AI产品经理新手必读:这本宝藏级指南,非常详细保姆级教程,收藏我这一篇就够了!
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相信很多小伙伴都在驻观AI产品经理这个岗位,那么对于AI产品经理的入门书籍,我推荐《AI赋能:AI重新定义产品经理》这本书。
我已这本书免费分享出来,需要的小伙伴可以扫取。
本书共分为多个章节,具体内容包括:
AI新手认识AI:介绍AI领域的基本概念、发展历程和现状,帮助读者建立对AI技术的初步认识。从零开始成为AI产品经理:详细讲解AI产品经理的职责、与传统产品经理的区别、打造AI产品的流程以及应具备的思维方式和创新方法。非技术出身的AI产品经理应了解的AI技术:为没有技术背景的读者提供易于理解的AI技术知识,帮助其更好地与技术人员协作。AI时代产品需求的特点和落地:分析AI时代产品需求的新特点,介绍寻找和落地产品需求的方法。AI重新定义敏捷开发:探讨AI时代敏捷开发的重要性和创新管理方法。AI思维与产品美学:强调AI产品经理需要具备的AI思维和美学观念,以及如何将这些观念融入产品设计中。AI赋能产品的实例:通过多个行业领域的实际案例,展示AI技术如何赋能产品,提升产品的竞争力和用户体验。 目 录第1章 AI新手认识AI
1.1 AI的历史和算法
1.1.1 AI的历史
1.1.2 AI的三大学派
1.1.3 AI的三次大发展
1.2 AI领域的奠基者
1.3 AI的发展现状
1.3.1 AI的发展概况
1.3.2 AI相关行业的发展现状
1.3.3 AI相关公司的发展现状
1.3.4 AI相关行业的人才现状
1.4 AI产品经理的现状
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配
1.4.2 AI产品经理来源广泛
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程
1.6 AI产品经理应该了解的算法
1.6.1 传统算法
1.6.2 AI算法
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系
1.7 AI=数据+算法+算力
第2章 从零开始成为AI产品经理
2.1 AI带来的改变与挑战
2.1.1 AI带来的改变
2.1.2 AI带来的挑战
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别
2.2.1 面向的用户不同
2.2.2 工作内容不同
2.2.3 技术方案的维度不同
2.3 打造AI产品的流程
2.3.1 打造传统软件的流程
2.3.2 打造硬件产品的流程
2.3.3 打造AI产品的流程
2.3.4 打造AI产品的实际案例
2.3.5 打造AI产品的创新因素
2.4 AI产品经理应该具备的思维
2.4.1 多样化思维
2.4.2 差异化思维
2.4.3 穿透思维
2.4.4 大道思维
2.5 成为AI产品经理的方法
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例
2.6 AI产品经理的创新方法
2.6.1 用户协同创新
2.6.2 影响用户协同创新的因素
2.6.3 AI产品的创新方法
2.7 成为AI产品经理的核心路径
第3章 非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术
3.1 常见的AI技术
3.1.1 自然语言生成
3.1.2 语音识别
3.1.3 虚拟代理
3.1.4 机器学习平台
3.1.5 GPU和其他设备
3.1.6 决策管理技术
3.1.7 深度学习技术
3.1.8 生物特征识别技术
3.1.9 机器人技术
3.1.10 文本分析和自然语言处理
3.2 从企业视角看AI技术
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解
3.3.2 热门的AI算法
3.3.3 深度学习大热背后的力量
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用
3.3.5 AI技术的落地
3.4 AI技术小白的学习资料
3.5 AI技术小白的学习方法
第4章 AI时代产品需求的特点和落地
4.1 AI时代产品需求的新特点
4.2 AI时代寻找产品需求的方法
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法
4.2.2 外部方法
4.2.3 内部方法
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强
4.2.5 小结:成为AI产品经理的心路历程
4.3 AI时代产品需求落地的方法
4.3.1 AI产品的落地
4.3.2 裸眼3D智能试衣镜
4.3.3 AI衣柜
第5章 AI重新定义敏捷开发
5.1 AI时代更需要敏捷开发
5.1.1 什么是敏捷开发
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤
5.1.3 认识AI时代的敏捷开发
5.1.4 机器学习MVP的成本
5.2 创新的敏捷开发管理
** 第6章 AI思维**
6.1 AI产品经理需要AI思维
6.1.1 AI产品经理需要AI思维矩阵
6.1.2 AI产品经理如何构建AI思维
