基于机器人助手的养老院陪护服务方法、装置及存储介质制造方法及图纸

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本发明专利技术公开了基于机器人助手的养老院陪护服务方法、装置及存储介质，方法包括：通过机器人助手服务陪护老人的服务数据构建服务知识库，以及通过对服务知识库中的服务内容进行语义分析和关联挖掘，同时通过提取服务内容元素构架服务内容的检索索引；当机器人助手获取新陪护老人的服务需求时，可通过服务知识库为新陪护老人匹配服务内容并推荐给新陪护老人。本发明专利技术可通过对机器人助手服务陪护老人的过程中所产生的服务数据，并结合数据挖掘和机器学习算法来实现对数据的挖掘以为新陪护老人提供推荐服务内容，提高数据的复用率和服务效率，解决现有技术中每次遇到新陪护老人时均需要由人工对其进行标注并制定服务方案导致服务效率低下等问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息，尤其涉及一种基于机器人助手的养老院陪护服务方法、装置及存储介质。

技术介绍

1、随着科技的发展，养老院中启用了机器人助手来为陪护老人提供服务，在提供服务的过程中，每位陪护老人都有其独特的生活习惯、身体状况和服务需求，因此，机器人助手需要对每位陪护老人进行适应性的学习及适应，导致服务效率低下，响应速度慢，难以满足多位陪护老人的同时服务需求。因此，如何让机器人助手服务一位陪护老人的过程中所积累的经验和数据高效地复用到其他陪护老人身上，以提高数据复用率和服务效率，显得更有必要性。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其能够解决现有的机器人陪护老人时的数据和经验无法实现复用，导致机器人助手陪护服务的效率低下以及响应速度慢等问题。

2、本专利技术的目的之二在于提供基于机器人助手的养老院陪护服务装置，其能够解决现有的机器人陪护老人时的数据和经验无法实现复用，导致机器人助手陪护服务的效率低下以及响应速度慢等问题。

3、本专利技术的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能够解决现有的机器人陪护老人时的数据和经验无法实现复用，导致机器人助手陪护服务的效率低下以及响应速度慢等问题。

4、本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：

5、基于机器人助手的养老院陪护服务方法，所述养老院陪护服务方法包括：

6、知识库构建步骤：获取机器人助手服务陪护老人的服务

7、服务内容挖掘步骤：通过对服务知识库中的每条服务内容进行语义分析和关联挖掘以构建基于不同特征的服务内容之间的关联关系网络，进而通过语义关联和推理挖掘出不同年龄段的老人群体之间的相似性和差异性，以识别得出不同服务内容之间的相关性和依赖性；

8、检索索引构建步骤：从服务知识库内获取每条服务内容并根据预设的服务内容元素从每条服务内容中提取得出服务内容元素以形成服务元数据；以及将根据服务元数据构建服务内容的分类体系和检索索引，实现对服务知识库内的服务内容的检索；

9、服务匹配步骤：当机器人助手获取新陪护老人的服务需求时，通过对新陪护老人的服务需求进行服务内容元素的提取，以得出新陪护老人的新服务内容的结构化表示和服务元数据，并计算得出新服务内容与服务知识库内已有的服务内容的相似度，进而根据相似度匹配得出多条服务内容并生成服务内容推荐列表，进而将服务内容推荐列表中的服务内容推荐给机器人助手。

10、进一步地，所述知识库构建步骤中采用数据挖掘和机器学习算法对不同年龄段的老人群体的服务数据进行挖掘以形成服务内容具体包括：

11、首先采用数据挖掘算法对不同年龄段的老人群体的服务数据进行挖掘以得出服务规律，再根据服务规律和预定义的服务本体构建服务内容的特征表示；服务本体包括服务id、服务名称、服务类型、服务场景、服务模式、服务时间、服务对象、所需资源、服务目标以及效果评估；所述服务内容是指机器人助手为陪护老人提供一项服务时所产生的服务数据，包括服务本体和服务本体对应的具体数据；所述服务规律包括不同服务本体之间的关联关系；

