一种个人健康生活大数据采集与分析系统的制作方法

移动健康应用收集个人健康数据，进行健康数据分析 #生活知识# #科技生活# #科技改变生活# #智能医疗#

本发明涉及大数据分析技术领域，具体是一种个人健康生活大数据采集与分析系统。

背景技术：

随着社会经济的不断发展，人们的物质水平也在不断的提高，而随着人们物质水平的不断提高，暴饮暴食、作息不规律以及缺少运动，使得当代年轻人的身体处于亚健康状态，危害着当代年轻人的身体，而当代年轻人还没有意识到当前生活习惯对身体造成的危害；

而大数据时代的到来，恰恰可以通过对人们生活习惯的数据采集，对当代年轻人的身体状态进行预测评估，根据大数据分析和预测的结果，对采集相关数据的年轻人推送相关建议信息，有助于当代年轻人根据建议信息进行生活习惯的调整，有助于身体状态的改善；

所以，人们急需一种个人健康生活大数据采集与分析系统来解决上述问题。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种个人健康生活大数据采集与分析系统，以解决现有技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种个人健康生活大数据采集与分析系统，该大数据采集与分析系统包括数据采集模块、数据分析模块、中央控制模块、分析核实模块和建议提醒模块；

所述数据采集模块用于对个人健康生活大数据分析的各项数据进行采集，所述数据分析模块用于对数据采集模块所采集的个人健康生活数据进行分析，所述中央控制模块用于对大数据采集与分析系统进行控制，所述分析核实模块用于根据大数据分析结果以及历史分析数据对分析结果进行核实，使得可以根据历史分析数据，对当前分析结果进行核实，确认当前大数据分析结果的准确性，所述建议提醒模块用于根据分析结果向个人提出改善生活品质的建议，使得可以在大数据分析的结果上对当代年轻人的生活习惯进行改善，改善当代年轻人的身体状态；

所述数据采集模块的输出端连接数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接中央控制模块的输入端，所述中央控制模块的输出端连接分析核实模块和建议提醒模块的输入端。

根据上述技术方案，所述数据采集模块包括饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元；

所述饮食数据采集单元用于对个人的的饮食数据进行采集，包括通过点餐平台点餐的次数m和通过点餐平台点餐的时间t1，所述作息数据采集单元用于对个人的作息数据进行采集，包括手机的耗电速率v，所述运动数据采集单元用于对个人的运动数据进行采集，包括运动的时长t3和运动的公里数l；

所述饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元的输出端均连接数据分析模块的输入端。

根据上述技术方案，所述数据分析模块包括饮食数据分析单元、作息数据分析单元和运动数据分析单元；

所述饮食数据分析单元用于对饮食数据采集单元所采集的个人饮食数据进行分析，通过对饮食数据的分析可以得出个人的饮食习惯是否符合正常的饮食规律，所述作息数据分析单元用于对作息数据采集单元所采集的个人作息数据进行分析，通过对作息数据的分析可以得出个人的作息时间是否符合正常的作息规律，所述运动数据分析单元用于对运动数据采集单元所采集的个人运动数据进行分析，通过运动数据的分析可以得出个人的运动习惯是否有助于身体健康；

所述饮食数据采集单元的输出端连接饮食数据分析单元的输入端，所述作息数据采集单元的输出端连接作息数据分析单元的输入端，所述运动数据采集单元的输出端连接运动数据分析单元的输入端。

根据上述技术方案，所述中央控制模块包括中央控制器、时间记录单元和存储数据库；

所述中央控制器用于对整个系统进行智能化控制，所述时间记录单元用于记录该系统数据采集过程中的各项时间，所述存储数据库用于对采集和分析之后的数据进行存储，便于后期的调取和查看；

