python求和1到n平方

发布时间：2024-12-22 02:45

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据Stack Overflow声称，Python是增长最快的编程语言。《福布斯》的最新文章称，Python去年的增长幅度高达456%。Netflix使用Python，IBM使用Python另外成百上千家公司都在使用Python。别忘了Dropbox。Dropbox也是用Python开发的。据Dice的研究显示，Python也是热门的必备技能之一;从《编程语言人气指数》来看，它也是世界上最受欢迎的编程语言。

与其他编程语言相比，Python的一些优点包括：

与主要的平台和操作系统兼容有许多开源框架和工具可读且可维护的代码强大的标准库标准的测试驱动型开发

本文将介绍10个实用的代码技巧，它们可帮助你完成日常任务。

连接字符串

你需要连接字符串列表时，可以通过逐个添加每个元素、使用for loop来实现此目的。但这么做效率很低，列表很长的话更是如此。在Python中，字符串不可变，因此对于每一对连接而言，必须将左右字符串复制到新字符串中。一种更好的方法是 使用join()函数，如下所示：

characters = ['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n'] word = "".join(characters) print(word) # python

使用列表推导

列表推导用于从其他可迭代对象(iterable)创建新列表。列表推导返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素连同for loop加以执行，以便对每个元素执行迭代处理。列表推导速度更快， 因为它针对Python解释器进行了优化，以便循环期间发现可预测的模式。 比如，假设使用列表推导来查找前五个整数的平方。

m = [x ** 2 for x in range(5)] print(m) # [0, 1, 4, 9, 16]

现在，假设使用列表推导从两个列表中查找通用数字：

list_a = [1, 2, 3, 4] list_b = [2, 3, 4, 5] common_num = [a for a in list_a for b in list_b if a == b] print(common_num) # [2, 3, 4]

用enumerate()进行迭代

enumerate()方法为可迭代对象添加一个计数器，并以枚举对象的形式返回。 不妨解决通常名为Fizz Buzz问题的经典编码面试问题。编写一个程序来打印输出列表中的数字;如果是“3”的倍数，输出“fizz”，而不是输出数字;如果是“5”的倍数，输出“buzz”;如果同时是3和5的倍数，输出“fizzbuzz”。

numbers = [30, 42, 28, 50, 15] for i, num in enumerate(numbers): if num % 3 == 0 and num % 5 == 0: numbers[i] = 'fizzbuzz' elif num % 3 == 0: numbers[i] = 'fizz' elif num % 5 == 0: numbers[i] = 'buzz' print(numbers) # ['fizzbuzz', 'fizz', 28, 'buzz', 'fizzbuzz']

处理列表时使用zip

假设你被赋予一项任务，合并长度相同的多个列表，并打印输出结果?同样，有一种更通用的方法获得所需的结果，只需 使用zip()，如以下代码所示：

countries = ['France', 'Germany', 'Canada'] capitals = ['Paris', 'Berlin', 'Ottawa'] for country, capital in zip(countries,capitals): print(country, capital) # France Paris Germany Berlin Canada Ottawa

使用itertools

Python itertools模块是用于处理迭代器(iterator)的一系列工具。 迭代器有多个工具可用于生成输入数据的可迭代对象序列。 此处以itertools.combinations()为例。itertools.combinations()用于构建组合。这些也是输入值的可能分组。不妨举一个实际例子来阐明上面这点。假设四支球队参加比赛。在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。不妨看一下以下代码：

import itertools friends = ['Team 1', 'Team 2', 'Team 3', 'Team 4'] list(itertools.combinations(friends, r=2)) # [('Team 1', 'Team 2'), ('Team 1', 'Team 3'), ('Team 1', 'Team 4'), ('Team 2', 'Team 3'), ('Team 2', 'Team 4'), ('Team 3', 'Team 4')]

要注意的重要一点是，值的顺序并不重要。由于('Team 1'，'Team 2')和('Team 2'，'Team 1')代表同一对，所以输出列表中仅包含其中一个。同样，我们可以使用itertools.permutations()以及该模块中的其他函数。

使用Python集合

Python集合是容器数据类型，即列表、组集、元组和字典。 集合模块提供了高性能的数据类型以改进你的代码，大大简化任务。 集合模块提供了许多函数。我在此处将使用Counter()函数。 Counter()函数拿来可迭代对象(比如列表或元组)后返回Counter Dictionary。字典的键将是可迭代对象中的独特元素，而每个键的值将是可迭代对象中的元素计数。想创建counter对象，将可迭代对象(列表)传递给Counter()函数，如以下代码所示：

from collections import Countercount = Counter(['a','b','c','d','b','c','d','b']) print(count) # Counter({'b': 3, 'c': 2, 'd': 2, 'a': 1})

将两个列表转换成字典

假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含学生的分数。不妨看看如何将这两个列表转换成一个字典。 使用zip函数，可以使用以下代码完成此操作：

students = ["Peter", "Julia", "Alex"] marks = [84, 65, 77] dictionary = dict(zip(students, marks)) print(dictionary) # {'Peter': 84, 'Julia': 65, 'Alex': 77}

使用Python生成器

生成器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。 它们让程序员能够以快速、简单和简洁的方式生成迭代器。不妨举例解释这个概念。假设你需要为前100000000个完美平方数求总和，从1开始。是不是看起来很简单?使用列表推导很容易做到这一点，但问题是输入量很大。不妨看看以下代码：

t1 = time.clock() sum([i * i for i in range(1, 100000000)]) t2 = time.clock() time_diff = t2 - t1 print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 13.197494000000006 Secs to execute this method

增加需要求和的完美平方数时，我们意识到：由于较长的计算时间，这个方法行不通。这时候Python生成器可助一臂之力。将方括号换成圆括号后，我们将列表推导变成了生成器表达式。现在不妨计算所花的时间：

t1 = time.clock() sum((i * i for i in range(1, 100000000))) t2 = time.clock() time_diff = t2 - t1 print(f"It took {time_diff} Secs to execute this method") # It took 9.53867000000001 Secs to execute this method

可以看到，所花的时间已大幅缩短。如果是更庞大的输入，这个效果会更显著。

从函数返回多个值

Python能够从函数调用返回多个值，这是许多其他流行的编程语言缺少的功能。在这种情况下，返回值应是逗号分隔的值列表，然后Python构造一个元组并将其返回给调用方。不妨看看以下代码：

def multiplication_division(num1, num2): return num1*num2, num1/num2 product, division = multiplication_division(15, 3) print("Product=", product, "Quotient =", division) # Product= 45 Quotient = 5.0

使用sorted()函数

Python中对任何序列进行排序很容易，只需使用内置方法sorted()， 它为你完成了所有棘手的工作。sorted()可对任何序列(列表和元组)进行排序，始终返回元素以排序的方式显示的列表。不妨看看对数字列表进行升序排序。

sorted([3,5,2,1,4]) # [1, 2, 3, 4, 5]

另举一个例子，对字符串列表进行降序排序。

sorted(['france', 'germany', 'canada', 'india', 'china'], reverse=True) # ['india', 'germany', 'france', 'china', 'canada']

End.

作者：布加迪

来源：51CTO

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