云端超市•第494期┃“用哲学来谈论人工智能”——人工智能,语言与伦理 主讲人:徐英瑾
人工智能的自主性与人类控制之间的伦理辩论 #生活知识# #科技生活# #科技伦理讨论#
“用哲学来谈论人工智能”
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人工智能正渗透在我们的生活方方面面,不管是机器人送外卖,写诗,还是各种自动化设施,大家都已经习以为常。而且这种趋势还正继续深化。与此同时,何为人工智能的本质,却并没有统一的清晰的定义。对于人工智能未来发展将会到怎样的层面,也一直是被讨论的焦点。在讨论人工智能的各种人群主体中,也不缺少哲学家的身影。
具体而言,在人工智能学界,关于何为智能的基本定义目前都没有定见,而由此导致的技术路线分歧更是不一而足。在这种情况下,就此多听听哲学家关于此类问题的见解,恐怕也没有啥坏处。
人工智能的逻辑基础和伦理基础与哲学之间的关系确实十分密切。哲学是讨论人类存在的根基性问题。人工智能也是关系着人类未来生存方式的一个核心课题。
人工智能研究的最终目的,无非是造出一台能够执行人类大多数任务的机器,其核心问题就是,首先要对人有一个了解。
在某种程度来说,想要了解人工智能怎么回事,跟了解人是怎么回事,是高度关联的课题。
从近代唯理论和经验论争论对于人工智能的影响,阐述了“强人工智能是否可能”,并对人工智能各主要流派的底层思想以及它们与人类社会的关系,做了全盘的反思。
徐英瑾尤其抓住并强调了人工智能哲学的根本要义:关于人工智能的哲学,是为了人去思考人工智能,而不是相反。
对于人工智能技术发展现状的三种态度——“乐观论”、“悲观论”与“泡沫论”的解释。
乐观论指的是,人工智能的发展将在不久的未来带给人类很多好处,为经济发展与工业经济转型带来质的飞跃。在资本的影响下,公司研发团队成员为了筹集资金,多数人宣称支持乐观论。
悲观论的观点则认为,人工智能的发展将对人类安全带来巨大的威胁。而破解悲观论的说法在于,人工智能与人类对立的局面实质上是人工智能被当作工具,被一部分人用来伤害另一部分人,其背后的逻辑依然是人与人的关系。进化到拥有自我意识的人工智能联合起来对抗人类的场景,只是出现在科幻电影的桥段。
泡沫论的主要观点认为,人工智能发展现状相当于物理学发展过程中的前伽利略阶段,人工智能研究的可能性十分开放且不确定,因此我们不能抱有过高或过低的估计。综合来看,泡沫论的说法更加接近当今人工智能研究的现实状况。
人工智能研究对理工科学者与哲学学者都提出了要求:哲学家要多点了解世界科技的发展,不必过于畏惧学科壁垒;理工科学家也要认识到跨学科思维的重要性。
“用哲学来谈论人工智能”
人工智能,语言与伦理
主讲人:徐英瑾
讲座简介
什么是弱人工智能、强人工智能、通用人工智能以及专用人工智能?人工智能史上的“三国演义”,为何需要哲学眼光的梳理?“大数据”真的那么智能吗?如何教计算机说人话?计算机能够懂汉语吗?计算机能够懂得“一个帅哥”与“一枚帅哥”之间的区别吗?人工智能能够理解隐喻吗?如何设计一个“儒家机器人”?
这一切,将在《人工智能:语言与伦理》这门课中得到解答。
主讲简介
徐英瑾
复旦大学哲学学院教授、博导。
主要研究领域为人工智能哲学,知识论,认知科学哲学等。
多次获得上海市哲学社会科学优秀成果奖、全国高等院校优秀人文社会科学成果奖。
著有《心智、语言和机器——维特根斯坦哲学与人工智能哲学的对话》,是国内目前最全面深入的关于人工智能哲学的研究著作,于2015年获得中国首届“科史哲青年著作奖”。
入门姿式
心动了吧, 快来看看如何
释义:
1 人工智能史上的“三国演义”
1.1人工智能的历史
1.2符号人工智能
1.3人工神经元网络
1.4框架问题
1.5顺便聊聊五代计算机泡沫
2 “超级人工智能”没有想象的那么简单!
2.1专用人工智能与通用人工智能
2.2深度学习能够升级为通用人工智能系统吗?
2.3向自然智能学习(上)
2.4向自然智能学习(下)
2.5再论“强人工智能”与“超级人工智能”
3 “大数据技术“真的智能吗
3.1大数据的优点
3.2大数据的缺点
3.3节俭性理性
3.4对绿色人工智能的展望
4 人工智能与自然语言处理
4.1自然语言处理理论概论
4.2行为主义的自然语言处理路径
4.3外在主义的语义建模
4.4基于理想语设想的语义建模
4.5统计学进路的语义处理方式
4.6混合式进路
4.7基于实际语例的进路
5 计算机能够懂汉语吗?——汉字屋论证
5.1再谈强人工智能与弱人工智能
5.2塞尔论证的前身
5.3塞尔的反证法
5.4重要的反驳
6 从认知语言学角度看机器翻译问题
6.1机器翻译进路产生的问题(上)
6.2机器翻译进路产生的问题(下)
6.3认知语言学关于翻译的洞见
6.4认知语言学技术刻画的“不可计算性”
7 计算机能够懂得“一个帅哥”和“一枚帅哥”的区别吗?
7.1隐蔽在计算机工业的“中立”面相之后的英语霸权
7.2被西语思维扭曲的汉语量词现象
7.3一种基于汉语演化史与认知语言学的复合式解释
7.4以人工智能为武器来反抗地球的扁平化
8 英语算啥?搞懂日语才是对于计算机的挑战
8.1从“中文屋”到“日语屋”
8.2日语言说者对于具身性的敏感性
8.3“日语屋”给塞尔造成的麻烦
8.4主流人工智能的自然语言处理技术为何处理不了具身性?
9 从说人话到办人事——论具有道德意识的机器人设计
9.1机器人伦理学概述
9.2从伦理学的“具身性”说起
9.3认知语言学的“具身性”对于人工智能伦理学的启示
10 如何建造儒家机器人
10.1德性伦理学与儒家哲学的结合
10.2击靶德性论及其与儒家学说中的关系
10.3从神经计算模型看德性熏养
10.4通过基于“儒家德性样板库”的隐喻性投射来获取德性
10.5课程总结
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