基于PPSHAS量表的中老年人抗衰老生活行为方式研究

据预测未来三四十年内，中国60岁及以上人口将达到4.91亿，占总人口比重超过33%[1]。衰老常常会伴随疾病的发生与恶化, 如糖尿病、高血压、阿尔茨海默病以及白内障等[2-4]。随着中国经济蓬勃的发展，居民中尤其是中老年人，对生活和生命质量有了更高要求，他们往往通过各种措施抵御和延缓衰老，从而达到提高生活、生存质量的目的。有研究[5]发现保持良好的生活行为方式是抵御衰老的重要措施之一，笔者针对课题组已构建的《生理-心理-社会学三维人体衰老度测试量表(PPSHAS量表)》[6-8]筛选明显年轻和明显衰老相关人群进行生活行为方式的调查，并借鉴构建模型[9]筛选相关影响因素，旨在对老年人生活行为方式提出有针对性的指导意见并为进一步探索奠定基础。

1.  对象与方法

1.1  研究对象的纳入和排除标准1.1.1  纳入标准

① 45岁及以上健康居民(＜60岁者健康判断参照WHO标准[10]，≥60岁者参照中国老年医学分会2013年制定的老年人健康标准)；②愿意合作并能提供所需信息者。

1.1.2  排除标准

严重疾病患者，无法完成全程调查项目者，结合健康档案和现场调查确定无明显器质性病变、无意识和心理障碍及其它疾病史者。

1.2  样本含量

根据地域的划分，依次从南昌市东湖区、青山湖区、西湖区三大主要市辖区各抽取2个社区，最终确定以南昌市青山湖、小金台、千禧颐和园等社区为代表进行调查。根据PPSHAS量表年龄划分规则将年龄组划分为8组，最小年龄组为45~岁，5岁为一组，并依据年龄分层随机抽样。据以往经验，笔者以"比实际年龄明显年轻"者占全部测量对象的20%为阳性概率(π)，定检验水准(α)=0.05(双侧)，允许误差(δ)=0.15π，考虑研究对象失访等情况，增加20%的样本，最终确认样本数不少于800人。利用公式，确认样本数820人。

1.3  研究方法与内容1.3.1  资料收集

以师生组合的调查小组形式对被测量者进行PPSHAS量表衰老度测量，并同时完成抗衰老调查表。在答题时调查员不提供任何信息暗示，被调查者间不进行交流。调查人员负责回收问卷并观察其填写的完整性，以保证问卷的回收率和可信度，同时进行数据编码。

1.3.2  PPSHAS人体衰老度测量量表

至目前为止，尚未见判断衰老程度的金标准。PPSHAS量表经过Delphi专家打分法和层次分析法进行构建，在前期经大样本人群实证研究拟合出与之配套的判断工具表，判断衰老度准确性高；且量表已经通过了"中国老年学和老年医学学会抗衰老分会"的认证，在国内已经得到了广泛的认可。

PPSHAS量表分为三个维度(生理-心理-社会)十个方面55个条目；对条目采用五段式划分法赋分，正向条目采用正向计分法，反向条目采用反向计分法，满分为100分(标准化得分=初始分值×组合权重)，在量表获得标准分值的基础上，采用衰老度判断百分位数法和ROC曲线法工具表，进行衰老度判断，以区分明显衰老和明显年轻人群。量表内部信度Conbach α系数=0.909，总重测信度系数=0.871, 内容效度指数=0.836。

1.3.3  生活行为方式抗衰老因素调查表

抗衰老调查表由课题组专家研制，包括了基本信息、抗衰老相关生活行为与方式等。其中基本信息有：姓名、性别、年龄、文化程度、职业及月消费；通过查阅文献明确的与衰老相关生活行为方式包括：穿戴打扮、家庭情感、饱食程度、饮酒频率、是否吸烟、锻炼频率、锻炼强度、锻炼时长、饮茶情况、睡眠时长。

