Hutool实战：高效工具库的缓存、JSON、加解密与更多

利用工作中的实战机会：理论知识与实践相结合，效果更佳。 #生活常识# #职场技巧# #知识技能更新#

目录

●最甜的几块糖（Part 2）

●缓存工具

●JSON工具

●加解密工具

●定时任务

●excel操作

●DFA查找

●糖吃多了有什么坏处？

●小结

●最甜的几块糖（Part 2）

接上一篇，我们继续来看看剩下的几个比较实用的类。

●缓存工具

之前笔者写过一篇利用static实现简易缓存的文章，比较功能有限，例如无法实现缓存的清理等。而Hutool为大家提供了常用的缓存工具，除了不常用到的高级功能以外，例如主从复制，基本够用了，不用额外去学习、集成以及维护第三方的缓存，例如Redis或者memcached。

Hutool提供了以下几种缓存——

1.FIFOCache（先进先出缓存）。元素不停的加入缓存直到缓存满为止，当缓存满时，清理过期缓存对象，清理后依旧满则删除先入的缓存。是用链表来实现的。适用于对加入先后敏感的业务场景，例如售货机商品上架，先放进去的商品先卖掉，这样可以保证生产日期靠前的产品不会积压；不适用于对频率敏感的业务场景，例如不能保证最常用的对象总是被保留。因此适用面比较窄。

2.LFUCache（最少使用率缓存）。当缓存满时清理过期对象，清理后依旧满的情况下清除最少访问（访问计数最小）的对象并将其他对象的访问数减去这个最小访问数，以便新对象进入后可以公平计数。适用于对频率敏感的业务场景，这比较好理解，大部分缓存的目的都是为了留下经常用的对象，不常用的就逐渐排除掉。

3.LRUCache（最久未使用缓存）。当缓存满了，最久未被使用的对象将被移除，是用LinkedHashMap实现的，当缓存对象被使用一次，就取出放入头部。适用于对使用先后敏感的业务场景，同样不适用于对频率敏感的业务场景，

4.TimedCache（定时缓存）。为缓存对象设置一个过期时间，到了就移出，与前面三种不同，没有容量限制。适用于对时间段敏感的业务场景，例如缓存交易记录的流水号，交易记录保存3个月；同样不适用于对频率敏感的业务场景。

缓存对象的构建采用统一的形式：

Long timeout = 60*DateUnit.MINUTE.getMillis();

int capacity = 10;

Cache<String,String> fifoCache = CacheUtil.newFIFOCache(capacity,timeout);

Cache<String,String> lfuCache = CacheUtil.newLRUCache(capacity,timeout);

Cache<String,String> lruCache = CacheUtil.newLFUCache(capacity,timeout);

Cache<String,String> timedCache = CacheUtil.newTimedCache(timeout);

缓存对象的使用：

fifoCache.put("key","value");

String value = fifoCache.get("key");

fifoCache.put("key2","value2",6000);

String value2 = fifoCache.get("key2");

int hitCount = ((FIFOCache<String, String>) fifoCache).getHitCount();

int missCount = ((FIFOCache<String, String>) fifoCache).getMissCount();

●JSON工具

现在第三方开源高效的JSON工具还是蛮多的，比如FastJSON、Gson、Jackson等。Hutool也集成了自己的JSON工具。与FastJSON类似，Hutool的JSONObject类实现了Map接口，JSONArray类实现了List接口，因此可以近乎0学习成本地使用类似FastJSON的API来操作JSON（假设你已经会使用FastJSON）。

下面我们结合代码来比较下FastJSON、Gson以及Hutool的JSON。首先我们看看三者将字符串解析为JsonObject的速度——

为了增加解析难度，我们特意采用一个复杂的Json字符串，通过Hutool的文件读取工具从txt中读取，涉及具体的业务数据，此处就不给大家展示了。

public class JsonTest {

@Test

public void test(){

System.out.println("--------------String转JsonObject----------------");

FileReader fileReader = new FileReader("复杂Json字符串-组织单元.txt");

String jsonStr = fileReader.readString();

Date fastJsonDateTimeStart = DateTime.now().toJdkDate();

JSONObject fastJsonObject = JSONObject.parseObject(jsonStr);

Date fastJsonDateTimeEnd = DateTime.now().toJdkDate();

System.out.printf("FastJson转化JsonObject耗时：%d毫秒\n",DateUtil.between(fastJsonDateTimeStart,fastJsonDateTimeEnd,DateUnit.MS));

Date gsonDateTimeStart = DateTime.now().toJdkDate();

JsonObject gsonObject = new JsonParser().parse(jsonStr).getAsJsonObject();

Date gsonDateTimeEnd = DateTime.now().toJdkDate();

System.out.printf("Gson转化JsonObject耗时：%d毫秒\n",DateUtil.between(gsonDateTimeStart,gsonDateTimeEnd,DateUnit.MS));

Date hutoolJsonDateTimeStart = DateTime.now().toJdkDate();

cn.hutool.

网址：Hutool实战：高效工具库的缓存、JSON、加解密与更多 https://www.yuejiaxmz.com/news/view/757782

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