基于事件和知识图谱的智能运维实践
发布时间：2024-12-30 09:12
学习和实践基础的急救知识 #生活知识# #生活规划# #健康管理#
达观推出汽车维修智能问答智库系统，知识图谱助力汽车维修更快、更精、更高效达观数据
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汽车是一个结构较复杂的设备，无论是对于传统的燃油车还是新能源汽车都包含大量零部件和电路，发生故障时往往会涉及到多个系统和零部件。汽车维修是对出现故障的汽车通过技术手段排查，找出故障原因，并采取一定措施使其排除故障并恢复达到一定的性能和安全标准。 汽车维修过程中，由于涉及的知识和经验领域多，主要面临如下的三大问题。 ①涉及学科多，维修知识覆盖广 汽车维修过程会涉及物理、化学、电子电气、材料多个领域知识，且不同车型、不同部件的构造、工作原理、诊断方法、维修方法等都不同。一次维修可能需要翻阅若干工具书和网络智能运维下的知识图谱顺其自然~专栏
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网络故障知识不仅需要图查询、图计算，也需要理解语义、承载故障问题的答案，因而最理想的图数据库是即能并行化部署、支撑关系存储、支持图计算，又能有效存储RDF形式的知识，支撑语义理解所需的词典表、三元组、符号化知识表示，目前受限于实体名单的限制，我们只能在合规的开源图数据库和自研图数据库中做选择，这也催生了我们对自研图数据库的一些关键诉求——多能力融合，当满足该需求的版本正式发布后，相信对开发者来说是一个值得期待的选择。要注意的一点是，分类标准定义数据中蕴含的很重要的知识，需要在设计中体现出来。应用实践 | 网络智能运维下的知识图谱开放知识图谱
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本文转载自公众号：网络人工智能园地。让AI更智能，谷歌要用知识图谱让AI像人一样理解世界。让AI更智能，我们要用知识图谱让AI像网络专家一样了解网络。...【重磅】最新AIOps智能运维实践方案资料大合集（62份）.zip11-03
重磅，最新AIOps智能运维实践方案资料大合集，共62份。 阿里巴巴海量服务器下的基础运维智能化实践 阿里巴巴智能数据中心AIOps演进 阿里云弹性计算智能诊断运维体系建设实践 百度AIOps解决方案及行业落地案例 百万交易系统 AIOps 架构实战 保险公司主动运维与智能运维实践 北京移动面向5G的技术运营中台实践和AIOps探索 大规模微服务集群的智能运维实践 大数据海量任务调度和智能运维实践 虎牙直播AIOps探索与实践 华泰证券智能运维体系探索与实践 基于 AIOps 的大规模微服务轨迹数据分析 基于机器学习的数据库智能化运维 基于时序数据的AIOps实践 基于智能运维算法的异常检测应用 金融业务级智能运维 迈向智能运维时代-AIOps如何服务应用运维 民生银行-数据库智能运维实践2.0 平安科技智能运维探索与思考 平安科技AIOPS建设实践分享 日志易-数据驱动的智能运维平台 上海银行业务级智能运维实践 实践BSM运维，AIOps赋能业务价值实现 数据库智能运维（含手机端远程运维）建设实践 腾讯-为AIOps的普及而重生的基础监控 循序渐进推动运维数字化和智能化 宜信无侵入智能业务运维实践 以数据为驱动的AIOps平台 云化环境下智能运维实践 运维大会之安全运营中的AI智能分析和预警实战 运维行业的变革——数据运营化与智能化 在线教育行业从0到1的AIOps之路 在新一代运维中台架构之上构建智能场景化运维 在运维团队中普及DataOps和AIOps 浙江移动基础设施AIOps实践及探索 浙江移动私有云AIOps实践 浙江移动AIOpsDev运维转型实践 制造业全栈式监控一体化智能运维平台 智能开发 高效运维 智能运维的实用性和易用性探索 智能运维分析领域中的算法研究和场景探索 智能运维赋能的58集团系统稳定性建设 智能运维体系下的IT运营体系 智能运维在高德弹性容量领域的落地实践 中畅数据AIOps一体化平台 中国电信IT全面上云智能运维体系探索 中国移动灰度发布AIOPS场景实践 中油瑞飞-大型企业智能运维的探索和实践 自然语言处理(NLP)在AIOps中的应用-阿里云 AIOps工具体系建设提升研发效能 AIOps趋势下的运维管理体系变化 AIOps如何服务应用运维 AIOps园区网络运维实践 AIOpsDev新基建，智领价值运维转型 AIopsIT应用监控保障系统开发实战 DataOps和AIOps在腾讯游戏运维团队的运营实践 ManageOne云管理平台，使能金融智能运营运维 PB级数据的智能化运维实践 万台服务器下的智能运维实践 智能运维数据化运维构筑智能运维能力 58集团在稳定性建设领域的智能运维探索 2021年智能运维AIOps 6大趋势基于事件和知识图谱技术的智能运维实践方案.pptx10-13
总结来说，基于事件和知识图谱的智能运维实践方案旨在通过技术创新解决运维管理中的难题，通过大数据分析、机器学习算法和知识图谱的集成，构建能够自我学习和优化的运维平台，降低运维成本，提高业务连续性和稳定性..."基于事件和知识图谱技术的智能运维实践方案：挑战与创新基于事件和知识图谱技术的智能运维实践方案是一种技术创新的解决方案，其目的在于变革未来的运维管理。当前企业IT环境给运维管理带来了更大的挑战，其中包括IT架构的重构、基础设施的云化、运行环境的容器化以及业务...标签类目 知识图谱_智能标签在运维知识自动化中的应用weixin_39722070的博客