1.4  统计学方法

通过Epi Data 3.1软件实行数据双录入，所得数据通过SPSS 24.0软件进行分析，计量资料以(x±s)的形式表示。针对明显年轻、明显衰老的人群抗衰老因素调查结果进行单因素分析并构建Logistic模型。检验水准α=0.05。

2.  结果

2.1  PPSHAS量表的衰老度测量及人群分布

本次调查共获得850份PPSHAS量表，有效量表836份，有效率98.35%。其中男性339(40.55%)人，女性497(59.45%)人；在这些调查对象中，年龄最大者为93岁，最小者为46岁，平均年龄为64.88岁; 其中以60~64岁组占比最多(20.81%)，各年龄段女性明显衰老的人数均要高于男性；被测对象总分值呈正态分布，通过单因素方差分析发现各年龄组间的衰老度总分值有统计学意义(P＜0.001)，见表 1。以年龄作为自变量(X)，以衰老度分值作为因变量(Y)，对年龄与三维衰老总分值进行线性相关分析，结果表明年龄与总分呈中度相关(r总分=0.560，P＜0.001)，衰老度总分值呈现随年龄的增高而增高的趋势，见图 1。

表 1 PPSHAS量表衰老度总分测量及人群分布

Table 1. Aging Score Measurement and Population Distribution of PPSHAS Scale

年龄(岁) 男 女 人数 明显衰老 明显年轻 相符 衰老度总分(x±s) 人数 明显衰老 明显年轻 相符 衰老度总分(x±s) 45~ 22 5 6 11 38.37±8.59 18 10 6 2 43.05±8.95 50~ 17 4 5 8 43.40±6.20 49 17 12 20 45.82±7.11 55~ 24 6 12 6 44.23±5.74 73 20 32 21 47.52±5.93 60~ 77 21 10 46 49.43±5.87 97 46 16 35 50.45±6.62 65~ 68 11 25 32 47.52±5.93 93 38 31 24 51.80±6.68 70~ 55 13 19 23 52.61±7.07 71 29 22 20 47.52±5.93 75~ 41 14 11 16 57.73±6.36 38 16 11 11 57.16±7.51 80~93 35 9 10 16 60.45±8.51 58 12 16 30 59.24±10.41 合计 339 83 98 158 50.71±8.67 497 188 146 163 51.06±8.28 F值 36.289 130.79* P值 < 0.001 < 0.001 注：*基于Levene检验方差不齐，选用Welch法近似F分布^衰老度总分值±标准差。

图 1 各年龄段衰老度总分值分布散点图

Figure 1. Scatter plot of total senility score distribution in different age groups

2.2  抗衰老调查

本次调查共获得明显年轻、明显衰老的抗衰老问卷471份，其中明显年轻者249人，明显衰老222人。经统计发现，明显年轻组不饮酒的人数要高于明显衰老组，结果具有统计学差异，这说明不喝酒的人更年轻；饮茶情况分析可得，两组人群饮茶情况存在差异(U饮茶=14 792.00，P＜0.001)，明显衰老组中不喝茶人数要高于明显年轻组，而喝茶的人数则相反；就睡眠时长而言(U睡眠=24 248.0，P=0.016)，睡眠时长(＜2 h或失眠)明显年轻组人数要高于明显年老组，这说明失眠者衰老程度更高。结果显示，饱食程度、是否吸烟结果无统计学差异(P饱食=0.295，P吸烟=0.294)，见表 2。

