今天分享的是：2024零售数字化安全最佳实践及解决方案
《2024零售数字化安全最佳实践及解决方案》由腾讯云发布，主要内容包括零售数字化安全的解读、四大典型场景的应用方案以及精选实践案例，旨在为零售企业提供数字化安全的最佳实践和解决方案，守护品牌全域增长。
1. 零售数字化安全解读：
- 发展进程：零售行业数字化安全经历了从信息时代的安全单一驱动到数字化时代的合规驱动、攻防驱动和事件驱动，再到数智化时代的安全复合驱动的演变。
- 安全建设理念方案：以数据资产和业务资产为目标，构建以“发展驱动”为核心的【数字安全免疫力模型】，包括端点安全、互联网防御、安全运营与管理、特定行业场景安全等方面。
2. 零售行业数字化安全四大典型场景：
- 业务驱动场景：包括监管机构执法检查、营销活动打击黑灰产、降低私域运营门槛、建立数据管理体系等方面的挑战。
- 云安全场景：包括零售门店POS和分支终端的安全、PC/POS终端勒索和挖矿病毒爆发、内部人员泄密、身份仿冒和窃取账号、远程办公网络不稳定等方面的挑战。
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- 移动终端安全场景：包括会员信息和营销数据泄露、小程序商城和直播系统被黑产攻击、网络质量参差不齐等方面的挑战。
- 数据安全场景：包括数据泄露、敏感数据明文存储和传输、无法识别和审计内鬼的恶意操作、数据安全治理和管控等方面的挑战。
3. 零售安全四大场景应用方案：
- 业务驱动场景：覆盖零售全生命周期的业务防护，包括边界防护、社群安全、互联网边界防护、东西向流量防护、混合云边界防护、零信任运维接入、活动防刷、音视图文审核、性能测试、web安全、小程序安全&加速、终端安全、数据安全、身份安全、云堡垒机、密钥管理、安全运营、业务风控、安全服务等方面。
- 云安全场景：满足云原生网络、数据、特殊时期的防护与合规要求，包括互联网出口安全、数据中心内安全、告警信息汇聚管理、专家服务巡检等方面。
- 移动终端安全场景：围绕终端与身份进行防护与准入，包括终端设备防护、终端行为管控、敏感数据发现、数据脱敏、广告反欺诈、API安全防护、终端准入零信任、数据分类分级、数据加密等方面。
- 数据安全场景：数据安全治理与数据管控，包括数据防泄漏、敏感数据全生命周期管理、数据分类分级、数据加密、数据库审计、数据风险监测等方面。
4. 精选实践案例：
- 业务驱动篇：太古可口可乐通过腾讯云天御解决方案实现B2C联动，打击黑灰产，提升品牌形象和营销ROI；茶百道借助腾讯云WAF - 小程序安全解决方案，优化网络稳定性，拦截攻击，保障营销安全；口味王利用腾讯云安心平台和全栈式风控引擎RCE，实现品牌保护和营销风控；宝龙商业依托腾讯云天御决策操作系统，实现AI自动化运营，降低坏账率，提高运营效率。
- 云安全篇：金种子酒通过腾讯云渗透测试与暴露面测绘服务，明确内网暴露面风险，提升内网安全防护能力；某快餐连锁品牌通过腾讯云安全服务，保障小程序用户优惠权益，提高小程序访问质量；某商超集团采用腾讯混合云安全解决方案，满足合规要求，实现一体化运维管理；某零售SaaS企业借助腾讯云安全托管服务，提升云安全运营效率，保障业务安全。
- 终端安全篇：高灯科技通过腾讯云零信任安全方案，实现混合办公安全治理，提升网络安全、数据安全和终端安全；某连锁服饰品牌利用腾讯云iOA - SaaS，实现多角色员工远程业务安全访问，保障敏感数据安全，提升办公效率。
- 数据安全篇：百果园采用腾讯云数据安全解决方案，实现敏感数据梳理、防护和密钥安全保护，满足合规要求，保障业务稳定运行。
总之，该文档通过对零售数字化安全的全面分析和实践案例的展示，为零售企业提供了有价值的参考和借鉴，帮助企业构建安全开放的行业生态，守护品牌全域增长。
报告共计： 37页
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