12、然后采用机器学习算法根据服务内容的特征表示对服务内容进行分类和聚类以得出服务内容的语义化表示，并根据服务内容的语义化表示构建服务知识库；其中，当服务内容的语义化表示符合预定义的结构化模板时，将服务内容转换为结构化的服务知识并存储到服务知识库中；当服务内容的语义化表示不符合预定义的结构化模板时，将服务内容反馈给管理员以获取管理员的标注结果并根据标注结果生成服务内容的结构化的服务知识并存储到服务知识库。

13、进一步地，所述采用机器学习算法根据服务内容的特征表示对服务内容进行分类和聚类以得出服务内容的语义化表示具体包括：首先根据陪护老人的个人信息和服务数据进行特征提取以得出关键特征，进而根据关键特征形成陪护老人特征向量；关键特征包括性别、健康状况、服务类型和服务频率；

14、采用聚类算法对不同年龄段的老人群体的陪护老人特征向量进行聚类以得出不同类型的陪护老人子群体，再通过关联规则挖掘算法对每个类型的陪护老人子群体进行挖掘以得出不同类型的陪护老人子群体内的陪护老人的个人信息与服务内容之间的关联规则，进而得出不同类型的陪护老人子群体中的陪护老人的共性特征和服务需求，然后根据不同类型的陪护老人子群体中的陪护老人的共性特征和服务需求生成服务内容的语义化表示。

15、进一步地，所述服务内容挖掘步骤具体包括：首先从服务知识库中获取服务内容并对服务内容进行预处理后提取得出关键词和关键短语，进而结合预定义的结构化模板得出服务内容的结构化表示；所述预处理包括分词、词性标注和命名实体识别；

16、然后采用潜在语义分析及预构建的主题模型对服务内容的结构化表示进行挖掘以得出不同服务内容之间的语义相似性，进而构建得出服务内容的语义关联网络，再通过关联规则挖掘算法对服务内容的语义关联网络进行挖掘以得出服务内容之间的关联规则；

17、再采用社区发现和中心性分析图挖掘算法对服务内容之间的关联规则进行挖掘以得出服务内容的语义关联网络中具有关联关系的服务内容，并根据具有关联的服务内容构建得出服务内容的关联社区，进而根据服务内容的关联社区得出不同服务内容之间的相关性和依赖性；

18、根据服务内容的关联社区得出不同服务内容之间的相关性和依赖性还具体包括：首先获取不同年龄段陪护老人的服务内容的偏好数据得出不同年龄段陪护老人的服务偏好列表，然后通过聚类算法对不同年龄段陪护老人的服务偏好类别进行聚类以形成多个服务偏好类别的聚类；

19、当不同年龄段陪护老人的服务偏好类别与服务内容的关联社区之间存在对应关系时，采用关联分类算法挖掘不同年龄段陪护老人的服务偏好类别与服务内容的关联社区之间的对应规则，以便根据陪护老人的年龄段向陪护老人推荐对应的服务内容；

20、当不同年龄段陪护老人的服务偏好类别与服务内容的关联社区之间不存在对应关系时，根据服务内容的语义相似性和每个陪护老人的历史服务数据采用基于用户的协同过滤和/或基于项目的协同过滤为不同年龄段的陪护老人推荐对应的服务内容。

21、进一步地，所述检索索引构建步骤具体包括：首先通过自然语言处理对服务内容进行分析并标注后提取得出多个服务内容元素以及每个服务内容元素的属性；其中，服务内容元素包括服务场景和服务模式；服务内容元素的属性包括养老院环境布局、陪护服务时间、陪护老人健康状态和个性化服务需求；

