python技巧分享（四）

学习Python的Pandas库，提升数据分析技能，对应证书如CPA（Python数据分析证书） #生活技巧# #工作学习技巧# #职场技能认证#

这是一个系列文章，主要分享python的使用建议和技巧，每次分享3点，希望你能有所收获。

1 如何打印更易读的类 不推荐方式

class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y p = Point(3, 4) print p # <__main__.Point object at 0x0000000001E1B9E8>12345678910 推荐方式

class Point(object): def __init__(self, x, y): self.x = x self.y = y def __repr__(self): return 'Point({self.x}, {self.y})'.format(self=self) p = Point(3, 4) print p # Point(3, 4)12345678910111213

前一种方式打印的类不易读，不能获取更多的信息。通过类的repr方法可以将类打印得更易读。或者不定义repr方法，直接使用下面方式打印：

print p.__dict__ # {'y': 4, 'x': 3}12

使用dict方法，将类以字典形式打印出来，也比较易读。

2 如何将类打印成json字符串 推荐方式

import json class User(object): def __init__(self, name, id): self.name = name self.id = id u = User('user1', 1) print json.dumps(u.__dict__, indent=4) ''' { "name": "user1", "id": 1 } '''

123456789101112131415161718

通过json模块的dumps方法，可以轻易将类打印成json字符串。

3 如何排序类列表 推荐方式

class User: def __init__(self, name, key): self.name = name self.key = key def __repr__(self): return 'User({self.name}, {self.key})'.format(self=self) user_list = [ User('user1', 3), User('user2', 2), User('user3', 1), ] print sorted(user_list, key=lambda user: user.key) # [User(user3, 1), User(user2, 2), User(user1, 3)] print sorted(user_list, key=lambda user: user.name) # [User(user1, 3), User(user2, 2), User(user3, 1)]

12345678910111213141516171819

这里排序的方法和字典排序类似，第一种是按user的key升序排序，第二种是按user的name升序排序。其实还支持名字相同，再按key进行排序，如下：

user_list = [ User('user1', 3), User('user1', 2), User('user1', 1), ] print sorted(user_list, key=lambda user: (user.name, user.key)) # [User(user1, 1), User(user1, 2), User(user1, 3)]12345678

网址：python技巧分享（四） https://www.yuejiaxmz.com/news/view/500365

相关内容

3 个节省时间的 Python 技巧
3 个节省时间的 Python 技巧！
大神进阶之路：Python技巧小贴士
4个必学的Python自动化技巧，助你提升效率
8个 Python 加速运行优化技巧
Python的生活小技巧
python中一些提升工作效率的小技巧
7个Python内存优化技巧，你用过几个？
分享4个方便且好用的Python自动化脚本
【Python】15 个节省时间的 Jupyter 技巧

随便看看