所述中央处理器的输出端连接存储数据库的输入端，所述时间记录单元的输出端连接中央控制器的输入端。

根据上述技术方案，所述饮食数据分析单元对于饮食数据的分析如下：

所述饮食数据分析单元将饮食数据采集单元所采集的个人每月通过点餐平台点餐的时间t1组成时间的集合其中，分别表示每次点餐的时间点；

根据下列公式对个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔进行计算：

其中，表示个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔；

根据下列公式对个人饮食数据分析结果进行计算：

其中，q1表示个人饮食数据得分，a表示饮食数据得分系数。

根据上述技术方案，所述作息数据分析单元对作息数据的分析如下：

所述作息数据分析单元通过对手机耗电速率v的分析，确认作息时间，所述手机耗电速率v的计算通过每隔时间t对手机的电量pi进行检测，组成手机的电量集合p＝{p1,p2,p3,...,px}，其中，p1,p2,p3,...,px分别表示各个时间点的手机电量，记录检测电量的时间点，组成手机电量检测的时间集合其中，分别表示检测手机电量的各个时间点；

根据下列公式对手机每隔时间段t的手机耗电速率进行计算：

其中，vi表示手机在时间段的手机耗电速率；

当vi≥a时，表示手机处于动态耗电状态，所述动态耗电状态为手机处于使用状态；

当vi＜a时，表示手机处于静态耗电状态，所述静态耗电状态为手机处于未使用状态；

所述静态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录静态耗电状态开始时间所述动态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录动态耗电状态开始时间

根据下列公式计算静态耗电状态的总时长；

当t总≥b时，表明时间点为休息开始时间点，表明时间点为休息结束时间点，t总表示休息的总时长；

当且t总＜d时，表明作息时间不合格；

当且t总＜d时，表明作息时间不合格；

当且t总≥d时，表明作息时间合格；

当且t总≥d时，表明作息时间优秀；

其中，q2表示个人作息数据得分，b和c均表示作息数据得分系数。

根据上述技术方案，所述运动数据分析单元对运动数据的分析如下：

所述运动数据采集单元通过gps定位模块进行运动数据的采集，所述运动数据采集单元通过gps定位模块采集运动轨迹的长度l以及运动时间t3，将运动时间t3划分成z个时间段，组成运动的时间集合其中，分别表示运动时间t3所划分的不同时间点，将运动轨迹l划分成z个长度，组成运动轨迹的集合l集＝{l1,l2,l3,…lz}；

根据下列公式对所划分的每一个时间段的运动速度进行计算：

其中，vi表示一个时间段的运动速度；

当vi＜e时，表明为步行运动；

当e≤vi＜f时，表明为跑步运动或者骑行运动；

当vi≥f时，表明为汽车行驶速度，并非运动；

所述运动数据分析单元将vi＜e的轨迹和时间分别组成新的集合gl＝{l1,l2,l3,…,lp}，其中，l1,l2,l3,…,lp分别表示计算之后vi＜e的路径，对应的时间集合为tg＝{t1,t2,t3,…,tp}，其中，t1,t2,t3,…,tp分别表示计算之后vi＜e的路径对应的时间；

所述运动数据分析单元将e≤vi＜f的轨迹和时间分别组成新的集合hl＝{l1,l2,l3,…,lq}，其中，l1,l2,l3,…,lq分别表示计算之后e≤vi＜f的路径，对应的时间集合为th＝{t1,t2,t3,…,tq}，其中，t1,t2,t3,…,tq分别表示计算之后e≤vi＜f的轨迹对应的时间；

根据下列公式计算个人运动的距离和时长：

其中，l总1表示步行运动的距离，t总1表示步行运动的时长；

其中，l总2表示跑步运动的距离，t总2表示跑步运动的时长；

根据公式计算运动数据得分q3：

q3＝d*l总1+e*t总1+f*l总2+g*t总2；

其中，d、e、f和g分别表示运动数据得分系数。

根据上述技术方案，根据下列公式对个人健康生活得分q总进行计算：

q总＝q1+q2+q3；

q总为个人健康生活总得分。

根据上述技术方案，所述分析核实模块包括数据调取单元、数据比对单元和信息问答单元；

所述数据调取单元用于从存储数据库中调取个人的的历史分析数据，所述数据比对单元用于将从存储数据中调取的历史分析数据与当前的分析数据进行比对，所述信息问答单元用于以问答的形式确认个人的身体状态；

