u=q k 的交通流模型图 matlab,交通基础:流量、速度、密度(q/u/k)

发布时间:2024-12-13 08:44

股票交易中的K线基础分析 #生活技巧# #金融#

最新推荐文章于 2023-06-09 20:04:20 发布

牛顿顿顿 于 2021-03-20 08:10:06 发布

(整理自CEE3610课程PPT)

一、流量q、速度u、密度k的基本关系

q=uk

q:车辆数/时间 veh/hr

u:路程/时间  mile/hr=mph

k:车辆数/路程  veh/mile

二、Greenshields Model

假设速度u和密度k呈线性关系:

图1 速度、密度线性关系图

其中,当k=0时,u达到free-flow speed;当k=jam density时,u=0。

由此可以推出另外两幅关系图:

图2 流量、密度关系图

当密度逐渐增大时,流量也随之增大,但是当k增大至kj/2时,q达到qmax;之后随着k的进一步增大,交通拥堵,速度不断减小,流量减小。qmax=kj*uf/4

图3 速度、流量关系图

u=uf/2,k=kj/2的时候,q=qmax。

三、其他模型

1. Greenberg's Model

和Greenshields模型相比,Greenberg模型是非线性的,满足u=c*ln(kj/k),其中c是一个常数。该模型的一个问题在于,当k很小时,u的值过大。

图4 Greenberg Model (速度和密度)

Merritt Parkway的数据非常符合Greenberg Model。

2. Driver's Ed Model

这个模型中,在一定低密度范围内,速度保持不变,比较符合现实生活中车辆有最高速度限制的情况。

图5 Diver's Ed Model

当k大于一定值时,路段开始拥挤,速度逐渐下降。

3. Cell transmission Model

每个cell的流量受到相邻cell的流量进出的影响。这个模型会另外开一篇文章详细介绍。

网址:u=q k 的交通流模型图 matlab,交通基础:流量、速度、密度(q/u/k) https://www.yuejiaxmz.com/news/view/462037

相关内容

人工智能与交通管理:智能交通和交通安全
交通管理中的深度学习:改变城市交通的方式1.背景介绍 交通管理是城市发展的关键环节,它直接影响到城市的生活质量、经济发展
物联网的应用在交通运输领域:智能交通的未来1.背景介绍 交通运输是现代社会的重要基础设施之一,对于人类的生产生活产生了重
关于电场强度的三个公式①E=$\frac{F}{q}$,②E=$\frac{kQ}{{r}^{2}}$,③E=$\frac{U}{d}$的物理意义及适用范围.下列说法正确的是( )A.公式①E=$\frac{F}{q}$.式中q不是产生该电场的点电荷而是试探电荷B.公式②E=$\frac{kQ}{{r}^{2}}$.式中Q是产生该电场的点电荷而不是试探电荷C.由 题目和参考答案——青夏教育精英家教网——
考虑个性化出行需求的多模式公交路径规划
数模 03图论Dijkstra and Floyd matlab 及 软件使用
人工智能大模型即服务时代:智能电商的智慧购物
系统设计=基于表面肌电信号的不同手势识别【MATLAB】
【DIY】基于STM32智能家居系统的设计与实现
【数学建模】线性规划模型基本原理与案例分享

随便看看