6.2 AI思维的拓展
6.2.1 AI思维的作用和重要性
6.2.2 AI生态思维
6.2.3 AI工程思维
6.3 AI产品经理要懂得心理学知识
6.4 AI产品经理的心力
6.4.1 认知力:产品方向的致知力
6.4.2 方法论力:事上练
6.4.3 迭代力:初心不动、随机而动
6.4.4 验证力:知行合一
第7章 AI产品美学
7.1 AI产品美学的科学性
7.1.1 一根:定义落地
7.1.2 二脉:行为落地
7.1.3 三通:认知落地
7.1.4 四达:交互落地
7.2 将美学融入AI产品
7.3 AI+场景美学
7.3.1 懂用户之美
7.3.2 懂痛点之美
7.3.3 爆款产品之美
7.4 AI产品的美学目标
7.5 AI产品美学综述
7.6 如何培养产品美学观
第8章 AI赋能产品的实例
8.1 AI+金融保险
8.2 AI+医疗健康
8.3 AI+工具软件
8.4 AI+商业服务
8.4.1 数字化转型下的AI
8.4.2 AI一定会颠覆所有商业模式
8.4.3 AI在商业中的具体应用
8.4.4 预测未来最好的方法就是创造未来
8.5 AI+新零售
8.5.1 零售行业更需要个性化
8.5.2 新零售化解供需矛盾
8.5.3 AI赋能新零售的案例
8.6 AI+机器人
8.7 AI+安防
8.7.1 安防市场的发展特点
8.7.2 安防企业进行规划建设的典型实例——佳都科技
8.7.3 AI赋能安防的实战化应用
8.7.4 AI赋能安防的四大方向
8.8 AI+农业
8.8.1 农业正在迅速实现数字化
8.8.2 农业AI技术迅猛发展
8.8.3 AI技术在农业领域应用的前景
8.8.4 AI技术不仅仅是为了精确农业
8.8.5 AI对农民的影响
8.8.6 AI赋能农业的具体应用
8.9 AI+交通
8.10 AI+文化产业
8.11 AI+教育
8.12 AI+物流
8.13 AI+工业
8.13.1 AI早已进入工业领域
8.13.2 从AI到工业智能
8.13.3 AI赋能工业的具体应用
8.14 AI+家居
8.15 AI+法律服务
8.15.1 政策方向
8.15.2 技术变革
8.15.3 行业态度
8.15.4 市场规模
8.15.5 案例分析
8.16 AI+社交
8.16.1 AI如何赋能社交
8.16.2 AI赋能社交对生活的改善
8.16.3 社交AI的现实应用
8.16.4 AI赋能社交的案例
8.17 AI+人力资源管理
8.18 AI+房地产
8.19 AI+旅游
8.20 AI+信息通信
8.21 AI+城市公共服务
后记:AI重新定义产品经理
《AI赋能:AI重新定义产品经理》是一本非常适合AI产品经理入门的书籍,它不仅提供了全面的理论知识,还结合了大量的实战案例,帮助读者快速掌握AI产品经理所需的核心技能。 无论是对AI技术感兴趣的初学者,还是希望转型为AI产品经理的从业者,都能从本书中获益匪浅。
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大模型&AI产品经理如何学习
求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;
第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;
第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;
第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;
第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;
第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;
第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取
3.技术文档和电子书
这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。
4.LLM面试题和面经合集
这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。
学会后的收获:
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;
• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;
• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;
• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。
1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集
获取方式:
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网址:AI产品经理新手必读:这本宝藏级指南,非常详细保姆级教程,收藏我这一篇就够了! https://www.yuejiaxmz.com/news/view/717158
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