人脸表情数据集
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------韦访 20181102
1、概述
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2、fer2013人脸表情数据集简介
Fer2013人脸表情数据集由35886张人脸表情图片组成，其中，测试图（Training）28708张，公共验证图（PublicTest）和私有验证图（PrivateTest）各3589张，每张图片是由大小固定为48×48的灰度图像组成，共有7种表情，分别对应于数字标签0-6，具体表情对应的标签和中英文如下：0 anger 生气； 1 disgust 厌恶； 2 fear 恐惧； 3 happy 开心； 4 sad 伤心；5 surprised 惊讶； 6 normal 中性。
但是，数据集并没有直接给出图片，而是将表情、图片数据、用途的数据保存到csv文件中，如下图所示，
如上图所示，第一张图是csv文件的开头，第一行是表头，说明每列数据的含义，第一列表示表情标签，第二列即为图片数据，这里是原始的图片数据，最后一列为用途。
3、将表情图片提取出来
知道数据结构以后，就好办了，使用pandas解析csv文件，(pandas的简单用法可以查看这篇博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei/article/details/82974277 )，再将原始图片数据保存为jpg文件，并根据用途和标签标签进行分类，分别保存到对应文件夹下，代码比较简单，并且做了详细备注，直接给完整代码如下，
#encoding:utf-8
import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.misc as sm
import os
emotions = {
'0':'anger', #生气
'1':'disgust', #厌恶
'2':'fear', #恐惧
'3':'happy', #开心
'4':'sad', #伤心
'5':'surprised', #惊讶
'6':'normal', #中性
}
#创建文件夹
def createDir(dir):
if os.path.exists(dir) is False:
os.makedirs(dir)
def saveImageFromFer2013(file):
#读取csv文件
faces_data = pd.read_csv(file)
imageCount = 0
#遍历csv文件内容，并将图片数据按分类保存
for index in range(len(faces_data)):
#解析每一行csv文件内容
emotion_data = faces_data.loc[index][0]
image_data = faces_data.loc[index][1]
usage_data = faces_data.loc[index][2]
#将图片数据转换成48*48
data_array = list(map(float, image_data.split()))
data_array = np.asarray(data_array)
image = data_array.reshape(48, 48)
#选择分类，并创建文件名
dirName = usage_data
emotionName = emotions[str(emotion_data)]
#图片要保存的文件夹
imagePath = os.path.join(dirName, emotionName)
# 创建“用途文件夹”和“表情”文件夹
createDir(dirName)
createDir(imagePath)
#图片文件名
imageName = os.path.join(imagePath, str(index) + '.jpg')
sm.toimage(image).save(imageName)
imageCount = index
print('总共有' + str(imageCount) + '张图片')
if __name__ == '__main__':
saveImageFromFer2013('fer2013.csv')
运行结果，
运行完上面的代码后，得到3个文件夹，文件下有相应的表情的子文件夹，
子文件夹下又有相应的图片，
这些表情，说真的，我自己都傻傻分不清，比如，
这张图片我可能归于伤心，但是它却在生气类里，还有很多类似的例子，没有具体的情景，还真不好说。里面甚至有些图片是漫画的，也有不知道是什么东西的，如下，
可能是想加些噪音吧，真是为难了机器了。
这里就将原始数据集、提取成图片后的数据集和提取代码上传，下载链接为：
https://download.csdn.net/download/rookie_wei/10761139
以前下载可以选择免积分，现在最少也得一个积分，真是苦了没积分的小伙伴们～
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网址：人脸表情数据集 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/549118
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