大数据助力智慧物流，新一代物流产业数据价值分析

发布时间：2024-12-21 17:45

数据分析能力能帮助你从数据中提取价值。 #生活常识# #职场技巧# #专业技能提升#

物流行业市场巨大，大数据应用将推动传统物流产业向智慧物流这一更高层次快速发展。微构大数据从物流大数据时代背景、政策措施、发展现状、案例分析等方面简要分析在新一代物流产业下的大数据应用。

在移动互联网技术对国民经济日益深入的影响过程中，作为现代经济生活的底层支柱，物流行业也越来越体现出标准化、数据化和智能化的特点。

大数据已经渗透到物流领域的各个环节之中，其作为一种新兴技术，它给物流的发展带来了更多的机遇。对物流企业而言，合理地运用大数据技术，对企业的管理、客户关系维护、资源配置等方面都将起到积极的作用，使物流决策更加高效与准确。

物流大数据定义

物品从供应地到接收地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合。

基于目标客户、运输时效、标的重量、资费价格等不同，运输方式主要分整车运输、零担运输和快递运输三种模式。

电商的发展尤其是网络购物的爆发式增长大大促进了快递业的发展，使其成为社会商品流通的重要渠道。同时，以快递为主要形态的电子商务物流服务业成为了物流行业创新最前沿领域，是物流行业智能化的最集中体现。

物流的大数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、减少物流成本、更有效地满足客户服务要求。

物流大数据将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、高效、经济的物流。

大数据信息平台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务，而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后，提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息平台的企业形成了物流大数据行业。

物流大数据交易模式采用利益交换的模式——用服务去换取管理，即各个利益主体通过交换的方式，一方将信息的管理权交给另一方，另一方将信息整合起来后形成服务给一方，以消费者、商家、物流企业的数据为依托，为商家、快递企业提供预警预测分析，帮助快递企业提前获取这些信息，从而提前把物流资源进行一定的配置和整合。

21世纪以来，物流业增速经历了由快趋缓、逐步企稳的过程。2001-2008年，我国社会物流总额年均增长在20%以上。2008年全球金融危机爆发后，社会物流总额增速出现了较大波动。

2012年-2016年，社会物流总额年均增长8% , 其中2015年、2016年增速回落至3%和5%。与此同时，随着电子商务的快速兴起，快递市场规模迅速增长，呈现出连续跨越式增长态势。

据邮政局统计，继2014年、2015年我国快递年业务量先后突破100亿件和200亿件后，2016年再上新台阶，超过300亿件。全年快递企业业务量达312.8亿件，同比增长51.4%；业务收入累计完成3974.4亿元，同比增长43.5%。