中国互联网络信息中心昨天发布了《生成式人工智能应用发展报告〔2024〕》。《报告》显示，我国生成式人工智能产业蓬勃发展，产业规模和产品数量迅速增加，并逐渐融入人们的日常生活。截至今年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人。
人工智能正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，而医疗领域无疑是极为引人瞩目的一个。近日，清华大学智能产业研究院团队打造的首家“AI医院”Agent Hospital正在进行内测，将于年底正式上线，并于明年上半年对公众开放。
“AI虚拟医院对真实医院的设施和流程进行模拟，目前构建的42位AI医生分布在儿科、耳鼻喉科等21个科室，覆盖了300余种疾病。”11月23日，Agent Hospital项目负责人、清华大学智能产业研究院执行院长刘洋教授接受人民日报健康客户端记者采访时透露。
人民日报健康客户端记者通过Agent Hospital内测版看到，42个AI医生在医院里坐诊，他们在阅读医学文献，与虚拟/真实的病人交互并做诊疗决策，不断从成功诊疗案例中总结经验、从失败案例中反思教训，在诊疗近万名虚拟病人后，做出诊疗方案……
根据 OpenAI 的最新论文，o1 - preview 在推理任务上远远优于医生，甚至没有接近。在 143 个 NEJM CPC 硬诊断中，AI 的准确率约为 80%，而医生的准确率约为 30%。
要知道这还仅仅是 o1 预览版，尚未发展到 o1 正式版，更未进阶到 o1 - pro 版。倘若大模型持续更新迭代，其正确率极有可能远超人类医生，甚至达到秒杀人类医生的程度。
目前AI技术已经在医疗领域中有诸多应用，我们来大致盘点下：
■疾病诊断
通过对海量基因组数据以及健康数据的分析，AI 能够挖掘出个体与疾病之间的内在联系。比如在癌症治疗中，AI 可以深入剖析患者的基因组数据，精准识别出最契合患者自身情况的治疗方案，并且能够对不同治疗方法的效果进行预测，辅助医生做出最优决策。
医疗影像: AI 正发挥着至关重要的作用。通过深度学习算法，AI 能够对 X 光片、CT、MRI 等各类医学影像进行高效且精准的分析。例如在肺癌筛查中，AI 算法可以敏锐地识别出影像里那些微小的异常阴影，大幅提升早期诊断的可能性，有助于尽早发现肿瘤的早期迹象。AI 还可以实现医学影像数据的智能化管理，比如对影像进行自动分类、存储和检索，方便医生快速获取所需信息。同时利用计算机视觉技术对医疗影像进行三维重建，生成三维模型，让医生更直观地了解病变的空间位置和形态，进一步助力准确诊断。总之，AI 在医疗影像识别方面已经成为医生不可或缺的得力助手，为整个医疗诊断环节注入了强大动力。
1. 思创医惠（300078）：AI医疗龙头股，与阿里巴巴钉钉合作开展“互联网+医疗”项目，研发单病种人工智能服务体系，与百度签署深度合作协议，重点针对临床辅助决策支持系统（CDSS）进行合作。
2. 润达医疗（603108）：与华为云计算技术有限公司达成全面战略合作协议，共建面向医疗领域的AI大模型，推动智慧医疗服务升级。
3. 卫宁健康（300253）：推出医疗垂直领域的大语言模型 - WiNGPT，以及医护智能助手 —— 人医智助（Pai Assistant）。
4. 朗玛信息（300288）：“39AI 全科医生”项目作为国家健康医疗大数据西部中心建设项目之一，产品应用方向为医学问答、健康咨询及辅助医生进行临床诊断。
5. 久远银海（002777）：深耕医疗医保信息化，医保数据要素受益，医保信息化、智慧医院、智慧医卫。
6. 东软集团：多领域AI技术积累，接入文心一言生态，医学分析+影像标注+辅助诊疗+生物识别+智能化VTE。
7. 嘉和美康：长期深耕临床医疗信息化，电子病历之星，综合电子病历+医院数据中心+互联网医疗产品体系+县域医共体解决方案+专科电子病历+智慧医疗产品体系+医院测评解决方案+医学科研解决方案。
8. 山大地纬：医疗数据积累+区块链技术，构建“服务+治理+协同”的智慧医保运行新模式，医保赋能–身份认证、结算支付、医保知识–医保在线支付、综合支付对账、医保诊间结算、医保电子凭证、医保智能审核。
9. 万达信息（300168）：智慧医疗布局全面，数据积累深厚，智慧医卫涵盖智慧卫健、智慧医保/医药和智慧医疗三个板块。
10. 美迪西（688202）：积极促进新药研发与AI人工智能融合创新，与德睿智药、英矽智能等AI制药达成战略合作，实现双向赋能，助力更多创新药物更高质效地研发。
