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大数据时代，数据安全和隐私保护的伦理挑战 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #科技伦理探讨#

大数据时代下的数据安全

大数据时代下的数据安全摘 要：大数据在当前学术界和产业界扮演至关重要的角色，它被认为是对我们生活、工作和思维方式的重大变革。然而，大数据时代在安全和个人隐私的方面存在许多风险，由此所引起的隐私泄露为个人带来困扰，同时伴随而来的虚假信息也将导致错误的分析结果。因此人们迫切需要技术以确保数据安全。本文将总结并分析大数据时代所带来的安全挑战和机遇，并提供相对应的关键对策。关键词：数据安全；大数据；信息安全Date Security In The Age of Big DataAbstract: Nowadays big data has played a unique role in both the academic and the industrialresearch．It is considered as a revolution which will influence ways we live，work and think．However, there are many security risks in the field of data security and privacy protection in the age of Big Data．Privacy issues carried by big data bring about trouble for individuals．And deceptive or fake information within big data may lead to incorrect analysis results．Therefore,mothods for assuring security of date are keenly desired.This paper summarizes and analyzes the security challenges brought by big data，and then describes the key technologies which can be exploited to deal with these challenges．Key words: Date security; Big date; Information Security目录一、引言1二、大数据时代的到来1(一)大数据市场格局1(二)大数据具有四个典型特征2(三)大数据对现实生活的影响2三、大数据给信息安全带来的机遇和挑战3四、数据安全策略3(一)数据备份31.磁带存储32.网络存储技术33.第三方数据灾难备份3(二)数据恢复技术4五、基于各类新平台的数据安全技术5六、结论6七、参考文献6引言在信息技术中，“大数据”是指一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。其挑战包括采集、管理、存储、搜索、共享、分析和可视化。更大的数据集的趋势是由于从相关数据的单一大数据集推导而来的额外信息，与分离的较小的具有相同数据总量的数据集相比，能够发现相关性来“识别商业趋势（spot?business?trends）、确定研究的质量、预防疾病、法律引用链接、打击犯罪以及实时确定道路交通状态”。【1】近几年大数据一词的持续升温也带来了大数据泡沫的疑虑，大数据的前景与目前云计算、物联网、移动互联网等是分不开的。目前大数据的发展仍然面临着许多问题，数据安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。当前，人们在互联网上的一言一行都掌握在互联网商家手中，包括购物习惯、好友联络情况、阅读习惯、检索习惯等等．多项实际案例说明，即使无害的数据被大量收集后，也会暴露个人隐私【2】．事实上，大数据安全含义更为广泛，人们面临的威胁并不仅限于个人隐私泄漏．与其它信息一样，大数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险，具有数据安全与隐私保护需求。本文介绍大数据时代的到来，重点分析了当前大数据所带来的安全挑战，详细阐述了当前大数据安全与隐私保护的关键技术．同时必须承认，大数据在引人新的安全问题和挑战的同时也为信息安全领域带来了新的发展机遇，即基于大数据的信息安全相关技术可以反过来用于大数据的安全和隐私保护。大数据时代的到来大数据时代的到来，是全球知名咨询公司麦肯锡最早提出的，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长．据统计，平均每秒有200万用户在使用谷歌搜索，Facebook用户每天共享的东西超过40亿，Twitter每天处理的推特数量超过3．4亿．同时，科学计算、医疗卫生、金融、零售业等各行业也有大

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