电气自动化基于PLC的智能家居安防监控系统设计

智能安防系统：远程监控，自动报警 #生活技巧# #家居装饰技巧# #家居智能化趋势#

摘要

随着国际中国经济的发展就是生活水平的提升，特别是在物质两方面，有些人已不再满足于传统的生活条件，日趋关注个人方面安全保证和财产保护，这对个人、家庭和邻里的安全提出了更高的要求。同时，中国经济的快速增长也导致了新工作岗位的增加，加上城市散居人口的迅速增加，为我市社会治安打击入室盗窃行为增添了新的挑战，要防止盗窃案的发生，需要独特的安全系统来保护社区和家庭。人类的安全方式是我们难以适应的需求，智能安全是目前的趋势。现在科学和技术的不断发展，最新的科学和技术成果越来越多地被应用。其中，人脸识别技术已被广泛用于检测领域，但仍有一些因素使用于检测的技术性能下降。本文在找出智能家居视频监控系统工作原理的基础上，对人脸识别技术如何更好地应用于视频监控检测进行了深入研究。

关键词：人脸识别；深度学习；视频监控技术

系统总体方案设计

人脸识别功能是生物特征提取的典型场景应用，其特点一是可靠性和安全性和稳定性相对较低，另一方面结合了各种机器学习、人工智能等新型技术，可能并且较灵活地应用于金融、安防等行业的身份验证、人脸识别等系列活动。进一步提升全脸识别的结果的可靠性和速度已成为面部识别技术的一个核心主题。树莓派是一个灵活的硬件设备，具有良好的成像能力，因此被许多人工智能开发者所关注。在树莓派上使用卷积神经网络一种实现面部识别的方法可以大大增加其实用性，提高面部识别的准确性和速度。
1 基于树莓派的人脸识别系统设计
本系统主要以树莓派作为主控制器模块，其他模块有：WIFI模块、图像采集模块、云端服务器、数据处理模块。设备采用HC-SR501人体红外感应器组件作为触发性启动的机制，该设备检测到人时被触发，树莓派会接收到它发送的信号开始一些列的工作。摄像机拍照后，通过形式图像数据将图像信息上传到百度数据智能云，并利用云图像比对技术，将上传的图像信息与云数据库中的图像信息进行比对，利用从人脸中提取的相关特征点真实信息，区分网站访客是否是陌生人，并将图片保存本地与远程传送系统结构如图1所示。
人脸识别的系统它主要由五部分组成：人脸图像采集、人脸识别、图像预处理、图像特征提取和人脸识别。系统流程如图2，系统原理如图3所示

图1系统机构图

图2人脸识别流程

图3系统原理

系统流程图如图4所示。

图4系统流程图

结论

在到社会迅速发展的今天摄像监控也已很普及，为民众带来了便利、持久的监控摄像，无形中提高了人民生活水平较低，毕竟包括笔者的话所在的海南地区在内，很多地方仍采用普通监控摄像头方式，事后通过视频找人时很不方便。在现代科学技术被广泛的应用于侦查的时代，将现代科学技术应用于侦查活动中主要是为了提高侦查效率，实现侦查破案，维护公共安全和社会稳定。
人脸识别技术在侦查中的应用价值已经在具体实践中得以展现，但是，其价值还有待挖掘。本文提出以提升人脸识别算法为基础，以加强人脸数据软件研发为抓手，以拓展人脸数据方法为关键。
该系统以树莓派和百度智能云为核心，以HC-SR501红外人脸传感器模块作为整个系统的触发器，既能保证系统在收到云端信号后立即运行，也能在系统正常睡眠状态下运行，而接近100%识别精度的人脸识别算法也使设备系统达到调试效果，这种高性价比、节能、高识别精度的市场优势促进了系统的完善和优化。
本次所研究的控制系统也可实现固定目标无线智能控制，即可通过蓝牙通信、移动通信网方式进行可靠的数据传输，也可以兼容红外通信方式，适用范围广，实用性好，市场前景广阔。

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