能源管理：你不知道的国外新思路

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       普通人的一天大概有多少时间是呆在室内的?答案是大约80%到90%，不是在家，就是在办公室，或者是在会议室，就是这么宅……据统计，2015年美国1.2亿栋建筑消耗了全美电力的70%，建筑浪费的能耗是50%，换句话说，建筑节能的蓝海特征明显，简直就是行业新爆点!

　　本期笔者将带你认识英国的建筑能源管理平台Pilio，它基于先进的能源分析算法和行为科学理论，无论商业用户还是家庭用户，只要输入自己的建筑和用能设备信息，便可私人订制自己的建筑能耗模型，还有各种开脑洞的能耗管理软件服务，是不是只听听就感觉棒呆?

　　建筑是人们工作、学习和生活的基本场所，建筑能耗随着人们照明、采暖、炊事等各种需求产生。随着经济社会发展，生活水平提高，极大地促进了建筑能耗的增长。由于建筑能耗占社会商品总能耗比重的不断增加，建筑节能工作愈加重要。英国Pilio，基于自身的算法，为用户提供在线建筑能耗服务，无论商业用户还是家庭用户，只要输入自己的建筑和用能设备信息，便可基于Pilio的平台建立属于自己的能耗模型。

　　一、Pilio的那些事

　　Pilio于2011年由来自牛津大学的能源专家Catherine Bottrill和Russell Layberry共同建立，目标通过先进的能源分析算法和精确的能耗模型，结合建筑科学和行为科学，以指导用户进行合理用能，从而减少建筑物的能耗。

　　基于在耶鲁大学和牛津大学的研究，Catherine拥有深入的能效和行为科学方面的经验。她一直走在将互联网工具运用于市场，从而将能耗可视化的前沿。她经验丰富，能够为客户提供解决其能源管理需求的方案。Russell 是一个计算机和物理专家，其20年的职业生涯已经跨越了环境科学和能源领域，曾为格陵兰冰盖、非洲的降雨量和建筑环境的能源需求建模。他正在基于微型电脑、Android手机和四轴无人机开发新工具，使环境和能源数据的实时采集和分析更方便。

　　基于在建筑节能领域的经验， Pilio用专业的知识和理论来创建强大的能源管理软件，从而为客户在建筑能源管理领域提供最前沿的科学和实践：建立用户自己的能耗模型，直观显示用户的能耗数据，为用户提供节能服务建议。

　　二、Pilio的建筑能耗管理模式

　　只需要四步，Pilio就可以为你确定建筑物节能减排的空间，并进行节能措施有效性的评估：①数据连接;②节能引擎;③结果显示;④节能建议。

　　此外，在建筑能效管理方面，Pilio具有一系列的创新之举：

　　利用Android手机实现实时能源和环境监测;

　　通过多回归能量分析来检验关键的能耗驱动;

　　开发预测算法以估计能耗和节能;

　　计算新产品的节能优势。　　

　　三、Pilio的建筑能耗管理软件服务

　　Pilio为用户提供了多种建筑能耗管理软件，从而为用户提供丰富的节能服务：生成企业用户和个人用户的建筑能效基准;基于天气条件及一段时间内能效表现，评估能耗水平;与同类建筑进行能耗水平的对比;提供逼真的年度能耗预测;评估节能措施的影响;针对不断变化的业务条件进行碳排放目标的评估。

　　3.1 ESTATE能源管理

　　通过查看和分享建筑物的电能、燃气等能源消耗报告，帮助用户监测和了解建筑能源消耗。

　　能耗数据可以通过基于Android手机的能耗数据采集器获得。将Android手机作为一个插件以帮助能源管理人员收集和查看实时的电力和天然气的消耗。能量数据被保存到SIM卡，并通过3G / 4G或无线传输到能源管理软件。

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　　3.2 建筑物快照

　　通过建筑物快照软件，可以轻松地与客户沟通建筑的性能，突出显示建筑物里能源浪费的发生，从而建议用户采取行动进行节能。

　　此外，Pilio开发了使用FLIR iPhone相机和APP为建筑热损失做热成像的技术。该FLIR iPhone相机重量很轻，可以搭载四轴飞行器飞越建筑物去捕捉建筑物的热损失，其中热损失是通过其建筑结构发出的热量计算而得(屋顶，窗户，管道等)。这些技术使Pilio能够为客户评估房屋保温措施是否正确安装，从而提供节能建议。

　　3.3 气象服务

　　天气是能源消耗的主要驱动力。通过必要的气象资料可以计算建筑物、暖通空调系统和区域供热网络的能效表现。Pilio的气象软件具有如下特点：

　　无缝集成了来自75个英国气象站的气象数据API，以及世界各地的气象站天气数据(从NOAA获取);

　　提供每小时和每天的温度数据;

　　根据每小时的温度数据计算每天的加热和制冷量;

　　根据气象站的温度参数，计算20年的平均加热和制冷天数。　　

　　通过Pilio的气象软件，从而能够准确地评估建筑采暖效率。通过每小时温度记录作为一系列基础计算的温度输入条件，从而准确计算供暖&制冷的日使用水平。

　　3.4 建筑能耗对比

　　使用天气和基准的API，生成用户建筑物直观的能耗表格，并进行能耗排名(不论建筑的大小或位置)，从而产生建筑物真实的性能图景。另外，列出邻里能耗的平均水平，以给用户参考。　　

　　3.5 碳指标

　　根据燃料类型，设置建筑物的碳预算。跟踪并预测用户实现碳减排目标的过程，当建筑能耗偏离轨道不能满足既定目标时能够及时确定。　

　　四、结语

　　关于Pilio：当智能建筑和智能家居还没有走入千家百户，当智能电表的数据还没有被充分利用，Pilio结合先进的能源分析算法和行为科学理论，帮助用户DIY起自己的建筑能耗模型，从而成为建筑能效分析的专家和佼佼者。

　　关于建筑能耗管理：随着智能家居和智能建筑的不断快速发展，需要依靠建筑能耗管理系统实现对建筑能源使用的情况进行实时监测，从而进一步优化能耗结构，实现节能减排。建筑能耗管理系统可以从两方面着手：(1)建立建筑能耗模型，从而通过理论分析为建筑设计最优的能耗管理策略。其中，能耗模型的建立和完善，离不开能耗传感器网络功能的完善和强化，并且要尽可能多的引入引起能耗变化的因子。(2)基于建筑能耗管理系统，实现能耗信息的可视化，为用户详尽掌握建筑能耗信息提供便捷，从而使用户自觉改变用电行为模式实现节能。

　　关于能源服务的能创公司：在新电改和能源互联网的大潮之下，面向能源服务的市场将被催热，将为诸多能源服务公司提供更加广阔的市场想象空间。小型的民营能源服务公司相对于电网和国有大型发电公司，与企业用户接触密切，了解企业的用能数据，进而了解企业的用能需求，能够给企业提供更精细的能源服务。在未来的能源服务角逐中，能源服务公司可与公用电力公司或售电公司合作，发挥自身优势，为客户提供精细化、特色而又专注的能源服务。

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