Sqlite3写性能优化

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最近项目中使用到了Sqlite3来保存结果数据，大约100万条数据，插入到sqlite数据库中竟然耗时5分钟，这在真个数据处理流程中占用了太多的时间，是不可接受的，那么如何优化sqlite的写数据的性能呢？

优化方式

通过查阅资料和其他大牛们的博客，确定有几个点可以尝试：

关闭写同步，PRAGMA synchronous = OFF，在 sqlite3 中 synchronous 有三种模式，分别是 FULL，NORMAL 和 OFF，在系统意外终止的时候，安全性逐级减弱，FULL模式下，保证数据不会损坏，安全性最高，写入速度也最慢。OFF 模式会比 FULL 模式快50倍以上。使用事务，如果有许多数据需要插入数据库，逐条插入，导致频繁的提交以及磁盘IO，使用事务机制，可以批量插入数据，可以极大的提升写入速度。实际测试中的情况是，开启事务之后，写入速度也可以提升近50倍。执行准备，执行准备相当于将sql语句提前编译，省去每次执行sql语句时候的语法检查等操作，可以极大的优化sql语句的执行效率，其原理有点像 LuaJit 将 Lua 语言成静态机器码，提高运行速度。实测情况中，使用执行准备可以提升40倍的写入速度。内存模式，sqlite3 支持内存模式，将数据库直接创建到内存中，打开地址传入”:memory:”即可，内存模式相比正常模式，可以省区IO的时间，使用内存模式的加速思路是，先将数据库创建到内存中，数据写入完整之后，再调用 “VACUUM INTO ‘out.db3’;” 语句将其写入到磁盘，在开启了执行准备的情况下，这种方式会稍微快上一点点。

效率对比

使用上面提到的方法，测试下来速度对比如下所示：

优化方法无优化关闭写同步开启事务执行准备内存模式每秒插入13条1321条5万条213万条215万条

测试代码

错误检查宏定义：

#define CHECKZERO(a) if((a)!=0) throw("error."); 无优化

sqlite3* db = nullptr;

CHECKZERO(sqlite3_open(path, &db));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Test(ID INTEGER,var0 INTEGER,var1 REAL,var2 TEXT);", 0, 0, 0));

const int maxcount = 100;

for (int i = 0; i < maxcount; i++) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "INSERT INTO Test (ID,var0,var1,var2) VALUES (0,1,2.0,\\"hello sqlite3.\\");", 0, 0, 0));

}

CHECKZERO(sqlite3_close(db));

关闭写同步

sqlite3* db = nullptr;

CHECKZERO(sqlite3_open(path, &db));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Test(ID INTEGER,var0 INTEGER,var1 REAL,var2 TEXT);", 0, 0, 0));

const int maxcount = 10000;

for (int i = 0; i < maxcount; i++) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "INSERT INTO Test (ID,var0,var1,var2) VALUES (0,1,2.0,\\"hello sqlite3.\\");", 0, 0, 0));

}

CHECKZERO(sqlite3_close(db));

开启事务

sqlite3* db = nullptr;

CHECKZERO(sqlite3_open(path, &db));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Test(ID INTEGER,var0 INTEGER,var1 REAL,var2 TEXT);", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

const int maxcount = 1000000;

for (int i = 0; i < maxcount; i++) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "INSERT INTO Test (ID,var0,var1,var2) VALUES (0,1,2.0,\\"hello sqlite3.\\");", 0, 0, 0));

if (i % 10000 == 9999) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

}

}

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_close(db));

执行准备

sqlite3* db = nullptr;

CHECKZERO(sqlite3_open(path, &db));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Test(ID INTEGER,var0 INTEGER,var1 REAL,var2 TEXT);", 0, 0, 0));

// 执行准备

sqlite3_stmt *pPrepare = nullptr;

auto sql = "INSERT INTO Test (ID,var0,var1,var2) VALUES (?,?,?,?);";

CHECKZERO(sqlite3_prepare_v2(db, sql, strlen(sql), &pPrepare, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

const int maxcount = 10000000;

for (int i = 0; i < maxcount; i++) {

CHECKZERO(sqlite3_reset(pPrepare));

CHECKZERO(sqlite3_bind_int(pPrepare, 1, 0));

CHECKZERO(sqlite3_bind_int(pPrepare, 2, 1));

CHECKZERO(sqlite3_bind_double(pPrepare, 3, 2.0));

const char* str = "hello sqlite3.";

CHECKZERO(sqlite3_bind_text(pPrepare, 4, str, strlen(str), 0));

int err = sqlite3_step(pPrepare);

assert(SQLITE_DONE == err);

if (i % 10000 == 9999) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

}

}

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_finalize(pPrepare)); // 释放

CHECKZERO(sqlite3_close(db));

内存模式

sqlite3* db = nullptr;

CHECKZERO(sqlite3_open(":memory:", &db));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "PRAGMA synchronous = OFF", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "CREATE TABLE Test(ID INTEGER,var0 INTEGER,var1 REAL,var2 TEXT);", 0, 0, 0));

// 执行准备

sqlite3_stmt *pPrepare = nullptr;

auto sql = "INSERT INTO Test (ID,var0,var1,var2) VALUES (?,?,?,?);";

CHECKZERO(sqlite3_prepare_v2(db, sql, strlen(sql), &pPrepare, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

const int maxcount = 10000000;

for (int i = 0; i < maxcount; i++) {

CHECKZERO(sqlite3_reset(pPrepare));

CHECKZERO(sqlite3_bind_int(pPrepare, 1, 0));

CHECKZERO(sqlite3_bind_int(pPrepare, 2, 1));

CHECKZERO(sqlite3_bind_double(pPrepare, 3, 2.0));

const char* str = "hello sqlite3.";

CHECKZERO(sqlite3_bind_text(pPrepare, 4, str, strlen(str), 0));

int err = sqlite3_step(pPrepare);

assert(SQLITE_DONE == err);

if (i % 10000 == 9999) {

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "BEGIN", 0, 0, 0));

}

}

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "COMMIT", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_finalize(pPrepare)); // 释放

// 导出

CHECKZERO(sqlite3_exec(db, "VACUUM INTO 'out.db3';", 0, 0, 0));

CHECKZERO(sqlite3_close(db));

总结

sqlite3作为如此强大轻量级的数据库引擎，插入速度必然不会很慢，如果自己使用过程中发现效率问题，那一定是自己没有找到合适的用法，在最终的测试结果中，sqlite3的写入速度达到惊人的200万条每秒。

完整的测试工程代码在此处下载：sqlite3性能优化源代码数据插入开启事务执行准备性能提升每秒百万条数据写入-其它文档类资源-CSDN文库

网址：Sqlite3写性能优化 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/450188

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