基于django+vue个人任务管理系统APP【开题报告+程序+论文】

发布时间：2025-01-12 19:10

理解个人财务报告的基本结构 #生活技巧# #财务管理技巧# #个人财务报告#

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面。

系统程序文件列表

开题报告内容

研究背景

在快节奏的现代生活中，个人任务管理成为提高工作效率与生活质量不可或缺的一环。随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的工具。然而，面对日益繁重的个人任务与项目管理需求，传统的手动记录或简单的桌面软件已难以满足用户的多元化、便捷化需求。因此，开发一款集任务规划、分配、执行跟踪及统计分析于一体的个人任务管理系统APP显得尤为重要。这款APP旨在通过智能化的管理手段，帮助用户高效规划每日、每周乃至长期的任务，提升时间管理能力，减少遗漏与拖延，从而实现个人目标的顺利达成。

研究意义

本研究的意义在于填补当前市场上个人任务管理工具的不足，特别是在移动端应用的深度与广度上。通过设计并实现一个功能全面、操作简便的个人任务管理系统APP，不仅能够为用户提供一个个性化的任务管理平台，提升个人工作与生活效率，还能够促进用户形成良好的时间管理习惯，增强自我管理能力。此外，该研究的成功实施还将为移动应用开发领域提供新的思路和技术参考，推动相关技术的创新与发展。

研究目的

本研究的主要目的是开发一款符合用户需求的个人任务管理系统APP，通过集成用户管理、任务信息录入、任务类型分类、任务智能分配、提醒通知推送、执行记录跟踪以及统计报表生成等核心功能，实现任务管理的全面数字化与智能化。具体而言，旨在帮助用户轻松创建并管理个人任务清单，设置优先级与截止日期，自动提醒任务执行情况，记录任务执行进度与结果，并生成直观的统计报表，以便用户随时掌握任务完成情况，优化时间分配，提高工作与生活效率。同时，通过不断优化用户体验与功能迭代，使该APP成为用户日常任务管理的首选工具。

进度安排：

时间

主要工作

预期阶段成果

2024年1月

搜集资料、撰写开题报告

完成开题报告

2024年2月

系统设计

完成系统设计

2024年3月

系统实现

完成系统实现

2024年4月

中期检查

2024年5月

论文撰写、修改、查重，准备答辩

毕业论文初稿

2024年6月

论文答辩

毕业论文

参考文献：

[1] 蔡迪阳. "基于Python的网页信息爬取技术分析"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (13): 31-34.

[2] 沈杰. "基于Python的数据分析可视化研究与实现"[J]. 科技资讯, 2023, 21 (02): 14-17+54.

[3] 王国强, 张贝克. "基于Python的嵌入式脚本研究"[J]. 计算机应用与软件, 2010, 27(03): 107-109.

[4] 郭鹤楠. "基于Django和Python技术的网站设计与实现"[J]. 数字通信世界, 2023, (06): 60-62.

[5] 阿不都艾尼·阿不都肉素力. "Python的计算机软件应用技术分析"[J]. 电脑编程技巧与维护, 2021, No.435(09): 29-30+58.

[6] 虞菊花, 乔虹. "基于Python的Web页面自动登录工具设计与实现"[J]. 安徽电子信息职业技术学院学报, 2023, 22 (03): 19-22+28.

[7] Fabian Pedregosa, G. Varoquaux et al. "Scikit-learn: Machine Learning in Python." Journal of machine learning research(2011).

[8] G. Mahalaxmi, A. D. Donald et al. "A Short Review of Python Libraries and Data Science Tools." South Asian Research Journal of Engineering and Technology (2023).

[9] T. Oliphant. "Python for Scientific Computing." Computing in science & engineering (Print) (2007).

[10] 程俊英. "基于Python语言的数据分析处理研究"[J]. 电子技术与软件工程, 2022, No.233(15): 236-239.

[11] 李俊华. "基于Python的数据分析"[J]. 电子技术与软件工程, 2018, No.139(17): 167.

[12] Ankush Joshi and Haripriya Tiwari. "An Overview of Python Libraries for Data Science." Journal of Engineering Technology and Applied Physics (2023).

以上是开题是根据本选题撰写，是项目程序开发之前开题报告内容，后期程序可能存在大改动。最终成品以下面运行环境+技术栈+界面为准，可以酌情参考使用开题的内容。要源码请在文末进行获取！！