Conda常用命令整理(列举已有环境\创建环境\进入环境) conda create

发布时间：2024-12-22 05:24

环境调整：创造有利于情绪稳定的环境 #生活技巧# #情绪调节技巧# #情绪调整心理学#

Conda常用命令整理_CharlotteMen的博客-CSDN博客_conda命令对Conda常用命令的整理，主要参考Anaconda官方指南Using Conda：https://conda.io/docs/using/index.htmlhttps://blog.csdn.net/menc15/article/details/71477949

最常用指令：

1 列举环境:conda env list
2 创建环境: conda create --name xxx python=3.7
3 激活环境: source activate xxx
4 退出环境: source deactivate
5 克隆虚拟环境(此处复制base环境) conda create -n xxx --clone base
说明: 其中xxx表示环境的名称，它是自定义的

1 安装中遇到问题 conda create --name pysot python=3.7

C:\Users\Administrator>conda create --name pysot python=3.7

WARNING: The conda.compat module is deprecated and will be removed in a future r

elease.

Collecting package metadata: done

Solving environment: done

==> WARNING: A newer version of conda exists. <==

current version: 4.6.11

latest version: 4.6.14

Please update conda by running

$ conda update -n base -c defaults conda

## Package Plan ##

environment location: G:\nk_deeplearning\Anaconda\envs\pysot

added / updated specs:

- python=3.7

The following packages will be downloaded:

package | build

---------------------------|-----------------

ca-certificates-2019.5.15 | 0 166 KB

certifi-2019.6.16 | py37_0 155 KB

openssl-1.1.1c | he774522_1 5.7 MB

pip-19.1.1 | py37_0 1.8 MB

python-3.7.3 | h8c8aaf0_1 17.8 MB

setuptools-41.0.1 | py37_0 680 KB

sqlite-3.28.0 | he774522_0 945 KB

vs2015_runtime-14.15.26706 | h3a45250_4 2.4 MB

wheel-0.33.4 | py37_0 57 KB

------------------------------------------------------------

Total: 29.6 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

ca-certificates pkgs/main/win-64::ca-certificates-2019.5.15-0

certifi pkgs/main/win-64::certifi-2019.6.16-py37_0

openssl pkgs/main/win-64::openssl-1.1.1c-he774522_1

pip pkgs/main/win-64::pip-19.1.1-py37_0

python pkgs/main/win-64::python-3.7.3-h8c8aaf0_1

setuptools pkgs/main/win-64::setuptools-41.0.1-py37_0

sqlite pkgs/main/win-64::sqlite-3.28.0-he774522_0

vc pkgs/main/win-64::vc-14.1-h0510ff6_4

vs2015_runtime pkgs/main/win-64::vs2015_runtime-14.15.26706-h3a45250_4

wheel pkgs/main/win-64::wheel-0.33.4-py37_0

wincertstore pkgs/main/win-64::wincertstore-0.2-py37_0

Proceed ([y]/n)? y

Downloading and Extracting Packages

setuptools-41.0.1 | 680 KB | #################################### | 100%

ca-certificates-2019 | 166 KB | #################################### | 100%

certifi-2019.6.16 | 155 KB | #################################### | 100%

openssl-1.1.1c | 5.7 MB | #################################### | 100%

pip-19.1.1 | 1.8 MB | ###7 | 10%

vs2015_runtime-14.15 | 2.4 MB | #################################### | 100%

python-3.7.3 | 17.8 MB | ##############8 | 41%

中间网络错误；

重复指令即可：
conda create --name pysot python=3.7

巨慢~

2 指令说明

环境：Win7 64bit with conda 4.6.11 指令：conda list
以下命令均在windows命令行中输入。
一般来讲，无论是在Linux，OS X还是在windows系统中，在命令行窗口中输入的conda命令基本是一致的，除非有特别标注。

