DeepSeek如何赋能职场应用？从提示语技巧到多场景应用

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LLM发展的阶段

智能的五个阶段

奥特曼说人机协同能提高很多的工作效率。分为五个阶段，自然语言对话、基本的推理和问题解决能力、Agent能力、参与创造、承担组织的复杂操作。

DeepSeek是什么？

DeepSeek 的技术突破

重点分析了 DeepSeek 的开放权重模型 R1 和 V3，指出其通过混合专家模型（Mixture-of-Experts）和 “多头潜在注意力” 架构显著降低了训练与推理成本，同时保持高性能。对比 OpenAI 同期发布的推理模型 o3-mini，Lex 指出 DeepSeek R1 以十分之一的成本实现了同等性能，并认为其开放透明性为行业树立了新标杆。

成本与地缘影响 DeepSeek 的低成本得益于硬件优化（如自研计算集群）和算法创新，这对全球 AI 竞争格局产生冲击，尤其在中美技术博弈背景下，开放权重模型可能削弱西方在 AI 领域的传统优势。播客还讨论了 GPU 出口管制、台积电在芯片制造中的角色，以及 AI“技术冷战”的可能性。

未来展望 Lex 与嘉宾探讨了通用人工智能（AGI）的时间线，认为 DeepSeek 的低成本路径可能加速技术落地，但需警惕过度自主化系统 的风险。

DeepSeek三种模式对比

基础模型（V3）：通用模型（2024.12），高效便捷，适用于绝大多数任务，“规范性 ”任务；

• 深度思考（R1）：推理模型，复杂推理和深度分析任务，如数理逻辑推理和编程代码；

• 联网搜索：RAG（检索增强生成），知识库更新至2024年7月。

如何编写提示语

提示语设计的核心技能体系不仅涵盖了技术层面的专业知识，更强调了认知能力、创新思维和软实力的重要性。这些核心技能构成了提示语设计的基础，涵盖了从问题分析到创意生成，再到结果优化的全过程。语境理解能力使设计者能够在复杂的社会和文化背景下工作；抽象化能力有助于提高工作效率和拓展应用。范围；批判性思考是确保AI应用可靠性和公平性的关键；创新思维能力推动了AI应用的边界拓展，而伦理意识则确保了AI的发展与社会价值观相符。

赋能工作

DeepSeek编写代码

DeepSeek制作可视化图表

DeepSeek制作PPT流程

DeepSeek制作海报

DeepSeek生成视频

DeepSeek批量生成文案

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