迈向智能新时代：生成式人工智能工具与千行百业的深度融合

人工智能与传统行业的融合，推动产业升级 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #人工智能影响#

“请帮我给朋友写一段新春祝福”“请作首春节题材的诗”“请帮我解出这道数学题”……伴随春节的到来，中国深度求索公司（DeepSeek）推出了最新开源模型DeepSeek—R1，一时间火爆出圈，迅速在应用商店中攀升至下载量前列。最近，中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模已达到2.3亿。这一领域的快速发展和普及，正在为社会带来深远的影响，并赋能千行百业，改善人们的生活。

生成式人工智能工具的多样化应用正在不断丰富。在实际场景中，张女士因工作需求希望了解人工智能在医疗领域的前沿动态。她没有进行繁琐的文献检索，而是寻求一款生成式人工智能应用的帮助。几秒钟后，智能助手便呈现出最新的智能诊断、远程医疗服务、患者管理等研究案例，甚至附带详细的分析与见解，显著提高了工作效率。这种便捷的使用体验已在业界广泛应用，充分展现出生成式人工智能的强大能力。

截至2024年12月31日，我国已有302款生成式人工智能服务获得网信部门备案，其中238款为2024年新增。这些产品为用户提供了多样的选择，而其背后是更高质量、更大规模的数据驱动下的强大能力。百度首席技术官王海峰表示，多模态统一大模型将越来越实用，智能体技术的成熟将促进大模型应用的爆发。这样的进步不仅体现在产品层面，更催生了新兴的产业链条。

当前，我国已初步构建起全面的人工智能产业体系。在一家通用图形处理器企业的研发实验室中，工程师们正在对并行计算框架进行调试，以优化性能。通用图形处理器为大模型训练提供了算力支撑，成为生成式人工智能产业链的重要组成部分。根据报告，目前我国相关企业超4500家，核心产业规模接近6000亿元，涉及芯片、算法、数据、平台、应用等各个环节。

国家已将人工智能的发展提升到战略高度，实施了一系列政策，推进技术进步与企业发展。生成式人工智能在各个行业的应用如雨后春笋般涌现，尤其是在交通、能源、制造、化工等领域，均有高科技企业与传统行业密切合作，共同探索专用的生成式人工智能大模型。以化工行业为例，传统的研发过程依赖人工经验，效率低下。而一项基于人工智能的大模型知识助手的研究显示，可以快速检索分子特性，极大提升研发效率，甚至达到传统方法的五倍。

展望未来，生成式人工智能的应用将不断延伸至决策支持与战略管理层面，重构行业运作模式。这一变革将推动企业组织结构与运营模式的创新，同时也可能引领产品和服务的创新设计。在农业领域，生成式人工智能同样不可小觑。中国农业大学于2024年6月发布的“神农大模型2.0”具备了多种功能，引领农业现代化的进程，并在智能决策方面展示出卓越的能力。

人工智能的高效处理能力不仅提升了企业的生产效率，也改善了公共服务。例如，贵阳市联合企业推出的智能信控系统，通过实时流量监测与信号控制，成功减少交通拥堵，提高市民出行体验。当自动驾驶汽车、智能语音助手等技术逐步融入生活时，生成式人工智能也让家居生活变得更加便利。

在职场中，生成式人工智能表现得尤为突出。许多企业也纷纷将AI助手融入办公软件中，优化文本、智能生成图表等功能，极大提升了工作效率。制造业的智能化、农业的现代化、服务业的提升，生成式人工智能正在打破传统产业的界限，塑造出一个“人工智能+千行百业”的新格局。

然而，随着生成式人工智能的广泛应用，如何确保技术与人类价值观的结合成为一个重要议题。中国互联网协会副理事长黄澄清指出，必须在享受人工智能带来的便利时，维护网络安全和用户隐私。展望未来，随着技术的不断进步和社会需求的演变，生成式人工智能将更加深刻地影响我们的工作与生活。

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