国家气象中心推进“数字预报员助手”建设

天气预报通常由专业的气象机构通过收集和分析气象数据进行预测。 #生活常识# #天气预报#

本文转自：中国气象报

本报讯通讯 员 孟宏欣 报道近日，由国家气象中心开发的“数字预报员助手”开启内部测试工作，并将在后期根据用户需求以及围绕天气预报业务精细化要求等问题，进行持续优化。

自2023年起，为提升天气预报业务平台智能化水平，协助天气预报及服务人员高效地从海量数据中获取关键有效信息并快速形成业务化产品，国家气象中心启动了以“智脑”为核心的下一代天气预报业务一体化平台建设。

“智脑”以大语言模型为核心，将大语言模型指令遵循、逻辑推理、工具调用和文本生成的能力迁移到天气预报业务中，为预报员和决策服务人员提供信息查询检索、中英文翻译、业务工具调用、文档总结等基础服务；同时，扩展预训练语言模型在天气预报知识和业务指令方面的理解能力，从而为气象业务人员提供业务产品辅助生成、天气辅助分析等服务。

为实现上述目标，开发组与多家单位合作，解决了多项技术难题：为了能将优质的预训练模型部署在中国气象局业务环境中，开发组与国家气象信息中心合作，实现了开源大语言模型在国产操作系统与国产显卡下的部署，同时基于“气象人工智能基础支撑平台”，搭建了模型的应用与微调框架；为了提升基座模型在天气预报业务中的支撑能力，开发组收集大量、多样的气象服务材料、天气学教材、规章制度以及学术论文等文字产品作为原始语料，制订气象基础语料的元信息及其存储与服务规范；为了给业务人员提供便捷的使用接口，开发组开发了“数字预报员助手”，该功能作为一个浏览器插件，支持用户通过自然语言的方式与其交互，从而降低使用成本，改善用户体验。

目前，“数字预报员助手”的主界面包含聊天、知识库问答、材料生成、翻译和工具箱五个模块。应用了大语言模型提示词工程、增强检索、模型微调和工具调用等相关技术，从多个维度入手，贴合业务需求，初步实现气象知识问答、与部分业务网站交互、历史个例检索、决策服务材料生成和 Web服务工具调用等功能，辅助预报员和决策服务人员快速、精准地获取气象信息，并根据自身需求执行个性化操作，使业务人员从繁重、重复的劳动中解放出来，高效完成天气预报业务工作。

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