数据可视化技巧

发布时间：2025-01-10 00:21

学习如何使用数据分析软件如Tableau可视化数据 #生活技巧# #工作学习技巧# #数字技能学习#

1 数据输入

mvstats.xls文件下载

法一:
另附网盘链接:链接：https://pan.baidu.com/s/1zJPqfE0t2HIt6OrI5TrXUw
提取码：qr34

法二:
数据下载

在mvstats4.xls：d3.1中选取A1:I32，拷贝

X = read.table('clipboard', header = T);X 1

2 图示直观分析

2.1 均值条图

# 按行做均值条形图 barplot(apply(X, 1, mean)) #变量未显示全 #修改横坐标位置 barplot(apply(X, 1, mean), las = 3) 123456

# 按列做均值条形图 barplot(apply(X, 2, mean)) 12

#按列做彩色均值图条形图 barplot(apply(X, 2, mean), col = 1:8) 12

举一反三

#按列做中位数条形图 barplot(apply(X, 2, median), col = 1:8) #按列做均值饼图 pie(apply(X, 2, mean)) 123456789

2.2 箱尾图

用途：一定时间内，班级成绩变化，物体位置变化，原材料变化，产品标准变化

特征：清晰表示数据分布

图形分析：自行了解

#垂直箱线图 boxplot(X) #水平箱线图 boxplot(X, horizontal = T) 12345

2.3 星相图

用途：每个单位的各个观测单位的数值表示为一个图形，每个图的每个角表示每个变量

特征：雷达图的多元表示形式

语法：stars(X, key.loc = NULL, draw.segments = FALSE…)
#简单星相图
stars(X)

#带图例的星相图 stars(X, key.loc = c(17, 7)) 12

#带图例度彩色星相图 stars(X, key.loc = c(17, 7), draw.segments = T) 12

2.3 脸谱图

用途：将每个指标用人脸的某一部位的形状或大小来表达，则p个指标即可勾画出人的脸谱

特征：由脸谱的差异反映所对应样品间的差异特性

语法：faces(X)

更详细使用：各个参数作用及修改

#加载aplpack包 #若没有该包 install.packages("aplpack") library(aplpack) faces(X) 12345

显示：

effect of variables: modified item Var "height of face " "食品" "width of face " "衣着" "structure of face" "设备" "height of mouth " "医疗" "width of mouth " "交通" "smiling " "教育" "height of eyes " "居住" "width of eyes " "杂项" "height of hair " "食品" "width of hair " "衣着" "style of hair " "设备" "height of nose " "医疗" "width of nose " "交通" "width of ear " "教育" "height of ear " "居住"

1234567891011121314151617

举一反三

#去掉变量1，做脸谱图 faces(X[, -1]) #faces(X[,2:8]) faces(X[c(1, 9, 19, 28, 29, 30),]) 1234

2.4 调和曲线图

构造：三角多项式作图法，把高维空间的一个样品点对应于二维平面上的一条曲线

特征：n次观测对映n条曲线，画在同一平面上

语法：plot.andrews(X, …)

原理：设 p p p 维数据 x = ( x 1 , x 2 , . . . , x p ) ′ x = (x_{1}, x_{2},...,x_{p})' x=(x1,x2,...,xp)′ ，对应的曲线是：
f x ( t ) = x 1 2 + x 2 s i n t + x 4 s i n 2 t + x 5 c o s 2 t + . . . − π ≤ t ≤ π f_{x}(t) = \frac{x_{1}}{\sqrt{2}} + x_{2}sint + x_{4}sin2t + x_{5}cos2t + ... -\pi \leq t \leq \pi fx(t)=2

x1+x2sint+x4sin2t+x5cos2t+...−π≤t≤π

上式当 t t t 在区间 [ − π , π ] [-\pi, \pi] [−π,π] 上变化时，其轨迹是一条曲线

mvstats包下载

手动安装：Tools → \rightarrow → Install Packages → \rightarrow → 切换到install from → \rightarrow → 找到zip文件，安装

#Warning in install.packages : # package ‘mvstats’ is not available (for R version 3.5.1) install.packages("mvstats") library(mvstats) plot.andrews(X) 12345