居家护理智能化管理方法技术

发布时间：2024-12-30 14:21

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本发明专利技术公开了一种居家护理智能化管理方法

【技术实现步骤摘要】
居家护理智能化管理方法、系统、存储介质及电子设备

[0001]本专利技术属于数字医疗
，特别是一种居家护理智能化管理方法
、
系统
、
存储介质及电子设备
。

技术介绍

[0002]居家护理一直是老年人
、
病患者和残疾人等需要照料的人群所关注的问题
。
智能化护理已经成为了解决这一问题的有效方式之一
。
目前，智能化护理技术已经涉及到了居家机器人
、
医疗器械
、
基于云技术的数据管理等各个方面
。
[0003]然而，目前的智能化护理技术往往存在一些问题
。
例如，当前在护理上只关注独立的护理点，按需按点护理，而非从以人为本的整体性出发，此类管理方法不能够从全局的角度来判断老年人
、
病患者和残疾人的身体健康水平，进而无法做出更加科学合理的护理方案，难以满足用户的实际需求
。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的是提供一种居家护理智能化管理方法
、
系统
、
存储介质及电子设备，以解决现有技术中的不足，能够快速
、
便捷
、
全面地实现智能化护理，提高护理效率和精细程度
。
[0005]本申请的一个实施例提供了一种居家护理智能化管理方法，所述方法包括：
[0006]采集居家护理患者的生物数据，其中，所述生物数据包括：生命体征数据...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种居家护理智能化管理方法，其特征在于，所述方法包括：采集居家护理患者的生物数据，其中，所述生物数据包括：生命体征数据
、
身体状况数据
、
药物治疗数据；应用机器学习算法模型对所述生物数据进行处理，构建居家护理患者的风险评估模型；实时监测所述生物数据，并利用所述风险评估模型确定风险水平，其中，所述风险水平包括：风险等级和风险因素；根据不同的风险水平，调整居家护理患者的居家护理计划
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述应用机器学习算法模型对所述生物数据进行处理，构建居家护理患者的风险评估模型，包括：对所述生物数据进行预处理，将预处理后的生物数据进行特征提取；利用提取的特征数据对机器学习算法模型进行训练，得到居家护理患者的风险评估模型
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述实时监测所述生物数据，并利用所述风险评估模型确定风险水平，包括：将所述生物数据输入所述风险评估模型，输出风险值；将所述风险值与预设基准值进行比较，确定居家护理患者的风险水平
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据不同的风险水平，调整居家护理患者的居家护理计划，包括：根据不同的风险等级，调整居家护理患者的居家护理计划；根据不同的风险因素，制定对应的居家预防方案
。5.
一种居家护理智能化管理系统，其特征在于，所述系统包括：采集模块，用于采集居家护理患者的生物数据，其中，所述生物数据包括：生命体征数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨舒岚，刘彩霞，金肖青，陈凌燕，江碧艳，楼巍敏，张博论，刘语秋，万群，
申请(专利权)人：浙江医院，
类型：发明
国别省市：

网址：居家护理智能化管理方法技术 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/607327

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