食谱、菜谱大全数据库(数据集)

发布时间:2024-12-15 11:22

数据分析:Python的Pandas库数据处理 #生活知识# #编程教程#

食谱、菜谱大全数据库(数据集)

最新推荐文章于 2024-10-21 19:03:03 发布

左蜜润 于 2024-10-17 13:32:09 发布

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食谱、菜谱大全数据库(数据集)

【下载地址】食谱菜谱大全数据库数据集 本仓库提供了一个包含丰富食谱和菜谱的数据库(数据集),压缩前文件大小为141MB,共包含17万条数据。该数据集适用于烹饪爱好者、餐饮行业从业者、数据分析师以及任何对食谱和菜谱感兴趣的用户 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/0a38b

简介

本仓库提供了一个包含丰富食谱和菜谱的数据库(数据集),压缩前文件大小为141MB,共包含17万条数据。该数据集适用于烹饪爱好者、餐饮行业从业者、数据分析师以及任何对食谱和菜谱感兴趣的用户。

数据集内容

该数据集包含了大量的食谱和菜谱,涵盖了各种菜系、食材和烹饪方法。每条数据记录了菜品的名称、食材清单、烹饪步骤、口味、难度等信息,为用户提供了全面的烹饪参考。

使用场景

烹饪爱好者:可以利用该数据集学习新的菜品,丰富自己的烹饪技能。餐饮行业从业者:可以参考数据集中的菜品进行菜单设计或菜品创新。数据分析师:可以对数据集进行分析,挖掘出受欢迎的菜品、常用食材等信息。教育培训:可以作为烹饪课程的辅助教材,帮助学生学习不同菜系的制作方法。

数据格式

数据集以常见的数据库格式存储,用户可以根据自己的需求选择合适的工具进行导入和处理。

注意事项

数据集为压缩文件,下载后请先解压缩。数据集仅供个人学习和研究使用,请勿用于商业用途。

贡献

如果您有新的食谱或菜谱想要添加到数据集中,欢迎提交贡献。请确保提交的数据格式正确,并符合数据集的整体结构。

联系我们

如果您在使用过程中遇到任何问题或有任何建议,欢迎通过仓库的Issue功能联系我们。

希望这个数据集能够帮助您在烹饪的道路上更进一步!

【下载地址】食谱菜谱大全数据库数据集 本仓库提供了一个包含丰富食谱和菜谱的数据库(数据集),压缩前文件大小为141MB,共包含17万条数据。该数据集适用于烹饪爱好者、餐饮行业从业者、数据分析师以及任何对食谱和菜谱感兴趣的用户 项目地址: https://gitcode.com/open-source-toolkit/0a38b

网址:食谱、菜谱大全数据库(数据集) https://www.yuejiaxmz.com/news/view/480580

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