阿里想用算法all in搭配技巧，还开了全球首家 AI 服饰店

发布时间：2024-11-12 02:56

2018年7月4日，阿里巴巴在香港落地了全世界第一家人工智能服饰店 ——“FashionAI 概念店”。基于淘宝 50 万达人的数据分析和将近一年的研发成果都在其中，而这也是中国时尚业真正意义上首次尝试通过人工智能技术解读人类的“穿搭密码”。

从外部看起来，FashionAI 概念店似乎和普通服饰门店没有什么差异 —— 有序摆放的货架和一排排的试衣间静候来客，唯一的区别是，这里没有一位店员。

用户通过扫描淘宝 ID 绑定身份信息后方可进入店铺，而后当拿起任何一件衣服，货架边的“镜屏”都会通过感应系统得到信息，并提供若干种搭配选择。

有趣的是，这些搭配方案并非程式化的固定选项，系统会根据账号信息将用户曾经购买过的衣服、鞋子和配饰导入，与手里这件衣服生成相对个性化的新搭配。

试穿体验也跟以往不大一样，消费者不必像在快时尚门店里一样手忙脚乱。只要在镜屏上选择尺码、型号后，点击“试衣”，所有信息就会一键同步到后台库房，并由售货员进行捡货。当“两手空空”走进试衣间，所有待试衣服已经安静地陈列其中。

试衣间里的巨大试衣镜内置了智能系统，以便让消费者提出加购、更改尺码、颜色等需求，直到最终完成购买。而当你回到家后，任何心仪、犹豫不决而没有购买的服饰都会出现在手机淘宝的展示页当中 —— FashionAI为消费者记录了所有的试穿信息，以方便二次浏览。

在新鲜的零售体验之下，是 FashionAI 背后基于50万套淘宝达人得出的一套完整的方法论。阿里千千万万的直男工程师们在过去一年中，通过不停的拆解和研究打开了新世界的大门，也在对比灯笼袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……的细微差别之后，对所有女装元素如数家珍。

那么问题是，时尚感这种极其个人化且主观的素质真的可以通过算法拥有吗？以及，通常认知里需要基于文化、艺术、历史等知识的学习，进而内化出的一套自我审美体系，也是可以通过对淘宝达人的穿搭分析就得到的吗？或者说，时尚仅仅等同于服装搭配吗？

对此，阿里的回答显然是肯定且乐观的，“ FashionAI 把抽像的美学变为可重复的方法论，然后再重新建构，进而理解时尚穿搭之道，理解流行风向。” 是 Fashion AI 在给媒体的新闻稿中做出的解释。

在未来，淘宝还将完全打通用户的线上线下“衣橱衣柜”，消费者在通过FashionAI 获得服装搭配和购买建议之外，还可以反向促使制造商和零售商基于用户行为、偏好调整研发与生产策略。过去仅在销售员之间“只可意会，不可言传”的“试穿率”、“购买率”等等秘密，在FanshionAI的世界里都将被一一破解。

显而易见的是，大数据已经让人人都变得没有秘密，关于人机大战的讨论在未来相当长的时间内也无法做出定论，对于阿里的 AI 时尚方法论，你怎么看？

图片 / 阿里巴巴