本文选自专栏：人工智能领域200例教程专栏
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一.基于深度学习的食物识别与营养分析
基于深度学习的食物识别与营养分析技术
人工智能领域在过去几年取得了显著的进展，深度学习作为其中的一项重要技术，已经在多个领域展现出了强大的能力。食物识别与营养分析作为生活中一个重要的课题，也受益于深度学习的发展。本文将介绍基于深度学习的食物识别与营养分析技术，并提供相关的代码示例。
食物识别食物识别是指利用计算机视觉技术识别出照片或图像中的食物种类。深度学习中的卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在图像识别领域表现出色，被广泛应用于食物识别任务。
数据集准备首先，我们需要一个包含食物图像和相应标签的数据集。常用的数据集
