【完整视频】ChatGPT上线了\u0026quot;Deep Research\u0026quot;功能，让AI成为你的专业研究助手

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只需提供一个提示，ChatGPT 就能在短短几十分钟内完成对数百个在线资源的查找、分析和综合，生成一份详尽的报告，而这通常需要人类花费数小时甚至更长时间才能完成。 昨天，OpenAI 计划推出了一款能够独立为你完成工作的新智能体——Deep Research，这项功能目前已经向Pro用户推送（如下图）。Deep Research由经过优化的 OpenAI o3 版本提供支持，结合网络浏览和 Python 分析能力，能够通过推理智能、高效地浏览互联网上的文本、图像和 PDF 文件。 突破性技术架构 Deep Research采用端到端强化学习训练，使其掌握了在复杂网络环境中进行多步搜索和推理的能力。在"人类最后的考试"（Humanity's Last Exam）等权威测试中，系统展现出卓越表现，准确率达到26.6%，远超前代模型。这一成就得益于其先进的多模态理解能力，可以无缝处理网页、PDF文档、图像等多种格式的信息源。 系统能够像经验丰富的研究员一样，自主规划研究路径，动态调整搜索策略，并在短短几十分钟内完成传统方法需要数小时才能完成的研究任务。在分析过程中，Deep Research始终保持完整的引用追溯，确保每一个结论都有可靠的来源支持。 全方位智能研究体验 在使用体验方面，Deep Research提供了直观的交互界面。用户只需输入研究需求，系统就会自动开始多层次的信息搜索和分析。在侧边栏中，用户可以实时观察到研究进展，包括已发现的信息源、推理过程和阶段性结论。这种透明的工作机制不仅提供了清晰的研究脉络，也让用户能够及时调整研究方向。 面向专业领域的深度应用1、金融领域的智能革新 Deep Research在金融领域展现出强大的分析能力，系统可实时追踪全球金融市场动态，整合各类市场数据、研究报告和新闻资讯。在投资风险评估方面，它能够综合分析宏观经济指标、行业发展周期和企业财务状况，构建多维度的风险评估模型。通过对历史数据的深度挖掘和pattern recognition，系统可以识别市场趋势，为投资组合优化提供参考。特别是在处理高频交易数据、衍生品定价和量化策略研究等专业领域，Deep Research表现出显著优势。2、科研工作的革命性变革 在科研领域，Deep Research正在改变传统的研究方法论。系统不仅能够快速检索和分析各大数据库中的学术文献，更能理解研究方法之间的关联性和适用条件。在进行文献综述时，它可以自动识别研究热点、梳理学术脉络、总结不同流派的观点。特别是在跨学科研究中，Deep Research能够打破学科壁垒，发现不同领域之间的潜在联系。对于实验数据分析，系统支持多种统计方法和可视化手段，帮助研究者更好地理解和呈现研究成果。3、政策研究的智能助手 在政策研究领域，Deep Research展现出卓越的分析能力。系统可以追踪政策演变历程，评估政策实施效果，预测可能的社会经济影响。通过对大量案例的分析，它能够识别政策成功与失败的关键因素，为政策制定提供科学依据。在跨区域比较研究中，Deep Research考虑到不同地区的经济发展水平、文化背景和社会条件，提供更具针对性的政策建议。系统还能够模拟不同政策情景，预测可能的执行结果，为决策者提供多维度的参考。4、工程技术的创新伙伴 在工程技术领域，Deep Research为创新研发提供全方位支持。系统能够全面分析技术可行性，包括技术成熟度评估、资源需求分析和实施风险评估。在方案对比时，它会从技术、经济、环境等多个维度进行综合评价，帮助团队选择最优解决方案。在专利分析方面，Deep Research不仅能够进行全面的专利检索，还能分析技术发展趋势，识别潜在的创新机会和专利壁垒。系统还支持技术路线图规划，帮助企业制定长期技术发展战略。5、消费决策的智能顾问 在大额购物决策支持方面，Deep Research提供了前所未有的深度分析能力。系统能够收集和对比不同产品的详细参数、用户评价和专业测评报告。在分析过程中，考虑用户的具体需求、使用场景和预算约束，提供个性化的购买建议。通过对历史价格数据的分析，系统还能够建议最佳购买时机。对于复杂产品，Deep Research会分析其生命周期成本，包括购置、使用、维护等各个环节的支出，帮助用户做出更明智的选择。 部署计划与用户权益 OpenAI采用分阶段部署策略，首批向Pro用户开放服务，提供每月100次查询额度。随后将逐步扩展到Plus和Team用户，并计划推出一个使用更小模型、速度更快且成本更低的版本。目前，Deep Research仅在ChatGPT网页端提供服务，但将在未来一个月内覆盖移动端与桌面端。 技术优化与未来展望 尽管Deep Research展现出强大实力，但OpenAI仍在持续优化其性能。当前重点包括提高信息准确性验证能力、增强复杂逻辑推理水平，并扩大专业领域覆盖范围。系统将逐步接入更多数据源，包括专业订阅资源和企业内网信息，进一步提升研究深度。 OpenAI还计划将Deep Research与正在开发的Operator功能相结合，打造更全面的智能助理体验。这种整合将使ChatGPT能够自主执行更复杂的在线与线下任务，为用户提供端到端的问题解决方案。虽然Deep Research大幅提升了研究效率，但用户仍需注意其局限性。系统可能出现推理偏差，对信息来源的判断也并非完全可靠。建议用户在进行关键决策时，对重要信息进行交叉验证，并结合专业判断使用研究结果。 行业影响与变革意义 Deep Research的发布标志着AI辅助研究进入新阶段，不仅为知识工作者提供了强大工具，更推动了通用人工智能的实践发展。它代表了AI在处理复杂认知任务方面的重要突破，为提高知识工作效率开辟了新途径。 这项创新不仅改变了传统的研究方式，也为人工智能在专业领域的应用树立了新标准。随着技术持续优化和功能不断完善，Deep Research必将在更广泛的领域发挥重要作用，推动智能研究的未来发展。

参考资料：https://www.youtube.com/watch?v=YkCDVn3_wiw&t=44s&ab_channel=OpenAI
来源：官方媒体/网络新闻
排版：Atlas；编辑：深思；主编: 图灵
转自：AI深度研究员

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