基于标签信息的个性化音乐推荐算法研究

音乐推荐算法能个性化推荐音乐 #生活乐趣# #音乐陶冶#

摘要：近年来，随着移动互联网和流媒体技术的发展，数字音乐已被越来越多的人接受，且越来越流行。传统的音乐索引技术主要是利用关键字进行查询，然而面对如今互联网上的海量音乐数据，用户要找到喜欢的音乐如同大海捞针。在移动互联网时代，人们的生活节奏很快，设备随时随地都可以接入网络，用户在日常工作、学习或是运动中都有听音乐的习惯。面对浩瀚的音乐库，个性化音乐推荐可以帮助用户快速、准确的找到符合自己兴趣的音乐曲目，这也是目前的音乐推荐技术关注的重点。　　相比于传统的商品推荐，音乐推荐除了要考虑音乐与用户之间的关系，还需要考虑用户听音乐过程中所标注的标签信息。对于一首音乐，通常会有多个标签，不同的标签代表了用户对音乐不一样的理解，标签同时也在一定程度上表征了音乐的特性。本文充分利用用户的长期偏好、音乐的社会化标签信息，挖掘用户的个人偏好和音乐标签所表征的音乐本身的特点，为了克服冷启动和数据稀疏等问题，提出了一种瀑布型混...

关键词：

计算机网络音乐数据个性化推荐算法标签信息

授予学位：

硕士

学科专业：

软件工程

导师姓名：

林坤辉

学位年度：

2015

语种：

中文

分类号：

TP393.09(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：

2016-08-31 （万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

网址：基于标签信息的个性化音乐推荐算法研究 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/564468

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