语音识别芯片技术是目前应用较成熟的人机交互方式
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语音识别芯片技术是目前应用较成熟的人机交互方式
作者：admin时间：2020-11-061291 次浏览
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随着语音识别技术的发展，越来越多的产商在自己的产品上开始加入语音交互功能，比如手机上的各种语音助手、智能音响的语音控制、智能家居的语音操控、汽车上的驾驶助手等等。生活中我...
随着语音识别技术的发展，越来越多的产商在自己的产品上开始加入语音交互功能，比如手机上的各种语音助手、智能音响的语音控制、智能家居的语音操控、汽车上的驾驶助手等等。生活中我们也越来越多的接触到语音交互产品。
语音识别技术是目前应用较成熟的人机交互方式，从初大家体验过的有屏手持设备这种近场的语音识别，如Siri以及各种语音助手，到目前，语音识别的应用已经完成了向智能硬件以及机器人上延伸，不过，新的人机交互对硬件、算法要求更加苛刻，各企业正面临着巨大的挑战。
语音作为目前人机交互的主要方式，而对于人机之间的交互，由于涉及到远场，环境比较复杂，而且无屏交互，如果要像人与人之间的交流一样自然、持续、双向、可打断，整个交互过程需要解决的问题更多，归结为一点就是，当前人机交互在复杂环境的自适应性方面，还有很多问题需要解决。
出现该问题的原因无非是:没听清和不理解。没听清是由于语音识别功能出现了问题，噪声环境、识别距离、硬件回声等均是语音识别芯片精准度的关键因素，如果处理不当便会导致识别率不同程度的降低不理解是由于语义理解不够深入而导致，说话人不同，讲话习惯、音调、音速等也各不相同，上下文语境千差万别的情况下，如果不能结合语境进行深度学习，语义理解难免差强人意，更谈不上能够进行多轮交互了。
人机交互目前所面临的问题，不是一朝一夕，一蹴而就能解决的，需要在各个方向在核心技术上不断进步。总而言之，智能语音识别的痛点始终放缓了人机交互的步伐，解决识别、理解与后端服务的难题，也鞭笞着我们在人机交互领域不断前行，智能人机交互的未来需要我们共同努力。
相信在不久的未来，语音识别技术将会获得更大的突破，我们也将体验到更好的人机交互，生活会变得更加智能，充满科技感。
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