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运维知识自动化系统是运维智能化的一种实现方式，是通过知识自动化的方式实现运维专家系统的一种技术实现途径。本文是白鳝在“知识服务创新发展知识论坛”上的一个演讲稿，主题是和大家探讨在运维知识自动化领域如何通过智能标签来实现服务路径的自动发现。根据麦肯锡在2017年发布的一份关于未来颠覆性技术的咨询报告中，知识工作自动化领域被排在第二位，仅次于目前红的不能再红的移动互联网。知识工作自动化是应用...毕设&课程作业_基于知识图谱的智能客服系统.zip02-05
《基于知识图谱的智能客服系统》是一款专为计算机科学领域的毕业设计与课程作业而设计的项目，旨在利用人工智能技术，特别是知识图谱这一概念，实现一个高效、智能化的客服解决方案。下面将详细介绍该系统的核心技术...智能运维(StuQ 技能图谱)12-30
- ### Linux基础 - Linux FHS : Filesystem Hierarchy Standard - Linux 基本操作命令：Linux command cheat sheet事件知识图谱构建研究进展与趋势【深度好文】.zip12-05
目前，绝大多数知识图谱研究针对实体知识图谱主要以实体（特别是人名）为基础。面向事件知识图谱研究的语料构建和研究方法还处于探索阶段。特别是，中文事件知识图谱的研究几乎是空白。相对于实体知识图谱，事件知识图谱具有明显的语义表达优势，有利于知识推理。本报告将主要从事件抽取、事件关系抽取、事件/事件关系可信度计算、事件知识图谱构建技术和事件知识图谱推理等五个方面系统深入分析事件知识图谱构建研究相关的国内外研究现状，存在关键问题以及研究思路。核心系统数据库智能运维技术实践.docx10-16
【核心系统数据库智能运维技术实践】 数据库智能运维技术旨在提高数据库管理效率，减少人为错误，通过对海量性能数据的分析，挖掘潜在问题并提供解决方案。本文将深入探讨如何通过智能运维平台进行数据库性能问题的...亿级金融系统智能运维的深度实践.pdf12-08
《亿级金融系统智能运维的深度实践》是关于在金融行业中如何应对大规模系统运维挑战的一份报告，重点探讨了微众银行的分布式架构、自动化之路和智能化实践，并展望了未来的发展趋势和面临的挑战。 首先，微众银行的...知识图谱可视化技术在美团的实践与探索.docx05-21
### 知识图谱可视化技术在美团的实践与探索 #### 一、知识图谱可视化基本...综上所述，美团在知识图谱可视化技术方面的实践与探索不仅解决了实际业务中的许多难题，也为相关领域的研究和发展提供了宝贵的经验和参考。知识图谱：构建LLM运维助手的知识库AI天才研究院
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1. 背景介绍 随着大型语言模型 (LLMs) 在各个领域的广泛应用，其运维复杂性也日益凸显。LLMs 的训练和部署涉及庞大的数据集、复杂的模型架构和大量的计算资源，需要专业的运维团队进行管理和维护。然而，LLMs 的快速发展和迭代也给运维工作带来了新的挑战，例如： 知识分散: LLM 相关[事件知识图谱] Building event-centric knowledge graphs from newsnic's blog
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Journal of Web Semantics(2016) Building event-centric knowledge graphs from news Author Marco Rospocher, Marieke van Erp, Piek Vossen, Antske Fokkens, Itziar Aldabe,German Rigau, Aitor Soroa, Thomas Ploeger, Tessel Bogaar url https://www.scienced...技术动态 | 一文读懂事件知识图谱开放知识图谱
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转载公众号 | 普适极客 文章来源 | 中国科学院网络数据重点实验室【导读】随着事件这类动态知识得到越来越多的关注，学术界涌现出许多事件知识图谱相关的概念。但究竟事件知识图谱是怎么发展而来的？什么是事件知识图谱？它和其他相关概念之间有什么关系？我们怎么构建它？它有什么用？带着这些问题我们一起来简单看看中科院计算所网络数据科学与技术重点实验室近期被TKDE接收的综述文章《What is Event ...知识运维概述最新发布weixin_43961909的博客
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具备知识运维能力的知识图谱平台主要功能宜包括：本体的构建，针对多种数据来源的结构化、半结构化、非结构化的数据类型在不同的技术下的知识获取，实体识别、关系识别、实体链接、实体属性抽取的实现，基于本体概念和实体知识图谱间的验证，构建流程与运维过程的监控，对知识图谱构建过程中的各种异常情况的记录和反馈，对入库知识图谱的人工审核。基于版本的知识图谱运维可以实现知识图谱的升级切换，方便线上应用业务的平滑升级，也可以在新版本知识图谱上线出现问题情况下快速切换回原有版本，降低对业务的冲击，同时避免误操作后的知识丢失。网址：基于事件和知识图谱的智能运维实践 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/605856
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