科学研究

古语说，民以食为天。现代人卫生与生活环境提升，寿命变长，更是注重健康，关注养生。日本流行一句话，叫做“人生100年时代”。享受高质量的长寿，必须有健康、可口的饮食。

然而，如何吃，吃什么，却是一门学问。理想的情况是，你知道自己的体质，弄清哪些食物能吃，哪些食物不能吃。然后，根据自己的身体情况，搭配最合适的膳食。

此话说起来容易，做起来难。

虽然我们会作定期体检，对影响自己健康状况的一些重要指标有一定的了解。譬如，我们知道自己的血压与血糖值，肝功能以及血脂的情况。知道自己对哪些食物过敏，是否有罹患生活习惯病的可能。根据体检的结果，医师或营养师还会给你推荐一些饮食上的注意事项。但是，能不能恪守这样的建议则是另一码事。因为，一日三餐的食材的选择以及烹饪，并不是每一个人都擅长的。

更何况，作为生物的人，我们的身体状况是在不断变化的。定期的体检并不能准确地把握每时每刻的健康状况。一个人想要全面、细致地掌握与健康有关的所有信息，会在身体、心理、金钱、时间等方面造成巨大的负担，而且很难找出合适的解决方案。因此，我们生活中最重要的饮食问题，则成为是一门很难掌握的学问。

最近，日本有名的健康用品企业“花王”与“日清食品”在这方面展开了新的尝试。

首先，花王与日本著名人工智能（AI）公司PFN（Preferred Networks）开发出了一款称作“虚拟人体生成模式”的AI模型。 所谓“虚拟人体生成模式”，是收集从健康诊断（体检）等相关的项目，到生活方式(饮食、运动、睡眠等)、性格倾向、嗜好性、压力状态、月经等的日常生活中有关的项目等多达1600种以上的数据。然后，从中推断出这些数据所呈现的模式。

对该AI模型输入某个项目的数据，就可以得出其他项目的推测数据。输入和输出的项目可以从所有的项目中自由设定。

花王“虚拟人体生成模式”所收集项目的图例

该AI模型的开发，是将数十项甚至数百项的数据集组合成一个庞大的数据集进行训练。这种方法的问题是数据集之间的质量差异和巨大的缺损部分的处理，PFN通过独自的方法反复试验，在保持一定的预测精度的情况下，能够推算出前所未有的多种项目。

“虚拟人体生成模式”的AI模型，为我们了解自己的身体提供了一个重要的便捷手段。譬如，对内脏脂肪量的测定，通常需要计算机断层扫描(CT)检查。但是，如果你手头有体检的数据，就可以简化这个程序，不必作CT，经过该AI模型的统计推测，即可得出内脏脂肪量的数值。此外，通过与内脏脂肪量以外的各种数据相结合，还可以根据每个人的生活方式、运动、饮食习惯等提供最适合的解决方案。

知己还得知彼。知道了自身的健康状况以后，就要去面对饮食。

日清食品公司开发出一个叫做“完全营养餐”的饮食概念。即在保持外观美感和美味的基础上，控制卡路里、盐分、糖类、脂肪等，满足人体所有必要的营养素。这项研究是该公司参考营养学的观点，将其在方便面等食品开发中培育出来的技术，结合独自且最尖端的食品加工技术，推广应用而获得的。

日清食品公司瞄准了“虚拟人体生成模式”中测量时对身体没有负担的数据，比如身高和体重，以及其它可以通过问卷方式获得的数据。将这些数据输入到AI模型里，便可以得到通常需要对身体有一定负担才能获得的数据，如血糖值等等。

通过灵活运用该AI模型，食用者自己也能具体掌握“完全营养餐”对健康状态的影响。

日清食品公司开发的“完全营养餐”究竟有多大的效果呢？按照该公司在几家企业食堂所作的临床试验，4个星期食用40份“完全营养餐”的受试者，其身体改善情况如下：84%的人减轻了体重；81%的人BMI下降；73%的人血压下降；86%的人内脏脂肪面积减少；71%的人工作效率提高；88%的人增加了排便次数。

“完全营养餐”将33种营养素进行理想的搭配，既保证了营养摄取的全面性，又保证了三种重要营养素即蛋白质、脂质与碳水化合物的平衡，既好吃又营养平衡不偏食。

日清食品官网列举的影响人体健康的33种营养素

日清食品公司还与丰田汽车合作，在静冈县裾野市在Woven City内为居民提供“完全营养餐”服务。除了对Woven City居民的饮食选择、扩充和改善健康进行共同实证外，两家公司还将进行数据共享实验，以便实现针对每个人提供最适合的完全营养饮食菜单的个性服务。

以前所作的一些同类问卷调查，譬如对食品的喜好、生活方式、皮肤状态和体臭等等，都是出于满足每天的舒适生活的需要。这些调查迄今很少与一日三餐挂钩。如果通过这些问卷方式获得的数据，不必像抽血化验那般增加人体的负担，便可以推测出那个人的健康状态，从而落实针对其个体情况的完全营养食品的个性化应用计划，那么，推行这样的个性化服务就会相对容易起来。

花王公司的“虚拟人体生成模式”的AI模型与日清食品公司的“完全营养餐”的范例，对于我们寻找适合自己的健康饮食，不啻于开辟了一条蹊径。

供稿 / 戴维
编辑修改 / JST客观日本编辑部

网址：科学研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/45366

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