所述存储数据库的输出端连接数据调取单元的输入端，所述数据调取单元和中央控制器的输出端连接数据比对单元的输入端，所述数据比对单元的输出端连接信息问答单元的输入端，所述信息问答单元的输出端连接中央控制器的输入端。

通过上述分析核实模块对于当前分析数据的核实，可以使得对于个人健康生活大数据的采集和分析更加的精准，有助于不断的对分析数据进行调整，更加有利于对个人健康生活的预测和评估。

根据上述技术方案，所述建议提醒模块包括信息推送单元和点击反馈单元；

所述信息推送单元用于根据数据分析模块的分析结果，向个人推送相关的生活习惯建议信息，帮助改善生活习惯，有助于身体健康的不断改善，所述点击反馈单元用于对个人是否点击信息推送单元所推送的信息进行反馈，有助于大数据采集与分析系统得知个人对于生活的态度，更加有助于提出相关的建议和意见；

所述中央控制器的输出端连接信息推送单元的输入端，所述信息推送单元的输出端连接点击反馈单元的输入端。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过数据分析模块对个人生活中的饮食数据、作息数据和运动数据进行采集和分析，使得可以通过数据的形式直观的对个人生活习惯进行了解，更加有助于根据个人生活习惯的数据显示给出相应的建议和意见，有助于改善生活品质，改善身体健康。

2、设置有分析核实模块，通过将分析数据的结果与历史数据进行比对，得出个人最近的身体状态变化程度，并通过信息问答的形式确认对比结论，可以使得对于数据的分析更加的精准，使得对于个人身体的了解更加的全面，使得可以不断的对数据分析的方式进行调整，使得不断的完善分析系统。

3、设置有建议提醒模块，根据对于个人的生活习惯评估和分析，给出相应的改善建议，并根据点击反馈单元对个人是否查看推送消息进行记录，更加有助于对推送消息的时间点和方式的调整，使得可以帮助别人对生活习惯进行改善。

附图说明

图1为本发明一种个人健康生活大数据采集与分析系统的模块组成结构示意图；

图2为本发明一种个人健康生活大数据采集与分析系统的流程示意图；

图3为本发明一种个人健康生活大数据采集与分析系统的连接结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1-3所示，一种个人健康生活大数据采集与分析系统，该大数据采集与分析系统包括数据采集模块、数据分析模块、中央控制模块、分析核实模块和建议提醒模块；

所述数据采集模块用于对个人健康生活大数据分析的各项数据进行采集，所述数据分析模块用于对数据采集模块所采集的个人健康生活数据进行分析，所述中央控制模块用于对大数据采集与分析系统进行控制，所述分析核实模块用于根据大数据分析结果以及历史分析数据对分析结果进行核实，使得可以根据历史分析数据，对当前分析结果进行核实，确认当前大数据分析结果的准确性，所述建议提醒模块用于根据分析结果向个人提出改善生活品质的建议，使得可以在大数据分析的结果上对当代年轻人的生活习惯进行改善，改善当代年轻人的身体状态；

所述数据采集模块的输出端连接数据分析模块的输入端，所述数据分析模块的输出端连接中央控制模块的输入端，所述中央控制模块的输出端连接分析核实模块和建议提醒模块的输入端。

所述数据采集模块包括饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元；

所述饮食数据采集单元用于对个人的的饮食数据进行采集，包括通过点餐平台点餐的次数m和通过点餐平台点餐的时间t1，所述作息数据采集单元用于对个人的作息数据进行采集，包括手机的耗电速率v，所述运动数据采集单元用于对个人的运动数据进行采集，包括运动的时长t3和运动的公里数l；

