2023年智能交通系统行业发展前景

发布时间：2024-12-31 19:25

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汽车ChenZeFang2023/5/25

中国智能交通系统正在快速发展，已经在一些城市推广应用，并取得了较好的效果。随着技术的不断提高，中国智能交通系统将取得更大的进展。中国的智能交通系统是通过使用先进的通信技术来提高交通效率和安全的系统。该系统可以通过大数据分析、人工智能等技术来解决交通中的问题，如交通拥堵、交通安全等。例如，通过实时监测和分析车辆、道路、信号灯等信息，智能交通系统可以智能调度交通流量，减少交通拥堵。此外，该系统还可以提前预防交通事故的发生，通过实时监测和分析交通事故。

智能交通是在交通领域中充分运用物联网、云计算、人工智能、自动控制、移动互联网等现代电子信息技术面向交通运输的服务系统，对于充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平具有重要意义。近年来，我国交通行业日益朝着智能化方向发展，为出行者提供跟便捷、安全的服务。

随着人工智能技术的逐步成熟以及多项政策的推动下，高速公路智能化、智慧化成为当下公路运输的主要发展方向，通过基础设施的建设，公路网络建设将持续增加，公路货运能力也将不断提升。

2023年智能交通系统行业发展前景

我国智能交通系统建设发展中，立足国情创新发展了许多智能交通新的应用和技术，成效突出。随着新技术的发展和应用，智能交通系统为出行者提供更加精细、准确、完善和智能的服务，将是智能交通系统面向公众服务的重要方向。同时，智能交通系统的跨界融合将加速，尤其是汽车制造业、汽车服务业、交通运营服务、互联网、信息服务、智能交通等行业的融合发展仍将是未来大趋势。

智能交通行业目前正在走向变革的攻坚期，原有系统集成业务不足以支撑业务的增长，而且面临着互联网企业的降维攻击，集成企业转型去做交通数据、资产运营业务的凤毛麟角，即便有也在摸索期，转型较早的易华录其重心也已经放到可运营的数据湖业务中，智能交通业务不再是核心业务，华录易云以及几家各地原为开展智能交通业务的子公司也挂牌转让股权。目前我国正在使用的公共交通系统信息化和智能化的发展阶段，大多数还处于基于位置数据的集中监控和集中调度的水平，未来的公共交通系统信息化和智能化将是一个更加综合、更加便捷、更加智能的高新技术行业。

2022年7月12日，国家发改委印发《国家公路网规划》，规划指出：“到2035年，基本建成覆盖广泛、功能完备、集约高效、绿色智能、安全可靠的现代化高质量国家公路网。”推动智慧交通的发展，提高交通系统的智能性已成大势所趋。据中国智能交通协会数据显示，我国智能交通行业市场规模由2019年的14545亿元增长至2021年的1936亿元，预计未来我国智能交通行业仍将保持增长态势。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年智能交通系统行业深度分析及投资战略研究咨询报告》显示：

智能交通系统(Intelligent Traffic System，简称ITS)又称智能运输系统(Intelligent Transportation System)，是将先进的科学技术(信息技术、计算机技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术、自动控制理论、运筹学、人工智能等)有效地综合运用于交通运输、服务控制和车辆制造，加强车辆、道路、使用者三者之间的联系，从而形成一种保障安全、提高效率、改善环境、节约能源的综合运输系统。

改革开放以来，我国交通运输行业发生了翻天覆地的变化，取得了巨大的发展成就，特别是党的十八大以来，交通运输进入新的发展阶段，进入快车道。”交通运输部原副部长、中国快递协会会长高宏峰在第四届中国交通科技发展峰会上表示，交通运输行业是国民经济基础性、先导性、战略性、服务性行业，是国民经济重要组成部分，建设交通强国是推进中国式现代化的应有之义，“建设交通强国给交通人提出新的更高的要求，我们不能因循守旧，必须坚持改革开放，用科技来推动交通运输行业更好更快发展。

随着人工智能等一系列数字技术的快速发展，如何推动交通数字化转型，实现交通智慧化水平提升，正成为当前的热点、难点。未来智慧基础设施建设与数字化改造升级将同步推进，数据资源共享与产业升级的深度融合将成为关键突破点。我国正在由交通大国迈向交通强国，在中国式现代化建设的新征程当中，交通运输部门也正在大力推进交通运输的现代化，其中，智能化是交通运输高质量发展的重要方向。

目前，智能公共交通系统的常用技术主要包括：现代通讯技术、地理信息技术、导航定位技术、大数据分析和挖掘技术、光电分析处理技术等。目前，大部分车辆通过4/5G通信网络进行数据传输;地理信息系统提供了对车辆、人员、路线、场、站等的位置坐标相互关联和查询;高精度全球导航卫星系统可以实现系统定位与授时;大数据分析和挖掘可以实现对参与公共交通各要素的全方位分析，如智能排班、智能调度、决策分析、路线优化等产品;基于深度学习的驾驶员驾驶行为识别可以有效识别及确认其是否按照规范进行驾驶。

本报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、国内外相关报刊杂志的基础信息以及智能交通系统专业研究单位等公布和提供的大量资料。了解更多行业数据详情，可以点击查阅中研普华产业研究院的《2023-2028年智能交通系统行业深度分析及投资战略研究咨询报告》。

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