python毕设基于微信小程序的美食推荐系统06e87程序+论文

发布时间：2024-12-18 04:45

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本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。微信小程序作为微信平台的重要组成部分，凭借其无需下载、即用即走的特性，迅速赢得了广大用户的青睐。在餐饮行业，美食推荐已成为消费者选择餐厅和菜品的重要参考。然而，目前市场上的美食推荐系统大多存在信息更新不及时、推荐算法不准确、用户体验不佳等问题。因此，开发一个基于微信小程序的美食推荐系统，旨在为用户提供更加便捷、精准的美食推荐服务，具有重要的现实意义。

研究意义

本研究的意义在于，通过构建基于微信小程序的美食推荐系统，能够充分利用微信平台的用户资源和社交属性，为用户提供个性化的美食推荐服务。该系统能够整合各地美食信息，包括餐厅位置、菜品特色、用户评价等，为用户提供全面的美食选择。同时，通过智能推荐算法，系统能够根据用户的口味偏好、消费习惯等信息，为用户推荐符合其需求的美食，提高用户的就餐体验和满意度。此外，该系统还能够促进餐饮行业的数字化转型，推动餐饮行业的发展和创新。

研究目的

本研究的主要目的是设计并实现一个功能全面、操作简便、用户体验良好的基于微信小程序的美食推荐系统。该系统应能够为用户提供个性化的美食推荐服务，包括美食信息查询、美食分类浏览、美食推荐等功能。同时，系统还应支持用户发布美食评价、分享美食体验等功能，促进用户之间的互动和交流。通过本系统的设计与实现，旨在为用户提供更加便捷、精准的美食推荐服务，提高用户的就餐体验和满意度。

研究内容

本研究将围绕基于微信小程序的美食推荐系统的功能需求展开，主要包括用户管理、美食信息管理、美食分类管理、美景信息管理等功能模块。具体而言，用户管理模块将实现用户的注册、登录、个人信息管理等功能；美食信息管理模块将整合各地美食信息，包括餐厅位置、菜品特色、用户评价等，为用户提供全面的美食选择；美食分类管理模块将根据美食的特点和口味进行科学合理的分类，方便用户快速查找和浏览；美景信息管理模块将为用户提供与美食相关的美景信息，如餐厅周边的旅游景点、公园等，增加用户的就餐体验。此外，系统还应具备智能推荐算法，能够根据用户的口味偏好、消费习惯等信息，为用户推荐符合其需求的美食。

进度安排：

2023年12月20日—2024年01月20日：查阅和收集课题相关资料，进行市场调研，确定选题；

2024年01月21日—2024年02月15日：进一步查阅资料，撰写开题报告，准备开题、答辩；

2024年02月16日—2024年03月10日：系统规划、整体规划、详细设计、编写代码；

2024年03月11日—2024年04月18日：系统测试；

2024年04月19日—2024年04月28日：撰写毕业论文；

2024年04月29日—2024年05月09日：修改论文并提交论文正稿；

2024年05月10日—2024年05月22日：由指导老师评阅，修改完善论文，准备毕业答辩。

参考文献：

[1] 王亮, 左文涛. "大数据收集与分析中Python编程语言运用研究"[J]. 计算机产品与流通, 2020(01): 22.

[2] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[3] Hamed Tahmooresi, A. Heydarnoori et al. "An Analysis of Python's Topics, Trends, and Technologies Through Mining Stack Overflow Discussions." arXiv.org (2020).

[4] 陈佳佳, 邱晓荣, 熊宇昊, 段莉华. "基于Python的人脸识别技术研究"[J]. 电脑知识与技术, 2023, 19 (08): 34-36+39.

[5] 陈放. "C语言与Python的数据存储分析"[J]. 信息记录材料, 2023, 24 (10): 222-224.

[6] 王春明. "基于Unittest的Python测试系统"[J]. 数字通信世界, 2023, (03): 66-69.

[7] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[8] 王泽儒, 冯军军. "信息安全工具库的设计与实现"[J]. 电脑与电信, 2023, (03): 69-72.

[9] Martin C. Brown. "Python: The Complete Reference." (2001).

[10] Guttu Sai Abhishek, Harshad Ingole et al. "SPEAR: Semi-supervised Data Programming in Python." Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (2021).

[11] Sebastian Bassi. "A Primer on Python for Life Science Researchers." PLoS Comput. Biol. (2007).

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！

系统技术栈：

前端技术栈

Vue.js：是一个用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架。允许开发者通过声明式渲染来创建动态的单页应用（SPA）。

HTML (HyperText Markup Language)：用于创建网页的标准标记语言。定义网页的结构和内容，如段落、链接、图片等。

CSS (Cascading Style Sheets)：用于描述HTML文档的样式和布局。可以控制字体、颜色、间距、布局等视觉表现。

JavaScript：一种轻量级，解释型或即时编译型的编程语言。通常用于网页上实现交互效果，如表单验证、动态内容更新等。与Vue.js结合，可以创建复杂的用户界面。

后端技术栈

Python3.7.7：高级编程语言，以其清晰的语法和代码可读性而闻名。广泛用于后端开发、科学计算、数据分析等领域。

Flask：是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。它提供了一组工具和功能来快速开发Web应用。特点包括简单性、灵活性和易于扩展。

MySQL：是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛用于存储、检索和管理数据。支持SQL（结构化查询语言），用于执行数据库操作，如查询、更新、插入和删除数据。

开发工具

PyCharm：是由JetBrains开发的一个集成开发环境（IDE），专为Python开发设计。

提供代码自动完成、项目管理、调试和测试支持等功能。社区版是免费的，适合个人开发者和学习者使用。

开发流程：

• 首先，使用HTML、CSS和JavaScript结合Vue.js构建前端界面，实现用户交互和动态内容展示。接着，在后端使用Python语言结合Flask框架开发RESTful API，处理前端请求并提供业务逻辑。同时，利用MySQL数据库进行数据存储和查询，确保数据的持久化和一致性。开发过程中，通过PyCharm IDE进行代码编写、调试和项目管理，确保开发效率和代码质量。最后，通过持续集成和测试，确保应用的稳定性和可靠性，完成开发后进行部署，使应用可以在服务器上运行并对外提供服务。整个流程注重模块化设计和分层架构，以便于维护和扩展。