人工智能应用案例

创新乐趣案例19: 人工智能在家居生活中的应用，如智能家居系统提升生活便利性。 #生活乐趣# #创新乐趣# #创新乐趣案例#

基于瑞萨RZ/V2H AI微处理器的解决方案：高性能视觉AI...

RZ/V2H嵌入式AI微处理器，采用瑞萨最新的DRP-AI3技术，可提供高达8TOPS（Dense模型）/80TOPS（sparse模型）的AI推理能力，以及10 TOPS/W的高能效。它既满足处理复杂的实时物体识别及推理，同时功耗可与传统的嵌入式MPU相媲美，无需冷却风扇。这里介绍基于RZ/V2H的解决方案：高性能视觉AI系统。

2024-07-02 标签：瑞萨微处理器AIAI视觉600

深度解析大语言模型的位置编码及其外推性

我们先来回顾一下绝对位置编码的问题。绝对位置编码通过可学习的 Positional Embedding 来编码位置信息，这种方案直接对不同的位置随机初始化一个 postion embedding，然后与 word embedding 相加后输入模型。

2024-01-16 标签：电源优化器位置编码器大模型872

深度学习主流部署框架及路线图

主要是基于云服务器与分布式服务提供，企业需要支付云服务器算力费用与存储费用。优点是便于扩展，方便在多个位置与节点快速部署使用模型算法；缺点是与边缘部署相比，延时比较高，可靠性比较低，数据安全受到挑战，没有充分利用边缘设备算力。

2023-11-13 标签：英特尔cpugpu深度学习云服务器542

机器学习模型可解释性的结果分析

模型的可解释性是机器学习领域的一个重要分支，随着 AI 应用范围的不断扩大，人们越来越不满足于模型的黑盒特性，与此同时，金融、自动驾驶等领域的法律法规也对模型的可解释性提出了更高的要求，在可解释 AI 一文中我们已经了解到模型可解释性发展的相关背景以及目前较为成熟的技术方法，本文通过一个具体实例来了解下在 MATLAB 中是如何使用这些方法的，以及在得到解释的数据之后我们该如何理解分析结果。

2023-09-28 标签：传感器matlabAI模型机器学习1056

用chatGPT写MIG控制器

之前有人发表论文说用chatGPT写了一个MCU 还流片了，一副很腻害的样子，在这个新闻的前几天我就在朋友圈里说了，用chatGPT写verilog代码还是有一段距离的。今天我就手把手教大家，如何把这段距离给走了。今天用我让chatGPT写MIG 控制器为例，一句代码都不想写。

2023-07-10 标签：控制器MIGChatGPT386

双目立体视觉三大算法原理及其代码实现

双目立体视觉中常用的基于区域的局部匹配准则主要有图像序列中对应像素差的绝对值之和SAD（sum of absolute differences）、对应像素差的平方之和SSD（sum of squared differences）及半全局匹配算法SGM（semi—global matching）。

2023-07-01 标签：机器视觉机器人视觉双目立体视觉2289

人工智能制造业的八大应用场景

随着人工智能与工业大数据技术的不断成熟、制造企业智能制造水平与能力的逐步深入，越来越多的企业开始关注并应用AI技术。近期大模型的出现，将人工智能技术应用热潮引向前所未有的高度。

2023-06-27 标签：人工智能深度学习2445

深度解析计算机视觉的图像分割技术

人类对计算机视觉感兴趣的最重要的问题是图像分类 (Image Classification)、目标检测 (Object Detection) 和图像分割 (Image Segmentation)，同时它们的难度也是依次递增。

2023-05-30 标签：图像分割自动驾驶深度学习1738

网址：人工智能应用案例 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/757154

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