22、再根据提取得出的服务内容元素的属性进行结构化表示，并结合知识图谱构建得出服务元数据，并在服务元数据中定义不同的服务内容元素的不同属性之间的关联关系；

23、同时采用主题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述养老院陪护服务方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述知识库构建步骤中采用数据挖掘和机器学习算法对不同年龄段的老人群体的服务数据进行挖掘以形成服务内容具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述采用机器学习算法根据服务内容的特征表示对服务内容进行分类和聚类以得出服务内容的语义化表示具体包括：首先根据陪护老人的个人信息和服务数据进行特征提取以得出关键特征，进而根据关键特征形成陪护老人特征向量；关键特征包括性别、健康状况、服务类型和服务频率；

4.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述服务内容挖掘步骤具体包括：首先从服务知识库中获取服务内容并对服务内容进行预处理后提取得出关键词和关键短语，进而结合预定义的结构化模板得出服务内容的结构化表示；所述预处理包括分词、词性标注和命名实体识别；

5.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所

6.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述服务匹配步骤具体包括：当机器人助手获取新陪护老人的服务需求时，还获取新陪护老人的个人信息并通过关键词提取及情感分析对新陪护老人的个人信息进行特征提取以得出新陪护老人的关键词，进而构建新陪护老人的用户画像向量；然后将新陪护老人的用户画像向量和服务知识库内存在的陪护老人的用户画像向量进行相似度计算，进而相似度结果得到与新陪护老人匹配的多个陪护老人，将多个陪护老人作为服务对象候选集；

7.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，还包括：服务应用步骤：判断服务内容推荐列表中的每条服务内容是否可直接复用，若是，则将推荐的服务内容直接应用于新陪护老人；若否，则根据服务内容推荐列表中的服务内容和新陪护老人的服务需求，结合新陪护老人的个人信息对推荐的服务内容进行适应性调整后生成新的服务内容并应用于新陪护老人。

8.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，还包括：服务复用步骤：构建服务内容的共享与推荐机制，根据机器人助手服务陪护老人时的服务数据生成共享服务内容，并将共享服务内容推送给相应的机器人助手，以供相应的机器人助手根据共享服务内容为陪护老人提供服务；

9.基于机器人助手的养老院陪护服务装置，其特征在于，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器上存储有在处理器上运行的养老院陪护服务程序，所述养老院陪护服务程序为计算机程序，所述处理器执行所述养老院陪护服务程序时实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有养老院陪护服务程序，其特征在于，所述养老院陪护服务程序为计算机程序，所述养老院陪护服务程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任意一项所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述养老院陪护服务方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述知识库构建步骤中采用数据挖掘和机器学习算法对不同年龄段的老人群体的服务数据进行挖掘以形成服务内容具体包括：

3.根据权利要求2所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述采用机器学习算法根据服务内容的特征表示对服务内容进行分类和聚类以得出服务内容的语义化表示具体包括：首先根据陪护老人的个人信息和服务数据进行特征提取以得出关键特征，进而根据关键特征形成陪护老人特征向量；关键特征包括性别、健康状况、服务类型和服务频率；

4.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述服务内容挖掘步骤具体包括：首先从服务知识库中获取服务内容并对服务内容进行预处理后提取得出关键词和关键短语，进而结合预定义的结构化模板得出服务内容的结构化表示；所述预处理包括分词、词性标注和命名实体识别；

5.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述检索索引构建步骤具体包括：首先通过自然语言处理对服务内容进行分析并标注后提取得出多个服务内容元素以及每个服务内容元素的属性；其中，服务内容元素包括服务场景和服务模式；服务内容元素的属性包括养老院环境布局、陪护服务时间、陪护老人健康状态和个性化服务需求；

6.根据权利要求1所述的基于机器人助手的养老院陪护服务方法，其特征在于，所述服务匹配步骤具体包括：当机器人助手获取新陪护老人的服务需求时，还获取新陪护老人的个人信息并通过关键词提取及情感分析对新...

【专利技术属性】
技术研发人员：范晓蕾，
申请(专利权)人：佛山市芸晓养老服务有限公司，
类型：发明
国别省市：

网址：基于机器人助手的养老院陪护服务方法、装置及存储介质制造方法及图纸 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/683647

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