智能技术助力教育数字化转型探析

科技对教育带来了数字化转型，网络课程丰富教学资源 #生活知识# #科技生活# #科技影响分析#

　　数字经济背景下，现代科学技术正在潜移默化中影响和改变着现代人的思维、生活、生产以及学习方式。聚焦教育领域，教育数字化转型已然成为了一种必然趋势。教育数字化，即借助新一代智能技术力量构建更具智慧性和现代性的学习环境，一改之前传统陈旧的教学方式，深入挖掘教育过程中的数据资源，通过对比分析提高数据资源的利用率。未来数字化会成为教育行业的核心代表特征之一。

　　何为教育数字化转型，深入其中去了解和发现，其指的是利用先进数字化技术来推动教育主体转变业务模式、组织架构、文化内涵等一系列变革性措施。目前来看，教育数字化转型旨在利用各种新型技术，诸如大数据、人工智能、云计算、机器学习、区块链、物联网等来持续优化教育组织构想，同时为教育增添更多更新也更具差异性的价值。

　　教育数字化转型最显著的成果体现，在于其可以提供更具先进性、高效率以及多样化的教育方式。教育数字化转型的重要性，可归结为如下几个方面：一是在推动教育数字化转型的过程中，会引入和应用到各种先进的数字化技术，而这些数字化技术便会成为深入挖掘和充分利用教育资源的新工具，以数字化技术为基础的教育数字化平台可以为广大教师和学生随时随地提供所需教学资源，这对于提高教学质量和学习效率有着很大帮助作用。二是教育数字化转型有助于促进教育个性化发展，将因材施教的教育理念真正落到实处。考虑到学生个体之间存在的差异，不同学生之间的学习需求和特点是不尽相同的，先进的数字化技术有充分考虑和尊重学生之间的个体差异，学生可以借此享受到独具个性化的资源和学习方案。三是教育数字化转型可在无形中推动和促进教育跨界融合。在先进数字技术的支持下，教育有更多的机会可以接触和融入商业、金融、科技以及文化等诸多领域当中，教育发展空间得到了极大程度的拓展，如此一来，学生也因此可以得到更多就业和职场发展的机会。

　　随着科技的飞速发展，教育数字化转型已成为必然趋势。智能技术作为关键驱动力，其深度融入教育领域，不仅提升了教学效率，更实现了个性化教学。在此过程中，核心要素的明确与落实至关重要，它们共同构成了转型的坚实基础与未来愿景。

　　基础设施建设。稳定高效的基础设施是推动教育数字化转型的核心支持要素。教育数字化转型过程中所需要的基础设施主要包括网络建设以及软硬件设备的更新换代等，这是教育主体需要投入资金的主要领域。基础设施建设越具完善性，教育数字化转型才会更顺利。

　　数字化教育内容和平台建设。教育数字化转型需要与之相匹配的数字化教育内容和教育平台。教育主体需要紧密结合现实需求来谨慎选择合适的教育内容，要积极配合开发适应数字化教育的平台，以期能够得到更全方位的教学资源与学习支持。

　　数据管理与隐私保护。教育数字化转型过程中会产生大量的数据资源，很多原本以传统形式记录和保存的数据资源都同步转移到了线上，比如学生个人信息、学习记录以及相关评价数据等等，这些数据有着很高的隐私保护需求，要在保证规范性的同时全面提升其安全性，做好隐私处理。教育主体需要根据这一需求建立起更加健全的数据管理制度。

　　师资队伍建设。教师在整个教育教学体系中占据着至关重要的位置，是教育数字化转型过程中不可或缺且不容忽视的重要角色。在推动教育数字化转型过程中，教育主体需同步构建适应数字化教育的师资队伍，定期或者不定期组织开展相关技术培训活动，帮助广大教师群体更深入地认知和了解数字技术，精准掌握和应用新型数字化教育方式。

　　评估和反馈机制。教育数字化转型，之前传统的评估和反馈机制显然已经无法满足现实需求。因此，教育数字化转型过程中要积极致力于构建新型评估和反馈机制，立足实际来调整评估和反馈机制的具体内容，主要针对及时了解学生的学习进展和问题的需求，意在为学生提供个性化的教育指导、支持和帮助。除此之外，教育主体要切实提高对学生学习数据的研究与分析力度，能够给予学生有效评估和反馈。

　　随着教育行业的不断演进，数字化转型已成为关键一环。智能技术作为这场变革的先锋，其在教育领域的具体应用日益广泛，不仅重塑了教学方式，更带来了学习体验的革命性升级，为教育行业的未来发展揭开了崭新的篇章。

