交通行业智能交通出行数据分析与应用方案.doc

发布时间:2025-02-12 15:34

智能交通系统通过数据分析,预测并缓解了节假日出行压力。 #生活知识# #生活感悟# #科技生活变迁# #智能交通#

交通行业智能交通出行数据分析与应用方案

TOC\o1-2\h\u23232第1章智能交通出行数据分析概述3

171651.1数据分析背景与意义3

83301.2智能交通出行数据类型与来源3

237641.3数据分析方法与技术4

8677第2章交通出行数据采集与预处理4

154452.1数据采集技术与方法4

270842.1.1传感器部署4

322552.1.2移动设备数据获取4

293922.1.3车牌识别技术4

109002.1.4浮动车数据采集4

3352.1.5公共交通乘客信息收集5

2502.2数据预处理流程与策略5

155092.2.1数据整合5

182722.2.2数据筛选5

260802.2.3数据转换5

98982.3数据清洗与质量评估5

175622.3.1异常值检测与处理5

272172.3.2缺失值处理5

228542.3.3数据一致性检查5

41092.3.4质量评估5

13553第3章交通出行数据存储与管理6

117833.1数据存储技术选型6

3043.1.1关系型数据库6

111103.1.2非关系型数据库6

258293.1.3分布式文件存储6

262233.2分布式存储系统设计6

52273.2.1数据分区策略6

318993.2.2数据副本机制7

40513.2.3数据一致性保障7

195233.3数据管理策略与优化7

267123.3.1数据压缩7

176273.3.2数据缓存7

282203.3.3数据生命周期管理7

4643.3.4数据安全与隐私保护7

29342第4章交通出行数据挖掘与分析7

198434.1数据挖掘算法概述7

258794.2出行行为模式分析7

217564.3交通拥堵成因与缓解策略分析8

4892第5章智能交通出行预测与决策支持8

231075.1预测方法与技术8

162365.2短期出行需求预测8

252235.3长期出行趋势分析9

148825.4决策支持系统构建9

1661第6章个性化出行服务与推荐9

97586.1个性化出行服务概述9

324016.2用户出行行为画像构建9

160966.2.1用户出行数据收集9

45896.2.2用户出行特征提取9

189536.2.3用户出行画像建模10

16296.3出行服务推荐算法与应用10

312626.3.1出行服务推荐算法10

247196.3.2出行服务推荐应用10

29772第7章智能交通出行调度优化10

325967.1出行调度问题概述10

310227.2公共交通调度优化11

127337.2.1公共交通调度现状11

289047.2.2公共交通调度优化策略11

100617.3出租车与共享出行调度策略11

238397.3.1出租车调度现状11

211447.3.2出租车调度优化策略11

19317.3.3共享出行调度策略11

23051第8章智能交通出行安全与风险管理12

149008.1出行安全风险因素分析12

203948.2驾驶行为监测与预警12

303748.3风险评估与防范策略12

28679第9章智能交通出行政策与规划12

29649.1出行政策现状与趋势13

270829.1.1政策背景13

94139.1.2政策现状13

313449.1.3政策趋势13

39079.2出行需求与供给分析13

210559.2.1出行需求分析13

317769.2.2出供给分析13

1139.2.3出行需求与供给矛盾分析13

77619.3智能交通出行规划与设计13

292249.3.1规划目标13

93259.3.2规划原则14

86269.3.3规划内容14

218429.3.4设计方案14

16667第10章智能交通出行数据分析应用案例14

383310.1城市公共交通优化案例14

169

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