0.获取版本号

conda --version

conda -V

1. 获取帮助

conda

conda -h

查看某一命令的帮助，如update命令及remove命令

conda update

conda remove

同理，以上命令中的--help也可以换成-h。

2.环境管理

查看环境管理的全部命令帮助

conda env -h

1 创建环境

conda create --name your_env_name

conda create --name your_env_name
输入y确认创建。

2 创建制定python版本的环境

conda create --name your_env_name python=2.7

conda create --name your_env_name python=3

conda create --name your_env_name python=3.5

conda create --name your_env_name python=2.7

2 创建包含某些包的环境

conda create --name your_env_name numpy scipy

2 创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create --name your_env_name python=3.5 numpy scipy

3 列举当前所有环境

conda info --envs

conda env list

conda info --envs
conda env list

4 进入某个环境

source activate your_env_name

注意：(要加source 来激活环境才有效果要加source)
这里需要写成

source activate your_env_name

eg: conda env list

eg: source activate base

(base)表示当前进入的环境

５退出当前环境

source deactivate conda deactivate [此指令适用于THU服务器-亲测有效] 注意:

如果不加source 是不行的source deactivate

PS:如果激活失败可以参考这个博客：conda activate激活环境出错的解决办法_云外孤鸟的博客-CSDN博客_activate conda

报错如下：

zsq@localhost ~]$ conda activate python36

CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.
To initialize your shell, run

$ conda init <SHELL_NAME>

Currently supported shells are:
- bash
- fish
- tcsh
- xonsh
- zsh
- powershell

See 'conda init --help' for more information and options.

IMPORTANT: You may need to close and restart your shell after running 'conda init'.

1 我觉得很有可能是是上次conda activate xxx命令激活环境后,
未使用conda deactivate退出环境就关闭终端导致的。

2 发现这个问题后，解决思路就比较明显了，重新激活一下环境就好了，具体操作如下：

# 重新进入虚拟环境
source activate
# 重新退出虚拟环境
source deactivate

最后，重新执行conda activate env_py36 没有报错，成功进入该虚拟环境

6 复制某个环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

conda create --name new_env_name --clone old_env_name
创建的新环境名　　　　复制的旧环境名

7 删除某个环境

conda remove --name your_env_name --all

3 分享环境

如果你想把你当前的环境配置与别人分享，
这样ta可以快速建立一个与你一模一样的环境（同一个版本的python及各种包）来共同开发/进行新的实验。
一个分享环境的快速方法就是给ta一个你的环境的.yml文件。

1 首先通过activate target_env要分享的环境target_env，

首先，先激活，通过

source activate target_env

2 然后输入下面的命令会在当前工作目录下生成一个environment.yml文件，

conda env export > environment.yml

3 小伙伴拿到 environment.yml 文件后，
将该文件放在工作目录下，
可以通过以下命令从该文件创建环境

conda env create -f environment.yml

.yml是这个样子的

è¿éåå¾çæè¿°

当然，你也可以手写一个 .yml 文件用来描述或记录你的python环境。

4 包管理

1 列举当前活跃环境下的所有包

conda list

2 列举一个非当前活跃环境下的所有包(应该是制定哪个环境的名字就是哪个环境)

conda list -n your_env_name

3 为指定环境安装某个包

conda install -n env_name package_name

conda install -n env_name package_name
　　　　　　　环境名　　包的名字

如果不能通过conda install来安装，
文档中提到可以从Anaconda.org安装，
但我觉得会更习惯用pip直接安装。
pip在Anaconda中已安装好，
不需要单独为每个环境安装pip。
如需要用pip管理包，activate环境后直接使用即可。

网址：Conda常用命令整理(列举已有环境\创建环境\进入环境) conda create https://www.yuejiaxmz.com/news/view/536852

上一篇: 老年人生活环境的整理（3页）

下一篇: 觉得生活有点杂乱

Conda常用命令整理(列举已有环境\创建环境\进入环境) conda create

1 安装中遇到问题 conda create --name pysot python=3.7

2 指令说明

0.获取版本号

1. 获取帮助

2.环境管理

3 分享环境

4 包管理

相关内容

随便看看

最新动态分享

热点动态分享

专题

推荐动态分享