表 2 两组人群抗衰老因素调查结果比较

Table 2. Statistical comparison of anti-aging factors between two groups

因素 选项 明显衰老 明显年轻 合计 U*值 P值 穿戴打扮 ①非常注重 42 106 148 33 499.50 < 0.001 ②一般 51 62 113 ③不注重 156 54 210 家庭情感 ①非常和谐 59 128 187 36 056.00 < 0.001 ②一般 150 38 188 ③不和谐，不够满意 40 56 96 饱食程度 ①饱足 52 53 105 28 946.50 0.295 ②中等 161 146 307 ③吃不饱 36 26 62 饮酒频率 ①从不喝酒 32 143 175 40 507.00 < 0.001 ②偶尔喝酒 168 26 194 ③经常喝酒 49 53 102 是否吸烟 ①不吸烟 212 196 408 28 554.50 0.294 ②偶尔吸烟 15 13 28 ③每天都吸烟 22 13 35 锻炼频率 ①每天都锻炼 48 82 130 24 717.00 0.033 ②每周都会运动 66 61 127 ③很少，几乎不锻炼 108 106 214 锻炼强度 ①以低强度为主 128 92 220 24 084.00 0.009 ②以中等强度为主 57 48 105 ③以高强度运动为主 64 82 146 锻炼时长(h) ① < 1 148 86 234 20 489.50 < 0.001 ②1~2 47 35 82 ③ > 2 54 101 155 饮茶情况 ①不饮茶 157 52 209 14 792.00 < 0.001 ②偶尔喝茶 58 66 124 ③经常喝茶 34 104 138 睡眠时长(h) ① < 2或失眠 28 11 39 24 248.00 0.016 ②2~4 19 22 41 ③4~6 100 71 171 ④6~8 77 93 170 ⑤ > 8 25 25 50 注：*Mann-Whitney U检验。2.3  Logistic模型在抗衰老因素调查中的应用

笔者以衰老程度作为因变量(Y), 排除经检验无关的因素，将穿戴打扮、饮酒频率、饮茶习惯、睡眠时长、锻炼频率、锻炼强度、锻炼时长和家庭情感作为自变量(X)进行赋值并纳入模型中。

2.3.1  Logistic回归模型的抗衰老生活行为方式分析

经Logistic逻辑回归结果显示，除运动频率外，其余变量均进入回归模型：穿戴打扮、饮酒频率、饮茶习惯、睡眠时长、锻炼强度、锻炼时长和家庭情感。模型预测准确率为81.1%，灵敏度为78.4%，特异度为83.5%，绘制的ROC曲线下面积(AUC)为0.878，说明建构的模型效果好且可靠，见图3。不注重穿戴打扮的人比注重穿衣打扮的人群更容易衰老(OR=1.865，95%CI=1.378~2.500), 这说明注重穿戴打扮的人其衰老程度更低；饮茶习惯是衰老的保护因素(OR=0.428，95% CI=0.316~0.580)，喝茶的人比不经常喝茶的人年轻，见表 4。

表 3 变量赋值表

Table 3. Variable assignment table

变量 赋值 衰老程度(Y) 0=明显年轻；1=明显衰老 穿戴打扮(X1) 1=非常注重；2=一般；3=不注重 饮酒频率(X2) 1=从不喝酒；2=偶尔喝酒；3=经常喝酒 饮茶习惯(X3) 1=不喝茶；2=偶尔喝茶；3=经常喝茶 睡眠时长(h, X4) 1=＜2或失眠；2=2~4；3=4~6；4=6~8；5=≥8 锻炼频率(X5) 1=每天都锻炼；2=每周都会运动；3=很少，几乎不锻炼 锻炼强度(X6) 1=以低强度为主；2=以中等强度为主；3=以高强度运动为主 锻炼时长(h, X7) 1=＜1；2=1~2；3=≥2 家庭情感(X8) 1=非常和谐；2=一般；3=不和谐，不够满意

表 4 logistic回归模型分析结果

Table 4. Logistic regression model analysis results

影响因素 β sx Wald χ2 P值 OR (95% CI)值 穿戴打扮 0.618 0.152 16.588 < 0.001 1.865(1.378~2.500) 饮酒频率 1.275 0.222 32.860 < 0.001 3.579(2.314~5.534) 饮茶习惯 -0.848 0.155 30.012 < 0.001 0.428(0.316~0.580) 睡眠时长 -0.343 0.123 7.823 0.005 0.710(0.558~0.902) 锻炼强度 -0.792 0.164 23.434 < 0.001 0.453(0.329~0.624) 锻炼时长 -0.835 0.170 24.230 < 0.001 0.434(0.311~0.605) 家庭情感 0.479 0.168 8.086 0.004 1.614(1.160~2.246)

