（1）状态表示：
dp[i][j] ：表示第i堆石子到第j堆的最小代价
sum[i][j]:表示第i堆石子到第j堆的质量之和
（2）状态方程：
dp[i][j]=min{ dp[i][k] + dp[k+1][j]+sum[i][j]} for（int k=i; k<j; k++）
(3)边界条件：
当 i = j时， dp[i][j] = 0 // 只有一堆石子，则无需合并
（4）时间复杂度 ： O(n*3) //类似于矩阵连乘问题
空间复杂度 ： O（n*2）
学习体会：
学习动态规划的很多过程都是在找寻一个问题的最优子结构，一个问题的最优解包含了其子问题的最优解，这启发了我，以后的学习与生活会面临很多选择，我一样需要找到每个人生“子问题”的最优解，动态规划在我看来即是把问题分成很多步，每一步都走到“最优”，最后就能得到整个问题的最优解
同样，重叠子问题也是动态规划的一个要点，在这里我学习到使用备忘录算法，避免每个问题的重复求解，学习与生活中也是一样，不要过多的进行无意义重复，有规划有记录的学习才能高效
