盘点基于人工智能的电能质量检测方法

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基于人工智能的方法在电能质量分析当中也发挥着重要的作用，是目前从事的电能质量方面研究工作者们研究的热点。人工智能方法模拟人的思维和行为方式来解决工程当中遇到的问题。人工智能这一概念比较宽泛，它包括人工神经络、专家系统、模糊逻辑、遗传算法、支持向量机方法等。近年来，研究者们将不同的智能技术结合起来进行应用，如：模糊神经络、模糊专家系统、小波神经络、自适应模糊逻辑等，以期对电力系统的运行、监视、预测、控制和规划发挥更大的作用。作为行业的代表，电能质量检测需要给同行们做出一定的表率，在产品质量上要一路领先才可以。杭州诚量检测技术有限公司是电能质量领域专业的第三方检验检测机构,主要开展电能质量检测评估,谐波检测,电能质量评估,电能质量优化方案咨询以及相关节电技术的研究,工业领域电力需求侧管理评价工作!https://www.chengliangjc.com/

基于人工智能的方法可以用于改善电能质量，如用模糊方法现电压和功的控制、用专家系统、遗传算法和模糊集理论现电容器组的比较分布；用模糊逻辑分析扰动对敏感负荷的作用等。

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