所述饮食数据采集单元、作息数据采集单元和运动数据采集单元的输出端均连接数据分析模块的输入端。

所述数据分析模块包括饮食数据分析单元、作息数据分析单元和运动数据分析单元；

所述饮食数据分析单元用于对饮食数据采集单元所采集的个人饮食数据进行分析，通过对饮食数据的分析可以得出个人的饮食习惯是否符合正常的饮食规律，所述作息数据分析单元用于对作息数据采集单元所采集的个人作息数据进行分析，通过对作息数据的分析可以得出个人的作息时间是否符合正常的作息规律，所述运动数据分析单元用于对运动数据采集单元所采集的个人运动数据进行分析，通过运动数据的分析可以得出个人的运动习惯是否有助于身体健康；

所述饮食数据采集单元的输出端连接饮食数据分析单元的输入端，所述作息数据采集单元的输出端连接作息数据分析单元的输入端，所述运动数据采集单元的输出端连接运动数据分析单元的输入端。

所述中央控制模块包括中央控制器、时间记录单元和存储数据库；

所述中央控制器用于对整个系统进行智能化控制，所述时间记录单元用于记录该系统数据采集过程中的各项时间，所述存储数据库用于对采集和分析之后的数据进行存储，便于后期的调取和查看；

所述中央处理器的输出端连接存储数据库的输入端，所述时间记录单元的输出端连接中央控制器的输入端。

所述饮食数据分析单元对于饮食数据的分析如下：

所述饮食数据分析单元将饮食数据采集单元所采集的个人每月通过点餐平台点餐的时间t1组成时间的集合其中，分别表示每次点餐的时间点；

根据下列公式对个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔进行计算：

其中，表示个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔；

根据下列公式对个人饮食数据分析结果进行计算：

其中，q1表示个人饮食数据得分，a表示饮食数据得分系数。

所述作息数据分析单元对作息数据的分析如下：

所述作息数据分析单元通过对手机耗电速率v的分析，确认作息时间，所述手机耗电速率v的计算通过每隔时间t对手机的电量pi进行检测，组成手机的电量集合p＝{p1,p2,p3,...,px}，其中，p1,p2,p3,...,px分别表示各个时间点的手机电量，记录检测电量的时间点，组成手机电量检测的时间集合其中，分别表示检测手机电量的各个时间点；

根据下列公式对手机每隔时间段t的手机耗电速率进行计算：

其中，vi表示手机在时间段的手机耗电速率；

当vi≥a时，表示手机处于动态耗电状态，所述动态耗电状态为手机处于使用状态；

当vi＜a时，表示手机处于静态耗电状态，所述静态耗电状态为手机处于未使用状态；

所述静态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录静态耗电状态开始时间所述动态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录动态耗电状态开始时间

根据下列公式计算静态耗电状态的总时长；

当t总≥b时，表明时间点为休息开始时间点，表明时间点为休息结束时间点，t总表示休息的总时长；

当且t总＜d时，表明作息时间不合格；

当且t总＜d时，表明作息时间不合格；

当且t总≥d时，表明作息时间合格；

当且t总≥d时，表明作息时间优秀；

其中，q2表示个人作息数据得分，b和c均表示作息数据得分系数。

所述运动数据分析单元对运动数据的分析如下：

所述运动数据采集单元通过gps定位模块进行运动数据的采集，所述运动数据采集单元通过gps定位模块采集运动轨迹的长度l以及运动时间t3，将运动时间t3划分成z个时间段，组成运动的时间集合其中，分别表示运动时间t3所划分的不同时间点，将运动轨迹l划分成z个长度，组成运动轨迹的集合l集＝{l1,l2,l3,…lz}；

