你=͟͟͞͞卡=͟͟͞͞吗=͟͟͞͞ AI让视频更丝滑丨一周AI新闻

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AI 插针新算法同样适用于游戏

我老旧的 PS2 擦灰重燃

再来大战三百回合！

等下，还是我用 AI 制作的视频更好玩

点进来康康

太强了吧 百度 PARL 又双叒夺魁了！

「 热烈鼓掌 」

近日，NeurIPS 2020电网调度赛的竞赛结果揭晓。 百度 PARL 团队拿下了两个赛道的冠军，在比赛阶段的公榜以及评估阶段的私榜上都名列第一，体现了团队强大的技术能力，以及针对实际场景的技术实用性。

在大规模进化训练过程中，百度利用 PARL 高性能并行框架同时在上千 CPU 上对近 500 万参数的较大规模神经网络进行进化学习，而这些仅仅需要 10 个小时左右的时间就能完成。PARL 采用模块式的编码设计，除了强可扩展性和高质量算法复现，更提供了高性能且便捷灵活的并行支持能力。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/3e4YsQsv98BTTlq5uNXweA

抠图的最高境界 就是连毛发都得根根分明 「 强迫症患者福音~ 」

这个图像和视频逐渐成为主流媒介的时代，大家早已对「抠图」习以为常。然而，相比于人像抠图、长相各异，浑身毛茸茸的动物是不是难度更大？

IEEE 会士 Jizhizi Li 、陶大程等人就开发了一个专门处理动物抠图的端到端抠图技术。其精心设计的合成流程 RSSN 能够降低差异，带来更好的、泛化能力更强的模型。在 AM-2k 数据集上的实验表明，GFM 超过当前最优方法，并且有效降低了泛化误差。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/diImJbICxgqagayjVrLSvg

让视频更丝滑的插针新算法

也同样适用于游戏？

「 吃鲸！」

来自旷视科技和北京大学的研究者提出了一种高效的实时中间流估计算法，不仅运行速度实现了数倍甚至数十倍的提升，而且伪影也较以往方法少得多。

基于该研究提出的 leakage distillation 技术，RIFE 能够进行端到端训练并获得出色的性能。对于这种实时中间流估计算法，网友对其效果大加赞赏，并表示：

「这种算法同样适用于游戏，很快老旧的 PS2 也能玩 4K 游戏了。」 「这是我见过的最好的视频帧插值方法。」

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/dvBEgrOvZMoR6Tj2AN2o3A

GPU 速度最高提升7倍！

苹果这波操作俘获了多少人的心 「 大型真香现场～」

主流机器学习框架 TensorFlow 发文表示：我们专门做了一版为 Mac 用户优化的 TensorFlow 2.4 框架，M1 版 Mac 和英特尔版 Mac 都能用。这一举动有望大幅降低模型训练和部署的门槛。

使用 ML Compute 分别在搭载 M1 和英特尔芯片的 13 英寸 MacBook Pro 上进行机器学习训练的情况。柱形的高度代表单批次的训练时长。可以看出，优化后的 Mac 版 TensorFlow 2.4 的训练速度得到了明显提升。在换成 M1 版的新 MacBook Pro 之后，提升就更为明显了，训练速度最高提升了 7 倍。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/hgVeOjs07y0rEu4gM9RNuw

EMNLP 奖项公布

世界与你一同在进步

「 每天都要加油喔！」

11月19日，正在进行中的 EMNLP 2020 大会公布了一系列奖项，其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得，爱丁堡大学华人博士生 Yanpeng Zhao 为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖（共 4 篇论文获此奖项）。另外，本届大会的最佳 Demo 奖由大家非常熟悉的 Hugging Face 团队摘得。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/wfQiKJUFcxbDOPRC15_rHw

联邦学习or迁移学习？ No，我们都要 「 重量级干货」

微众银行 (WebBank) 提出了联邦迁移学习（Federated Transfer Learning，FTL）。FTL 通过应用同态加密（Homomorphic Encryption）和多项式近似代替差分隐私（Polynomial Approximation instead of Differential Privacy）的方法，为特定行业提供了一种更安全、更可靠的方法。

FTL 的目的是在保护隐私的前提下，利用迁移学习克服数据或标签的不足的问题。FTL 将 FL 的概念加以推广，以实现在任何数据分布、任何实体上均可以进行协同建模、以学习全局模型。它不仅可以应用于两个样本的空间，还可以应用于两个不同的数据集。

原文链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/slEcVwAUDzTDv9RtYIQl1w

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