高温高压深海极端环境模拟装置及其控制策略研究

环保领域，VR可模拟环境问题进行研究 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #虚拟现实体验#

摘要

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第一章综述

1.1引言

1.2模拟极端环境研究意义

1.2.1深海极端环境研究意义

1.2.2模拟极端环境的研究意义

1.2.3深海极端环境的特点

1.3国内外极端环境模拟技术现状

1.3.1国内研究现状

1.3.2国外研究现状

1.4现阶段模拟装置不足分析

1.5深海极端环境模拟装置开发的必要性

1.6课题提出

第二章极端环境模拟装置系统研制

2.1引言

2.2方案设计需求与要点

2.2.1极端环境特点与设备要求

2.2.2材料选择方案

2.2.3耐高温高压反应釜(培养釜)设计方案

2.2.4升温装置设计方案

2.2.5流动体系设计方案

2.2.6数据采集与控制电路设计方案

2.2.7温度控制策略方案

2.2.8压力控制策略方案

2.2.9软件设计方案

2.3极端环境平台研制概况

2.3.1高温高压模拟装置平台介绍

2.3.2模拟深海极端环境的生物培养与化学成矿反应模拟装置

2.4小结

第三章温度系统控制策略研究

3.1引言

3.2温度模型分析

3.2.1温度控制方案设计

3.2.2温度控制系统分析

3.2.3系统建模

3.2.4系统仿真试验

3.3 PID温度控制策略

3.3.1 PID控制理论简介

3.3.2温度模型的PID控制策略

3.3.3 PID算法控制结果

3.4 Smith预估温度控制策略

3.4.1 Smith预估控制算法简介

3.4.2温度模型的Smith预估控制策略

3.4.3 Smith预估器的控制结果

3.5 小结

第四章压力控制系统模型与检测技术研究

4.1引言

4.2压力模型分析

4.2.1压力控制方案设计

4.2.2压力控制系统原理分析

4.2.3压力控制系统数学建模

4.3极端环境的压力检测技术

4.3.1极端环境压力检测技术现状

4.3.2高精度极端环境压力传感器设计

4.3.3传感器标定

4.3.4检测精度

4.4 小结

第五章压力系统的控制策略研究

5.1引言

5.2压力系统模型非线性分析

5.3压力模型的PID控制策略

5.3.1 PID控制算法的参数整定

5.3.2设置目标压力的PID控制

5.3.3 PID控制的稳态误差

5.3.4目标压力周期性变化的PID控制

5.3.5 PID控制策略总结

5.4迭代自学习控制算法

5.4.1迭代自学习控制算法简介

5.4.2压力模型的PID型迭代自学习控制策略

5.5梯度变分迭代自学习控制算法

5.5.1非线性控制对象的数学描述

5.5.2梯度变分迭代自学习算法数学描述

5.5.3梯度变分迭代自学习算法的收敛性条件

5.5.4梯度变分控制算法的数值实现步骤

5.6梯度变分迭代自学习算法在压力控制系统的应用

5.6.1控制系统理论计算

5.6.2压力模型的梯度变分迭代自学习控制策略

5.7小结

第六章面向仪器系统软件体系模型及应用

6.1引言

6.2仪器软件系统现状

6.2.1仪器软件系统概述

6.2.2嵌入式系统结构

6.2.3嵌入式软件系统分析

6.2.4仪器系统特性分析

6.3仪器软件系统研究意义

6.3.1需求分析

6.3.2开发意义

6.4新型仪器软件体系模型设计

6.4.1仪器软件体系模型设计目标

6.4.2模型设计引入的思想

6.4.3嵌入式仪器软件体系模型的结构化

6.4.4嵌入式仪器软件体系模型的模块化

6.5新型仪器软件体系模型开发

6.5.1新型嵌入式仪器软件结构模型

6.5.2通讯接口层

6.5.3驱动程序层

6.5.4底层抽象层

6.5.5系统内核层

6.5.6模块管理层

6.5.7虚拟设备层

6.6模型系统在PC机上的移植

6.6.1仪器软件体系的发展趋势

6.6.2模型移植

6.7高温高压模拟装置平台的软件系统

6.7.1高温高压模拟装置平台软件体系设计

6.7.2软件系统的结构化

6.7.3软件系统的模块化

6.7.4软件功能介绍

6.8深海极端环境的模拟装置的软件系统

6.8.1深海极端环境模拟装置的控制方案

6.8.2深海极端环境模拟装置的软件体系结构

6.8.3软件系统的结构化

6.8.4软件系统的模块化

6.8.5软件功能介绍

6.9 小结

第七章应用设备研究的实验与结果

7.1引言

7.2实验装置介绍

7.2.1并联式反应装置

7.2.2串联式反应装置

7.3实验报告

7.3.1微生物实验

7.3.2矿物岩石串连反应实验

7.3.3沉积物和海水在高温高压环境的相互作用

7.4 小结

第八章总结与展望

8.1总结

8.2主要创新点

8.3展望

参考文献

致谢

附录

网址：高温高压深海极端环境模拟装置及其控制策略研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/520539

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