如今，智能语音识别解决方案在工业、通讯、商务、家用电器、医疗电子、家庭服务等领域得到了广泛的应用。举例来说，现在很流行的手机语音助手，就是把语音识别技术应用到智能手机上，可以实现人和手机之间的智能对话功能。
智能语音识别解决方案的进步。
伴随着人工智能的飞速发展，智能语音识别解决方案成为国内外研究机构的热点。有人承诺让机器能听懂人类的话语指令，并希望通过语音来实现对机器的控制。智能语音识别解决方案是人机交互的关键技术之一，近几十年来发展迅速，针对语音识别的各个部分流程进行了各种尝试和改进，以期找出更好的方法来完成语音识别流程中的每一步，以提高不同环境下语音识别的效率和准确性。研究者们从最简单的、极少词汇量的阅读语音识别问题开始，逐渐转向更复杂的问题。
近几年，智能语音识别解决方案已进入快速发展阶段，语音识别作为语音领域的一个重要分支受到人们的重视，如何提高语音建模能力，如何进行端到端的联合优化是语音识别领域的一个重要课题。
最近两年的研究表明，端到端语音识别仍是智能语音识别解决方案研究中的一个热门话题，基于自动识别机制的识别系统已成为语音技术研究的主流。与此同时，随着端到端语音识别框架的不断完善，研究人员也越来越重视端到端模型的训练和设计。声音合成方面，智能算法是近两年来研究者关注的两个热点。目前语言模型的研究热点主要有：NLP模型的迁移，低频词汇的表达，深层表达等。
