欧盟发布《AI系统定义指南》：如何辨别真假AI系统

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文/麻策律师

2025年2月6日，欧盟委员会发布了第二个重要指南----《人工智能系统定义指南》。又一个重要的人工智能法案配套指南！

第一个重要指南：重磅！欧盟发布140页《人工智能法》禁止的人工智能行为指南

第一个指南的案例：太快了！欧盟首批禁止型AI诉讼诞生，TikTok和X面临10亿美元索赔

通过发布人工智能系统定义指南，旨在协助提供商和其他相关人员确定软件系统是否构成人工智能系统，以促进规则的有效应用。 

说人话就是，是骡子是马，拉出来溜溜。不是AI系统就不需要遵守欧盟《人工智能法案》。

自 2025年2月2日起，欧盟《人工智能法案》（AI Act）的首批规则已开始实施。这些规则包括人工智能系统定义、人工智能素养以及《人工智能法案》中概述的在欧盟造成不可接受风险的极少数被禁止的人工智能用例。

人工智能法案并不适用于所有系统,只适用于那些符合第3(1)条人工智能法案含义中的“人工智能系统”定义的系统。因此,人工智能系统的定义是理解人工智能法案应用范围的关键。

人工智能领域的困惑起源于相关术语的混用，而这些混用又导致了法律法规适用的困境，从而进一步导致个人数据保护的落实无所适从。这些术语包括人工智能、通用人工智能、生成式人工智能，以及大型语言模型等等。

令人遗憾的是，全球范围内仍没有一个可供公认的人工智能定义。

和欧盟人工智能法案中的"人工智能系统”定义类似，实践普遍认为，人工智能是一种使计算机和机器能够模拟人类智能和解决问题能力的技术。

香港个人资料私隐专员公署则在《人工智能(AI) 个人资料保障模范框架》给出了一个更详细的定义，即人工智能泛指一系列模仿人类智能及以电脑程式和机器透过所输入的数据执行解难、提供建议和预测、作出决策及生成内容等工作（或将其自动化）的科技。

而亚太经合组织认为：“人工智能系统是一种以机器为基础的系统,可以针对人类定义的目标做出预测、建议或决策,从而影响现实或虚拟环境。”为了研究这一重要问题，欧盟委员会甚至还在2020年充分调查了55份重要文件中有关人工智能的不同定义并编制了重要报告《AI观察：定义人工智能》（AI WATCH. Defining Artificial Intelligence）

这一次，《人工智能系统定义指南》详细定义了人工智能需要符合的七个要素特征。以下是对指南人工智能定义的七个要素的总结：

1. 基础系统 (Underlying System，人工智能系统意味着一个基于机器的系统。2. 自主性 (Autonomy)

自主性指的是AI系统被设计为在一定程度上能够独立操作。3. 适应性 (Adaptability)，指系统在部署后能够学习并调整自身行为。4. 目标 (Objective)，AI系统的设计始终是为了实现某个明确或隐含的目标。5. 推断能力 (Inference Ability)，指系统能够从输入中得出特定的输出。6. 输出类型 (Output Types)，包括预测、内容、建议和决策。7. 与环境的互动 (Interaction with Environment)，AI系统的输出不仅仅是反应性的，而且可以积极影响其所处的环境。

除此外，根据欧盟委员会关于人工智能系统定义的指导方针特别说明，以下四类系统不属于人工智能系统：一是改进数学优化的系统，二是基本数据处理系统，（注：比如我们常见的EDI电子商务平台系统），三是基于经典启发式算法的系统，四是简单预测系统，例如用历史平均气温预测明日天气。

上述四类系统的共同特征在于其核心功能依赖传统方法、固定规则或简单统计，缺乏自主性、适应性或基于人工智能技术的推理能力，因而未被纳入《人工智能法案》的监管框架。

当然，笔者戏谑地认为，算命或塔罗牌系统也不是人工智能系统了。

但留有遗憾的是，本次针对人工智能系统的指南没有对和人工智能有关的周边概念进行阐述和区别，因此，笔者认为还是有必要在这里做一些解释。

这些概念的混用，导致日常聊天涉及时都有些不明就里。

通用人工智能（General-purpose AI，GPAI）通常指可适应广泛应用的人工智能模型（如基础模型）。与此相似的另一个概念是人类目前还未能讫及的Artificial general intelligence（AGI），指具有类似人类的意识并可以执行人类能够执行的任何智能任务，也被称为强人工智能。

生成式人工智能（Generative AI）指的是一类能够创建内容的人工智能系统，我们当前引起广泛热议的均是生成式人工智能。而大语言模型Large Language Model (LLM)则是生成式人工智能中处理文本数据的一个子项技术。

除了LLM之外，生成式人工智能还可能运用大视觉模型（Large Vision Models, LVMs）或多模态模型（Multimodal Models）来处理文本、图像视觉及其结合的数据内容。

当我们穿梭于上述复杂多变的人工智能定义中时，也更加能够体会人工智能数据保护的场景复杂度。

指南全文，请获取

https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/commission-publishes-guidelines-ai-system-definition-facilitate-first-ai-acts-rules-application

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