根据下列公式对所划分的每一个时间段的运动速度进行计算：

其中，vi表示一个时间段的运动速度；

当vi＜e时，表明为步行运动；

当e≤vi＜f时，表明为跑步运动或者骑行运动；

当vi≥f时，表明为汽车行驶速度，并非运动；

所述运动数据分析单元将vi＜e的轨迹和时间分别组成新的集合gl＝{l1,l2,l3,…,lp}，其中，l1,l2,l3,…,lp分别表示计算之后vi＜e的路径，对应的时间集合为tg＝{t1,t2,t3,…,tp}，其中，t1,t2,t3,…,tp分别表示计算之后vi＜e的路径对应的时间；

所述运动数据分析单元将e≤vi＜f的轨迹和时间分别组成新的集合hl＝{l1,l2,l3,…,lq}，其中，l1,l2,l3,…,lq分别表示计算之后e≤vi＜f的路径，对应的时间集合为th＝{t1,t2,t3,…,tq}，其中，t1,t2,t3,…,tq分别表示计算之后e≤vi＜f的轨迹对应的时间；

根据下列公式计算个人运动的距离和时长：

其中，l总1表示步行运动的距离，t总1表示步行运动的时长；

其中，l总2表示跑步运动的距离，t总2表示跑步运动的时长；

根据公式计算运动数据得分q3：

q3＝d*l总1+e*t总1+f*l总2+g*t总2；

其中，d、e、f和g分别表示运动数据得分系数。

根据下列公式对个人健康生活得分q总进行计算：

q总＝q1+q2+q3；

q总为个人健康生活总得分。

所述分析核实模块包括数据调取单元、数据比对单元和信息问答单元；

所述数据调取单元用于从存储数据库中调取个人的的历史分析数据，所述数据比对单元用于将从存储数据中调取的历史分析数据与当前的分析数据进行比对，所述信息问答单元用于以问答的形式确认个人的身体状态；

所述存储数据库的输出端连接数据调取单元的输入端，所述数据调取单元和中央控制器的输出端连接数据比对单元的输入端，所述数据比对单元的输出端连接信息问答单元的输入端，所述信息问答单元的输出端连接中央控制器的输入端。

通过上述分析核实模块对于当前分析数据的核实，可以使得对于个人健康生活大数据的采集和分析更加的精准，有助于不断的对分析数据进行调整，更加有利于对个人健康生活的预测和评估。

所述建议提醒模块包括信息推送单元和点击反馈单元；

所述信息推送单元用于根据数据分析模块的分析结果，向个人推送相关的生活习惯建议信息，帮助改善生活习惯，有助于身体健康的不断改善，所述点击反馈单元用于对个人是否点击信息推送单元所推送的信息进行反馈，有助于大数据采集与分析系统得知个人对于生活的态度，更加有助于提出相关的建议和意见；

所述中央控制器的输出端连接信息推送单元的输入端，所述信息推送单元的输出端连接点击反馈单元的输入端。

实施例一：

所述饮食数据分析单元对于饮食数据的分析如下：

所述饮食数据分析单元将饮食数据采集单元所采集的个人每月通过点餐平台点餐的时间t1组成时间的集合t1集＝{2020年3月2日11:03分，2020年3月3日11:15分，2020年3月4日11:13分，…，2020年3月31日11:20分}；

根据下列公式对个人每月通过点餐平台点餐的平均时间间隔进行计算：

其中，表示个人该月通过点餐平台点餐的平均时间间隔；

根据下列公式对个人饮食数据分析结果进行计算：

其中，q1＝23.5表示个人饮食数据得分，a＝1表示饮食数据得分系数。

所述作息数据分析单元对作息数据的分析如下：

所述作息数据分析单元通过对手机耗电速率v的分析，确认作息时间，所述手机耗电速率v的计算通过每隔时间t对手机的电量pi进行检测，组成手机的电量集合p＝{86％，84％，82％，…，35％,45％,55％,…,100％,100％,…,100％,99％,98％}，记录检测电量的时间点，组成手机电量检测的时间集合t2集＝{18:05,18:15,18:25,…,22:36,22:46,22:56,…,11:46,11:56,…,7:35,7:45,7:55}；

