【玩转TableAgent 数据智能分析】

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TableAgent是九章云极DataCanvas推出的数据分析智能体，提供私有化部署，能理解用户意图，运用高级建模技术进行数据分析。通过样例数据集体验，展示了其在数据图绘制和自定义数据集分析上的能力，适合非专业人士使用。尽管存在一些挑战，如图形类型理解问题，但总体提升了数据分析的易用性。

文章目录前言一、TableAgent介绍 TableAgent 数据分析智能体融合创新应用的新成果 Table Family 二、注册TableAgent 访问TableAgent 注册用量三、体验TableAgent 样例数据集体验选择样例数据集样例数据集进行数据分析数据图样例数据集进行数据分析规定图表格式数据图自定义数据集体验准备数据数据概览数据分析方向导入数据简单数据分析复杂数据分析四、常见问题五、总结

前言

在数字化时代，数据分析的重要性已经变得无处不在，就像我们生活中必不可少的空气一样。它是数字化管理和智能决策的基础，但同时也是一项高度专业化的工作。对于那些只会使用Excel的人来说，面对描述性分析、诊断性分析和预测性分析可能会感到相当头疼。然而，九章云极DataCanvas公司自主研发的TableAgent数据分析智能体的出现，让大型模型对个人生产力的提升达到了新的高度。只需要知道如何提问，你就能成为一个顶级的数据分析师，深入洞察数据的奥秘。

2023年7月9日，OpenAI发布了一款震撼全球的Code Interpreter插件，让“人人都是数据分析师”的梦想成为现实。然而，早在6月28日，九章云极DataCanvas公司就已经提前发布了TableGPT。现在，Code Interpreter已经更名为Advanced Data Analysis，而TableGPT也进行了一系列的重大升级，以TableAgent的新名字重新上线，面向全社会开放公测。

一、TableAgent介绍

TableAgent 数据分析智能体

TableAgent是一款功能强大的企业级数据分析智能体，可以实现私有化部署。它具备出色的意图理解能力、分析建模能力和深刻的洞察力。通过充分理解用户的意图，TableAgent能够自主地运用统计科学、机器学习、因果推断等高级建模技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息。这不仅为用户提供了精准的分析观点，还能为他们制定决策提供深刻的见解。此外，凭借自有的大型模型和自主研发的T+底层体系，TableAgent能够灵活适应各行各业以及不同专业领域的需求，实现在特定领域内个性化数据分析场景下的专业化微调。
TableAgent现已开放公测：点击即可访问

融合创新应用的新成果

九章云极DataCanvas公司自主研发的Alaya九章元识大模型，为TableAgent提供了关键性的技术支持。通过在Alaya基础大模型上进行微调，衍生出了Alaya-ZeroX模型组，这些模型各具特色，能够协同完成复杂的分析任务。不同规模的模型参数确保了生成质量和推理性能的同时满足。
此次TableAgent的发布还带来了一项重要功能，即专业化微调。由于不同行业和企业在数据分析领域有着各自独特的语言背景和分析模型需求，通用的分析工具往往难以满足这些专业化要求。而TableAgent则能为企业提供这种专业化的微调服务。

为了实现这一目标，TableAgent特别设计了一套名为T+（Table Family）的系统。该系统能够高效地进行定制化的微调工作，并且具备自我迭代的能力。这一系统性的支持使得数据分析各个环节的升级更加高效，用户在无需感知的情况下就能享受到不断升级的数据分析体验。