　　个性化学习。先进的智能技术可以紧密围绕学生个人的学习情况以及兴趣偏好来为其制定个性化的学习方案，为其提供多元化的学习路径和更丰富的学习资源。现阶段我国教育教学领域的改革已经顺利度过了初始阶段，成功进入到了深水区。之前隐藏在传统教育模式下的诸多问题和弊端开始慢慢显露出来，人工智能技术的应用则在解决这些问题中展现出了至关重要的价值。智能技术正在全力支持个性化学习路径的设计和实施，学生个体的不同学习需求也正在逐步被得到满足。以智能技术为基础的各项教育设施设备基本已经实现了对学生学习过程的监测和分析，而且这些学习路径有专门针对学生个体需求以及学习风格来进行设计，其在帮助和支持学生更快更好地掌握知识和技能方面发挥着不可替代的重要作用。还有，智能技术可以对学生的学习数据和兴趣进行更深入的解读和分析，其有效解决了传统教学模式下无法满足学生个性化学习资源需求的难题，比如机器学习算法可以为学生们提供个性化学习资源，诸如视频、电子书、题库等等。

　　智能评估。建立在智能技术基础之上的智能评估成功解决了传统教育评价中存在的诸多问题，之前传统的教育评价一般都是由教师主导进行，其不仅要耗费教师很多时间和精力，而且评价结果会存在着显著的主观性特征。但建立在智能技术基础之上的智能评估则有效避免掉了这些问题，其对学生学习做出的评价要更具准确性、客观性以及高效性。举例说明：人工智能语音测评，即可以通过语音识别技术来对学生的口语表达能力进行自动评估，并给出客观公正的评估结果，加之教师做出的评价，这样的评价自然要更具全面性，学生接受度也会更高一些。除此之外，智能评估有着很强的灵活性特征，其可以实现对学生学习情况的动态监督和评价，会根据学生学习变化情况来自动调整评估的标准和形式，这对于学生更积极主动地参与学习可以起到很好的激励和引导作用。

　　教学辅助。智能技术在教学辅助中有着比较广泛的应用。从这一角度来讲，智能技术为广大教师群体开展教育教学工作提供了诸多便利。智能化教学辅助不仅可以帮助教师精准获取丰富的教学资源，而且在保证教育教学的实效性以及践行因材施教教育里面方面也发挥着不可替代的重要作用。以教育管理信息系统为例，教师可以直接登录系统便可了解每一位学生的学习情况，小到对知识点的学习掌握情况，大到学习进度、学习动态的了解，这些都会成为教师制定和调整教学方案的核心参考依据。还有，当前广泛应用于教育教学领域中的人工智能聊天机器人已经可以全天候为学生提供在线咨询和学习辅助服务，学生可随时与人工智能聊天机器人进行交流，人工智能聊天机器人则会根据学生的提问来帮助学生梳理清楚每一个阶段的学习需求并且给出相应的参考答案和建议，这的确在很大程度上减轻了教师的教学压力，让其有更多的时间和精力投入到其它教育教学研究工作当中去。

　　在当下这个信息化、智能化的时代，教育的数字化转型已是大势所趋。智能技术，作为这场转型的重要推手，其未来的发展与应用前景备受瞩目。展望未来，智能技术有望在教育领域实现更深层次的融合与创新，引领教育走向更加美好的明天。

　　纵观社会发展趋势，教育数字化转型是必然结果，而智能技术的助力作用更是不可或缺。虽然目前来看，智能技术的确存在着诸多问题和局限，但是智能技术在教育数字化转型领域中的应用前景依然十分广阔。未来伴随着人工智能技术的继续创新与优化，教育数字化转型中人工智能技术占比会越来越重。还有，当人工智能技术在教育数字化转型应用范畴达到一定程度时，教育资源的共享以及全球教育的普及也会得到推动和促进，换而言之，学生们不仅可以享受到国内优质的学习资源，而且可以获得全世界范围内优质的教育教学资源。

　　综上所述，数字化转型是我国教育教学领域未来发展的主流方向之一。数字化转型需要建立在先进智能技术助力基础之上，以智能技术为依托来逐步创新升级。在此过程中，教育行业会在享受便利的同时面临更多严峻的考验和挑战，教育主体必须要充分认识到这一点，并做好随时调整和优化的准备工作，要关注到数字化转型的每一种核心要素，秉承一切从实际出发的原则加以应用，竭尽全力为学生们提供更优质的个性化教育服务，以推动和促进学生的全面发展，进而为国家和社会培育与输送更多优秀人才。（作者：彭琦，东北师范大学中国赴日本国留学生预备学校 高级工程师）

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