根据下列公式对手机每隔时间段t＝10min的手机耗电速率进行计算：

其中，vi表示手机在时间段的手机耗电速率；

vi≥a，表示手机处于动态耗电状态，所述动态耗电状态为手机处于使用状态；

vi＜a，表示手机处于静态耗电状态，所述静态耗电状态为手机处于未使用状态；

所述静态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录静态耗电状态开始时间所述动态耗电状态时，所述作息时间分析单元记录动态耗电状态开始时间

根据下列公式计算静态耗电状态的总时长；

小时59分钟；

t总≥b＝8小时，表明时间点为休息开始时间点，表明时间点为休息结束时间点，t总＝8小时59分钟表示休息的总时长；

且t总≥d＝9小时，表明作息时间合格；

其中，q2＝62.8表示个人作息数据得分，b＝12和c＝2均表示作息数据得分系数。

所述运动数据分析单元对运动数据的分析如下：

所述运动数据采集单元通过gps定位模块进行运动数据的采集，所述运动数据采集单元通过gps定位模块采集运动轨迹的长度l以及运动时间t3，将运动时间t3划分成z个时间段，组成运动的时间集合t3集＝{8：30，8：35，8：40，...，21：05，21：10，21：15，21：20，21：25，21：30，21：35}，将运动轨迹l划分成z个长度，组成运动轨迹的集合l集＝{3000,1800,0,…,300,286,856,905,865,795}；

根据下列公式对所划分的每一个时间段的运动速度进行计算：

其中，vi表示一个时间段的运动速度；

当vi＜e＝60m/min时，表明为步行运动；

当e＝60m/min≤vi＜f＝200m/min时，表明为跑步运动或者骑行运动；

当vi≥f＝200m/min时，表明为汽车行驶速度，并非运动；

所述运动数据分析单元将vi＜e＝60m/min的轨迹和时间分别组成新的集合gl＝{300,286}，对应的时间集合为tg＝{21：05，21：10，21：15}；

所述运动数据分析单元将e＝60m/min≤vi＜f＝200m/min的轨迹和时间分别组成新的集合hl＝{856,905,865,795}，对应的时间集合为th＝{21：15，21：20，21：25，21：30，21：35}；

根据下列公式计算个人运动的距离和时长：

其中，l总1＝586m表示步行运动的距离，t总1＝10min表示步行运动的时长；

其中，l总2＝3421m表示跑步运动的距离，t总2＝20min表示跑步运动的时长；

根据公式计算运动数据得分q3：

q3＝d*l总1+e*t总1+f*l总2+g*t总2＝10*0.586+2*

10+5*3.421+1*20＝62.965；

其中，d＝10、e＝2、f＝5和g＝1分别表示运动数据得分系数。

根据上述技术方案，根据下列公式对个人健康生活得分q总进行计算：

q总＝q1+q2+q3＝23.5+62.8+62.965＝149.265；

q总＝149.265为个人健康生活总得分；

所述数据调取单元从数据库中调取个人前一个月的个人健康生活总得分为126.5分，所述信息问答单元对其现在的身体状态是否有所改善进行询问，其身体状态有所改善，所述信息推送单元将该月的个人健康生活得分推送至个人手机端，并给出少吃外卖餐饮的建议。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

网址：一种个人健康生活大数据采集与分析系统的制作方法 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/755219

相关内容

基于大数据的亚健康人群分析系统设计与实现
健康数据在线监测系统的制作方法
一种基于大数据的智慧健康监测方法及系统与流程
Python中的生活数据分析与个人健康监测.pptx
一种基于Cox回归模型的老人健康数据分析方法
一种智能个人健康生活管理系统的制作方法
一种老人健康智能监测系统的制作方法
一种基于数据智能监测的健身指导系统的制作方法
一种基于人工智能的健康管理系统的制作方法
一种智能健康管理系统的制作方法

随便看看