3.  讨论

近年来，我国严重老龄化这一问题愈发严峻，而时代与社会又将迫切希望缓解老龄化带来的问题[11]，特别希望他们的生活、生命质量保持良好状态，笔者认为针对上述问题，开展抗/缓衰老的探索很有独特的意义。本次衰老度测量采用的PPSHAS量表，是通过了国家学会认证的标准，所测结果具有可靠性，近50%的人群其测量的功能年龄与实际年龄相符，衰老度标准化分值，无论男女，均表现了随年龄升高而升高的明显趋势，其中明显年轻者占比29.19%，这说明老年人口的研究并非是"铁板一块"，能够使社会和政府对抗衰老有一个正确的认识；值得提出的是，32.42%者的衰老程度滞后实际年龄的，针对性的提示老龄化社会对该部分人群在养老保险和医疗卫生资源照顾给予更多的关注，本文所揭示的这一流行规律或特点以前不曾有过，一定程度上增加了老年流行病学的理论创新，为老年人本身选择生活、工作、保健提供了依据。

本文重点探讨的是不同的生活行为方式对衰老程度的影响，单因素检验后发现，饱食程度、是否吸烟无统计学差异，但就童坦君等[12]的研究发现，适度限食可降低氧负荷、自由基生成及代谢速率，从而延缓衰老，笔者认为出种情况的原因可能是因所调查的样本不足所致。将有意义的8个因素纳入logistic回归模型中发现，除锻炼频率外均有统计学意义：越注重穿戴打扮的人老化程度越低(明显年轻)，这说明了多注重穿戴打扮可延缓衰老，就这一观点，笔者认为注重穿戴打扮的人更会注重自己的衰老程度，其心理年龄偏年轻，研究提示，这类人群其心理年龄往往较年轻，对生活有信心。周璇发现[13]，若人的心理年龄偏高，则会导致对生活热情的丧失，心态精神的萎靡不振。现代医学认为，人的心态年轻常常会带动荷尔蒙的分泌，控制着人体代谢，达到抗衰老的作用，同时部分注重穿戴打扮者往往会使用化妆品，其成分如辅酶Q10、VC等能够在皮肤抗氧化中起到作用；饮酒频率越高，人体老化程度将进一步加快。Wood等[14]同时也证明了这一结果，即使最少量的饮酒，也会对健康造成损伤并加速人体的衰老，其与体内的氧化应激和炎症有关，且酒精会破坏细胞中的端粒进而诱导癌症的发生。睡眠时长结果提示，睡眠时间越短的人越老。睡眠不足，老年人的身体和大脑不能充分休息，易产生焦虑的情绪，进一步增加罹患糖尿病、高血压等慢性病风险, 同时研究发现睡眠时间过长也会增加发病风险[15]。家庭情感是衰老的保护因素，家庭越幸福的人群更不容易导致衰老，好的家庭环境会使人心情愉悦，差的家庭环境易使人处于焦虑、焦躁、冲动等负面情绪之中，Cameron等[16]发现, 处于负面情绪中的老年人更易患有抑郁症，而抑郁症可加快老年人的衰老速度，也印证了我国"愁一愁白了头、笑一笑十年少"民间所言的道理。就饮茶来说，茶叶中存在大量的茶多酚，其具有较强的抗氧化性和生理活性，能够清除人体自由基，同时还发现，茶多酚具有阻断脂质抗氧化反应与清除活性酶的作用，能够抗衰老[17]。

本次调研中未考虑的因素有很多，如性别、年龄等因素对抗衰老效果的影响，但在一定程度上开拓了抗衰老因素寻找的新视野、新领域，这对进一步改变目前的抗衰老探索至少起到抛转引玉之效。

网址：基于PPSHAS量表的中老年人抗衰老生活行为方式研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/50880

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