有这两种存储方式，同样，队列作为特殊的线性表，也有两种存储方式。

队列的顺序存储结构：

假设我们有一个n个元素队列，则顺序存储的队列需要一个大于n的数组，并且把队列的元素存储到数组的前n个单元里，数组下标为0的是队头，入队操作就是在队尾添加一个元素，因为不需要移动任何元素，时间复杂度为O(1)，如下图：

 队列元素的出列是在队头，也就是下标为0的地方，那么意味着队列中的所有元素都要往前移动，保证队头不为空，时间复杂度为O(n)，如下图：

 上面说到了出列需要把所有元素都往前移，那么我们如果不移动可不可以呢？

如果我们去掉了队列的元素必须存储在数组前n个单元这一条件，也就是队头不一定需要在下标为0的地方，那么出队的性能就大大增加了，如下图：

为了避免只有一个元素时，队头和队尾重合使处理变得麻烦，所以引入两个指针，front指向队头，rear指向队尾元素的下一个位置，这样front和rear相等时，这个时候就是空队列。假设长度为5的数组，初始状态空队列，front和rear指针均指向下标为0的位置，然后入队a1,a2,a3,a4, front指针依然指向 下标为0的地方，而rear指针指向下标为4的位置。如下图：

网址：数据结构之队列 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/433696

相关内容

数据结构之循环队列
python数据结构练习
数据结构学习笔记之树和森林的存储结构与相关应用
R语言：数据结构
《数据结构与算法》—— O(3N)=O(N) ?
数据结构之算法的时间与空间复杂度
《数据结构与算法分析
Pascal之父——Nicklaus Wirth——算法+数据结构=程序
栈和队列
大数据测试数据构造工具

随便看看